Магистр в области науки о данных
Belgrade, Сербия
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
2 Semesters
ЯЗЫКИ
Английский,
ТЕМП
На постоянной основе
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
Запросить срок подачи заявки
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Запросите самую раннюю дату начала работы
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
EUR 4 200 / per year
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
Стипендии
Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу
Введение
Люди, специализирующиеся на анализе и преобразовании данных (специалисты по данным), являются наиболее востребованными экспертами в таких компаниях, как Microsoft, Nordeus и Seven Bridges Genomics, что сделало эту профессию наиболее перспективной в 21-м веке с предполагаемой средней зарплатой. 116 840 долларов. Наука о данных использует самые популярные и передовые языки программирования, такие как Python, R, MongoDB, Spark и Hadoop.
Учебная программа Data Science - это уникальная магистерская программа в Сербии, наравне с программами лучшего качества в Европе и мире. Эта программа написана на сербском и английском языках. Программа инструктирует кандидатов разрабатывать интеллектуальные мобильные и веб-приложения на основе чрезвычайно больших наборов данных (большие данные). Преподаватели, чей опыт и публикации делают их одними из самых многообещающих молодых ученых в регионе, используют свой огромный энтузиазм, чтобы помочь кандидатам достичь самых высоких академических целей и принять практические требования, необходимые для наиболее высокооплачиваемой работы в стране и за рубежом.
После успешного завершения обучения студенты получают звание магистра программного обеспечения.
учебный план
I семестр
Обязательное
- Введение в науку о данных
- Языки программирования
Элективный курс 1
- Управление большими данными
- Расширенные базы данных
II семестр
Элективный курс 2
- Исследование визуальных данных
- Исследование текстовых данных
- Научно-исследовательская работа
- Синтез и оценка систем Data Science
Обязательное
- Интернатура
- Дипломная работа
Кандидат сдает шесть экзаменов. Первое проектное задание объединяет три курса первого семестра, а второе объединяет три курса второго семестра.
В течение семестра кандидат определяет тему для своей магистерской работы. Проектные задания первого и второго семестров могут быть интегрированы в магистерскую диссертацию.
О школе
Вопросы
Похожие курсы
Master of Science in Computer Science (MSc) - Data Science & Analytics
- Paris, Франция
Мастер в области стратегии данных и аналитики
- Madrid, Испания
Магистр цифрового маркетинга и этического брендинга
- London, Великобритания