Tarleton State University

Магистр наук в области вычислительной техники

Stephenville, Соединённые Штаты Америки

ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ

33 up to 36 Hours

ЯЗЫКИ

Английский

ТЕМП

На постоянной основе

КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК

09 Jan 2025

САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА

Mar 2025

ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ

USD 36 305

ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ

В кампусе

Введение

Важное примечание для иностранных студентов:

Иностранные студенты должны обучаться полный рабочий день (9 часов - полный рабочий день для выпускников), 6 часов очно и 3 часа онлайн. Студенты INTL могут изучать компьютерную инженерию в кампусе в Стефенвилле (осенью или весной), а также изучать MBA в кампусе в Форт-Уэрте с началом обучения только осенью. Иностранные студенты могут учиться онлайн только в том случае, если они остаются за пределами США. Если они хотят приехать в США, им придется учиться очно.

Еще одно предостережение: если у иностранного студента есть виза H, он может обучаться по онлайн-программам в США, но большинство наших студентов получают визу F, которая требует, чтобы они учились f2f в университетском городке. Обладатели визы H приехали работать, и возможность посещать школу является дополнительным преимуществом. Обладатели визы F приезжают только учиться и не имеют права работать.

Обеспечьте себе будущее с помощью инженерных инноваций

Продвигайте свою карьеру и оставайтесь на переднем крае технологий с помощью программы Магистр наук в области компьютерной инженерии от Мэйфилдского инженерного колледжа Государственного университета Тарлетона. Выбираете ли вы обучение онлайн или на кампусе в нашем современном центре в Стивенвиллевы погрузитесь в строгую, практическую программу, призванную помочь вам добиться успеха в современном быстро меняющемся технологическом ландшафте.

Почему стоит выбрать магистратуру Тарлетона по компьютерной инженерии?

Магистр наук Тарлетона в области компьютерной инженерии отличается тем, что предлагает непревзойденное реальное применение принципов вычислительной техники и инженерного дела. Мы используем отраслевые партнёрства и новаторские исследования чтобы обеспечить программу, которая выходит за рамки теории. Наши преподаватели напрямую сотрудничают с ведущими компаниями, обеспечивая студентам участие в решении передовые проблемы и новые технологии с первого дня обучения. В отличие от аналогичных программ, вы получите следующие преимущества небольшие классы, индивидуальное наставничествои доступ к современным исследовательским лабораториям - которые часто предоставляются только студентам выпускных курсов крупных учебных заведений.

Возможности программы

Гибкие варианты обучения для иностранных студентов: Запишитесь на полный рабочий день (9 часов): 6 часов очно в кампусе Стефенвилля, а 3 часа можно отучиться онлайн.
Обучение на практике: Применяйте полученные знания для решения реальных задач, получая опыт работы с исследовательскими проектами и передовыми инструментами.
Специализации для будущего: Сосредоточьтесь на таких областях, как Проектирование микросхем VLSI, Кибербезопасность, Робототехника и Искусственный интеллект.

Уникальные специализации учебных программ

Наша программа известна тем, что в ней уделяется особое внимание оптимизации и стохастическим моделямуникальное сочетание, которое редко встречается в других учебных заведениях. Вы получите знания в таких областях, как:

Архитектура компьютера & Распределенные вычисления
Продвинутые компьютерные сети (с упором на кибербезопасность)
Проектирование микросхем VLSI
Робототехника, искусственный интеллект и машинное обучение

Тезисы или варианты без тезисов

Приспосабливайте свой образовательный опыт к своим карьерным целям. Сайт вариант диссертации предоставляет возможности для глубоких исследований, в то время как профессиональный курс без диссертации предлагает практический подход, направленный на повышение вашей готовности к работе в отрасли.

Непревзойденные навыки, востребованные на рынке

Наша программа не ограничивается только техническими знаниями. Вы закончите программу, обладая обширным набором востребованных на рынке навыков, включая:

Решение сложных проблем: Решайте критические проблемы в таких областях, как аэрокосмическая, медицина, робототехника и военные технологии.
Техническое мастерство: Изучайте передовые математические методы и языки программирования, включая C/C++, оставаясь при этом гибким в меняющемся ландшафте технологий.
Навыки сотрудничества и общения: Эффективно работать с командами, конечными пользователями и заинтересованными сторонами для разработки инновационных решений.

