Keystone logo
Singidunum University Магистр в области науки о данных
Singidunum University

Магистр в области науки о данных

Belgrade, Сербия

2 Semesters

Английский,

На постоянной основе

Запросить срок подачи заявки

Запросите самую раннюю дату начала работы

EUR 4 200 / per year

В кампусе

Стипендии

Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу

Введение

Люди, специализирующиеся на анализе и преобразовании данных (специалисты по данным), являются наиболее востребованными экспертами в таких компаниях, как Microsoft, Nordeus и Seven Bridges Genomics, что сделало эту профессию наиболее перспективной в 21-м веке с предполагаемой средней зарплатой. 116 840 долларов. Наука о данных использует самые популярные и передовые языки программирования, такие как Python, R, MongoDB, Spark и Hadoop.

Учебная программа Data Science - это уникальная магистерская программа в Сербии, наравне с программами лучшего качества в Европе и мире. Эта программа написана на сербском и английском языках. Программа инструктирует кандидатов разрабатывать интеллектуальные мобильные и веб-приложения на основе чрезвычайно больших наборов данных (большие данные). Преподаватели, чей опыт и публикации делают их одними из самых многообещающих молодых ученых в регионе, используют свой огромный энтузиазм, чтобы помочь кандидатам достичь самых высоких академических целей и принять практические требования, необходимые для наиболее высокооплачиваемой работы в стране и за рубежом.

После успешного завершения обучения студенты получают звание магистра программного обеспечения.

учебный план

I семестр

Обязательное

  • Введение в науку о данных
  • Языки программирования

Элективный курс 1

  • Управление большими данными
  • Расширенные базы данных

II семестр

Элективный курс 2

  • Исследование визуальных данных
  • Исследование текстовых данных
  • Научно-исследовательская работа
  • Синтез и оценка систем Data Science

Обязательное

  • Интернатура
  • Дипломная работа

Кандидат сдает шесть экзаменов. Первое проектное задание объединяет три курса первого семестра, а второе объединяет три курса второго семестра.

В течение семестра кандидат определяет тему для своей магистерской работы. Проектные задания первого и второго семестров могут быть интегрированы в магистерскую диссертацию.

О школе

Вопросы

Похожие курсы