Master of Science in Artificial Intelligence

Курсовая работа по ИИ

• Основные курсы: Вы разовьете ряд основных навыков и знаний в области ИИ с помощью основных курсов. При необходимости доступны курсы компьютерного программирования и математические курсы-мост.
• Факультативные курсы: сделайте эту степень своей, настроив факультативы в соответствии со своими целями. Развивайте глубину в области особого интереса с помощью факультативов, которые фокусируются на центральных темах ИИ, таких как машинное обучение, обработка естественного языка и речи, компьютерное зрение, робототехника, социотехнический анализ ИИ и многое другое.
• Заключительный курс или диссертация: выберите прохождение заключительного курса и дополнительного курса по выбору или потратьте эквивалент двух курсов на дипломный проект с индивидуальным консультантом-экспертом.

Междисциплинарная учебная программа

Магистерская программа по искусственному интеллекту совместно реализуется преподавателями-экспертами из четырех колледжей RIT — Колледжа вычислительной техники и информационных наук Голисано, Колледжа свободных искусств, Колледжа естественных наук и Инженерного колледжа Кейт Глисон, — что позволяет вам развивать ценные, способствующие карьерному росту междисциплинарные навыки и коммуникативные компетенции в рамках вашей программы.

Курс

Первый год

• Основы искусственного интеллекта
• Математические методы для искусственного интеллекта
• Этика искусственного интеллекта
• Основы машинного обучения
• Методы исследования искусственного интеллекта
• Программа по выбору

Второй год

Выберите один из следующих треков:

• Выпускной проект, плюс одна дополнительная программа по выбору
• Исследования и диссертации
• Программные факультативы

* IDAI-699 Graduate Co-op: Кооператив является полностью необязательным на уровне выпускников, с разрешения директора школы и может задержать время завершения в зависимости от ограничений расписания. Опыт кооператива не оценивается.

Факультативы программы MS

Машинное обучение

• Статистическое машинное обучение
• Глубокое обучение
• Распознавание образов
• Безопасность глубокого обучения
• Нейронные сети
• Целочисленное и нелинейное программирование
• Принципы статистического анализа данных

Обработка естественного языка и речи

• Обработка естественного языка I
• Обработка естественного языка II
• Обработка речи II
• Выпускник познания

Нейроморфные вычисления

• Высокопроизводительные архитектуры
• Специальные темы
• Биологически вдохновленные интеллектуальные системы
• Аналитика данных Когнитивная комп.

робототехника

• Программирование мобильных роботов
• Биоробототехника/Кибернетика
• Принципы робототехники
• Продвинутая робототехника

Социотехническая аналитика и политика искусственного интеллекта

• Искусственный интеллект и коммуникация
• Введение в аналитику данных и бизнес-аналитику
• Выпускник познания
• Технологические инновации и государственная политика

видение

• Компьютерное зрение
• Расширенное компьютерное зрение
• Понимание изображения
• Распознавание образов
• Распознавание образов
• Обработка изображений и компьютерное зрение
• Многопроекционная визуализация
• Специальные темы для выпускников: Глубокое обучение для Vision

Карьера в области искусственного интеллекта

Выпускники магистратуры в области искусственного интеллекта оснащены инструментами и знаниями для успешной карьеры в промышленности или других организациях. Они также будут подготовлены к программам докторантуры в ряде областей, поскольку влияние ИИ распространяется на устоявшиеся и новые профессиональные профессии.

Типичные должности

• Инженер ИИ
• Специалист по машинному обучению
• Разработчик программного обеспечения
• Предприниматель
• Научный сотрудник
• Специалист по политике искусственного интеллекта
• Технологический аналитик
• Компьютерный лингвист