Опыт проведения исследований в реальных условиях

Магистр наук Тарлетона в области компьютерной инженерии предлагает уникальные возможности для исследований которые улучшат ваше образовательное путешествие. Сотрудничайте с преподавателями, которые проводят новаторские работы в таких областях, как беспроводные системы связи, моделирование сетевого телетрафика, робототехника и искусственный интеллекти кибербезопасность. Исследования - это не просто теоретические упражнения, это способ расширить свое резюме, наладить связии даже получать стипендию внося свой вклад в значимые инновации.

Заслуженный факультет

Ваш опыт обучения будет проходить под руководством команды преподавателей-экспертов с обширным опытом работы в промышленности и научных исследованиях. Каждый из наших преподавателей обладает практическим опытом и связями в промышленности, помогая вам преодолеть разрыв между академической теорией и реальным применением.

Современные объекты

Сайт Инженерный колледж Мэйфилда современная материально-техническая база включает в себя передовые учебные лаборатории, пространства для творчества и исследовательское оборудование, не уступающее ресурсам более крупных учебных заведений. Наши недавние инвестиции в размере 54 миллионов долларов в новое здание подчеркивают наше стремление обеспечить первоклассную учебную среду. Создаете ли вы передовые системы искусственного интеллекта или работаете над беспроводными сетями нового поколенияу вас будут все необходимые инструменты для достижения успеха.

Подготовьтесь к будущему - запишитесь сегодня

Техас - растущий центр для специалистов в области инженерии и компьютерных наук, и выпускники Тарлетона находятся в авангарде этого расширения. На сайте Бюро трудовой статистики США прогнозирует активный рост в инженерных областях, а Техас входит в число лучших штатов по уровню занятости и заработной платы в этих отраслях.

Выбрать магистратуру Тарлетона по компьютерной инженерии - значит выбрать будущее, наполненное возможностями, инновациямии успеха. Подайте заявку сегодня, чтобы начать свой путь к карьере, которая формирует мир!

Выбрав программу Tarleton State University "Магистр наук в области компьютерной инженерии", вы не просто получаете степень - вы приобретаете навыки, наставничество и возможности для преобразования своего будущего.

Прием

Учебный план

CPEN 5099. Диссертация. 1–6 кредитных часов (лекции: 1–6 часов, лабораторные работы: 0 часов).

Исследования для магистерской диссертации по компьютерной инженерии. Предварительные условия: наличие высшего образования.

CPEN 5341. Расширенные алгоритмы. 3 кредитных часа (лекция: 3 часа, лабораторная работа: 0 часов).

Амортизированный анализ, граф, сетевой поток, сопоставление строк, матричные и полиномиальные алгоритмы, линейное программирование, NP-полнота, аппроксимационные алгоритмы и введение в параллельные алгоритмы. Рекомендуются предыдущие знания или опыт в области структур данных и алгоритмов. Предварительное условие: одобрение руководителя отдела.

CPEN 5342. Параллельные вычисления и алгоритмы. 3 кредитных часа (лекция: 3 часа, лабораторная работа: 0 часов).

Таксономия параллельных компьютеров, архитектуры с общей памятью и передачей сообщений, теоретические модели; шаблоны и стратегии для проектирования параллельных алгоритмов; параллельные структуры данных; автоматическое распараллеливание последовательных программ; связь; синхронизация и гранулярность; приложения. Рекомендуются предыдущие знания или опыт в области компьютерной архитектуры.

CPEN 5343. Расширенная архитектура компьютера. 3 кредитных часа (лекции: 3 часа, лабораторные работы: 0 часов).

Курс структурирован вокруг трех основных строительных блоков вычислительных систем общего назначения: процессоров, памяти и сетей. Темы включают ограничения скалярных конвейеров, суперскалярное выполнение, внеочередное выполнение, переименование регистров, устранение неоднозначности памяти, предсказание ветвлений и спекулятивное выполнение; многопоточные, VLIW и SIMD процессоры; неблокируемая кэш-память и синхронизация памяти, согласованность и когерентность; многоядерные архитектуры с общей памятью. Курс также охватывает методы количественного анализа компьютерных систем для понимания и сравнения альтернативных вариантов проектирования. Рекомендуются предыдущие знания или опыт в области компьютерной архитектуры. Предварительное условие: одобрение руководителя отдела.

CPEN 5348. Расширенное проектирование схем СБИС. 3 кредитных часа (лекции: 3 часа, лабораторная работа: 0 часов).

Анализ и проектирование ключевых аналоговых и смешанных сигнальных ИС-блоков: аналоговые переключатели, схемы выборки, фильтры с переключаемыми конденсаторами, АЦП, ЦАП и ФАПЧ. Методы проектирования с низким энергопотреблением и приложения машинного обучения для аналоговых и смешанных сигналов ИС. Рекомендуются предыдущие знания или опыт в области Electronics II и цифровой обработки сигналов. Предварительное условие: одобрение руководителя отдела.

CPEN 5351. Введение в выпуклую оптимизацию. 3 кредитных часа (лекция: 3 часа, лабораторная работа: 0 часов).

Этот курс знакомит с проблемами выпуклой оптимизации, основами выпуклого анализа, алгоритмами для выпуклой оптимизации и их сложностями, а также приложениями выпуклой оптимизации. Курс также обучает студентов распознавать проблемы выпуклой оптимизации, возникающие в научных и инженерных приложениях, и использовать программные средства для решения задач выпуклой оптимизации. Рекомендуются предыдущие знания или опыт в Calculus III и Matrix Algebra. Предварительное условие: одобрение руководителя отдела.

CPEN 5355. Архитектуры СБИС. 3 кредитных часа (лекции: 3 часа, лабораторные работы: 0 часов).

Курс охватывает наиболее важные методологии проектирования пользовательских или полузаказных систем VLSI для типичных приложений обработки сигналов и связи. Методы для внутреннего и внешнего приемника, отображение алгоритмов на структуры массива, системы цифровой обработки сигналов (DSP) и программируемые вентильные матрицы (FPGA), программируемые сигнальные процессоры. Рекомендуются предыдущие знания или опыт в области компьютерной архитектуры. Предварительное условие: одобрение руководителя отдела.

CPEN 5361. Глубокие нейронные сети. 3 кредитных часа (лекция: 3 часа, лабораторная работа: 0 часов).

Введение в принципы и теорию нейронных сетей с упором на глубокие нейронные сети. Темы включают сверточные сети, рекуррентные и LSTM-сети, обучение с подкреплением, предварительную обработку, регуляризацию, настройку и оптимизацию, а также математические и программные инструменты. Приложения к классификации, распознаванию изображений и автономным транспортным средствам. Рекомендуются предыдущие знания или опыт в области науки о данных, машинного обучения. Предварительное условие: одобрение руководителя отдела.

CPEN 5366. Зрение робота. 3 кредитных часа (лекция: 3 часа, лабораторная работа: 0 часов).

Цель этого курса — преодолеть разрыв между компьютерным зрением и глубоким обучением. Он охватывает такие темы, как обнаружение и распознавание объектов, алгоритмы машинного обучения для компьютерного зрения и передовые методы для трехмерного компьютерного зрения. Реальные приложения и проекты будут реализованы в областях автономных транспортных средств и робототехники. Рекомендуются предыдущие знания или опыт в области компьютерного зрения, Python и программирования на C/C++. Предварительное условие: одобрение руководителя отдела.

CPEN 5377. Беспроводные и мобильные сети связи. 3 кредитных часа (лекция: 3 часа, лабораторная работа: 0 часов).

Расширенные архитектуры для беспроводных сетей связи; расширенные беспроводные технологии; проблемы и вопросы проектирования таких сетей; теория очередей и другие стохастические модели. Рекомендуются предыдущие знания или опыт в области компьютерных сетей или теории систем связи, теории вероятностей, один семестр программирования. Предварительное условие: одобрение руководителя отдела.

CPEN 5378. Расширенные компьютерные сети. 3 кредитных часа (лекции: 3 часа, лабораторные работы: 0 часов).

Этот курс концентрируется на маршрутизации и межсетевом взаимодействии в сетях IP, одновременно затрагивая такие современные темы, как беспроводные сети, безопасность, передача голоса и видео по IP, Интернет вещей (IoT), программно-определяемые сети и виртуализация сетей. Рекомендуются предыдущие знания или опыт работы в области компьютерных сетей. Предварительное условие: одобрение руководителя отдела.

CPEN 5379. Производительность компьютерных и коммуникационных сетей. 3 кредитных часа (лекции: 3 часа, лабораторные работы: 0 часов).

Применение вероятности, цепей Маркова и теории очередей к анализу и проектированию компьютерных и коммуникационных сетей. Практические примеры формирования и мультиплексирования трафика, статической маршрутизации, динамической маршрутизации и одноранговых систем обмена файлами. Изучаются как непрерывные, так и дискретные модели. Рекомендуются предыдущие знания или опыт в области компьютерных сетей или теории систем связи, теории вероятностей. Предварительное условие: одобрение руководителя отдела. Курсы компьютерных наук COSC 5086. Продвинутые специальные задачи по информатике. 1-6 кредитных часов (лекция: 1-6 часов, лабораторная работа: 0 часов). Продвинутые специальные задачи по информатике. Работа может быть как теоретической, так и лабораторной. Может быть повторена с одобрения руководителя отдела для получения дополнительных кредитов.

COSC 5088. Диссертационная работа. 1–6 кредитных часов (лекции: 1–6 часов, лабораторные работы: 0 часов).

Исследование для магистерской диссертации по ИИ и машинному обучению (AIML-MS). COSC 5330. Моделирование. 3 кредитных часа (лекция: 3 часа, лабораторная работа: 0 часов). Введение в моделирование с упором на методологию моделирования, генерацию случайных чисел, механизмы течения времени, методы выборки, а также проверку и анализ моделей и результатов моделирования. Будут изучены языки моделирования и их приложения.

COSC 5345. Обучение с подкреплением. 3 кредитных часа (лекция: 3 часа, лабораторная работа: 0 часов).

Этот курс предоставит введение и всесторонний обзор обучения с подкреплением (RL). Темы включают процесс принятия решений Маркова и динамическое программирование, методы Монте-Карло, обучение с временной разницей, интеграцию планирования и обучения, методы градиента политики и актор-критик, глубокое обучение и глубокие алгоритмы RL. Студенты будут заниматься упражнениями и проектами, которые включают кодирование в моделируемых средах RL. Кредиты не будут начисляться за COSC 4345 и 5345. Аспирантам необходимо будет выполнить дополнительные задания. Предварительное условие: продвинутый уровень знаний в области статистики и искусственного интеллекта.

COSC 5346. Робототехника и автономные системы. 3 кредитных часа (лекции: 3 часа, лабораторные работы: 0 часов).

Обзор основных направлений робототехники и автономных систем. ИИ, машинное обучение и алгоритмы оптимизации позволяют автономным агентам работать в неструктурированных, динамических средах, включая локализацию и картографирование, слияние датчиков, компьютерное зрение, планирование пути, связь и обход препятствий. Студенты будут участвовать в упражнениях и проектах, которые включают разработку робототехнических систем с автономными действиями и оценку их производительности с использованием компьютерного моделирования и физических роботизированных систем. Кредиты не будут начисляться за COSC 4346 и 5346. Аспирантам необходимо будет выполнить дополнительные задания. Предварительное условие: продвинутый уровень знаний в области статистики, линейной алгебры и искусственного интеллекта.

COSC 5347. Высокопроизводительные вычисления. 3 кредитных часа (лекции: 3 часа, лабораторные работы: 0 часов).

Этот курс представляет собой введение в программирование процессоров с массовым параллелизмом и их архитектур. Он охватывает методы использования потенциала графических процессоров (GPU) и параллельных алгоритмов с использованием параллельной вычислительной платформы CUDA. Вводятся и изучаются алгоритмы из областей научных вычислений, машинного обучения и компьютерного зрения.

COSC 5352. Оптимизация для машинного обучения. 3 кредитных часа (лекция: 3 часа, лабораторная работа: 0 часов).

Этот курс будет изучать теорию и алгоритмы, которые возникают в машинном обучении и современном анализе данных. Темы будут адаптированы с особым акцентом на сложность, реализацию, надежность и масштабируемость алгоритмов для больших наборов данных. Студенты будут заниматься упражнениями и проектами, которые включают программирование алгоритмов оптимизации и оценку их производительности.

COSC 5360. Искусственный интеллект. 3 кредитных часа (лекции: 3 часа, лабораторные работы: 0 часов).

Вводит представления, алгоритмы и архитектуры, используемые для построения интеллектуальных систем. Исчисление предикатов, представление пространства состояний и поиск, эвристический поиск, решение проблем на основе знаний, машинное обучение на основе символов и коннекционистское машинное обучение, интеллектуальные агенты и робототехника.

COSC 5361. Глубокие нейронные сети. 3 кредитных часа (лекция: 3 часа, лабораторная работа: 0 часов).

Введение в принципы и теорию нейронных сетей с упором на глубокие нейронные сети. Темы включают сверточные сети, рекуррентные и LSTM-сети, обучение с подкреплением, предварительную обработку, регуляризацию, настройку и оптимизацию, а также математические и программные инструменты. Приложения к классификации, распознаванию изображений и автономным транспортным средствам. Кредиты не будут начисляться за COSC 4361 и 5361. Аспирантам необходимо будет выполнить дополнительные задания. Предварительное условие: продвинутый уровень знаний в области статистики, линейной алгебры и искусственного интеллекта.