Магистр наук в области анализа данных
Malvern, Соединённые Штаты Америки
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
36 Months
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
Запросить срок подачи заявки
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Запросите самую раннюю дату начала работы
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
USD 1 953 / per credit *
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
* Резиденты за пределами штата и студенты с визами| Резиденты Пенсильвании: 1 183 доллара за кредитный час
Введение
Научитесь собирать, классифицировать, анализировать и моделировать данные в разных областях, используя статистику, информатику, машинное обучение и разработку программного обеспечения, с помощью программ анализа данных для выпускников Penn State Great Valley.
Мы предлагаем два разных варианта: магистр аналитики данных фокусируется на практическом применении; магистр науки в области аналитики данных - это программа, ориентированная на исследования.
Благодаря нашим программам анализа данных для выпускников вы сможете:
- Работайте с местными компаниями и преподавателями над исследовательскими проектами через Insights Lab, Do iT Lab и Smart Systems Research Group.
- Посещайте занятия в удобном для вас темпе, заполняя занятия неполный или полный рабочий день.
- Станьте частью более чем 750 000 выпускников Penn State по всему миру.
- Учитесь у преподавателей мирового уровня и экспертов отрасли.
- Обе программы анализа данных имеют обозначение STEM.
Преимущества программы
- Сотрудничайте с выпускниками и местными работодателями в соответствующих проектах, одновременно укрепляя отраслевые связи, сети и возможности трудоустройства.
- Решайте проблемы, охватывающие различные отрасли.
- Погрузитесь в небольшие классы и развивайте значимые отношения с преподавателями и одноклассниками, которые являются профессионалами в области бизнеса и менеджерами в частном и государственном секторах.
- Воспользуйтесь услугами Career Management Services, которые предлагают разнообразные программы, ресурсы и сетевые возможности для студентов и выпускников.
- Воспользуйтесь специальной программой STEM, позволяющей в общей сложности 36 месяцев факультативного практического обучения (OPT).
В рейтинге U.S. News & World Report "Лучшие онлайн-программы 2024 года" Пенсильванский государственный университет Грейт-Вэлли занял первое место:
- №3 по программам магистратуры в области инженерии
- #5 в магистратуре по инженерному менеджменту (специальный рейтинг)
- #7 в программах магистратуры по компьютерным информационным технологиям
В рейтинге U.S. News & World Report "Лучшие онлайн-программы для ветеранов" за 2024 год Penn State Great Valley занимает первое место:
- #2 в программах магистратуры по инженерным специальностям
- #4 в программах магистратуры по компьютерным информационным технологиям
гибкость
- Курсы предлагаются либо в гибридном очном/онлайн-формате, либо полностью онлайн.
- Полностью очные курсы доступны каждый семестр в соответствии с визовыми требованиями.
- Возможность одновременно получать еще одну степень в рамках программы параллельного обучения.
Галерея
Прием
Стипендии и финансирование
Студентам дневного и заочного обучения в Penn State Great Valley, отвечающим индивидуальным критериям стипендии, доступны различные стипендии.
Стипендии для претендентов на новую программу
- Стипендия при поступлении для студентов, набравших не менее шести кредитов за первые два семестра.
- Стипендия канцлера для студентов, набравших не менее 12 кредитов за первые два семестра.
Стипендии для зачисленных студентов
- Стипендии за заслуги
- Стипендии на основе потребностей
Учебный план
Курсы для программ Master of Data Analytics и Master of Science in Data Analytics имеют гиперссылки на University Bulletin ниже. Пожалуйста, ознакомьтесь с предварительными условиями, указанными на этой странице, поскольку те, что указаны в University Bulletin, могут отличаться от Penn State Great Valley. Все предлагаемые курсы оцениваются в три кредита, если не указано иное.
- DAAN 501 - Research Methodology and Problem Framing
- DAAN 600 - Thesis Research (6 credits)
- DAAN 822 - Data Collection and Cleaning
- DAAN 825 - Large-Scale Database and Warehouse
- DAAN 862 - Analytics Programming in Python
- DAAN 871 - Data Visualization for Analytics
- DAAN 881 - Data-Driven Decision Making
- DAAN 888 - Design and Implementation of Analytics Systems
- DAAN 897 - Deep Learning
- DAAN 897 - Enterprise Analytics Strategies
- DAAN 897 - Foundations of Marketing Analytics
- I E 575 - Foundations of Predictive Analytics
- IN SC 497 - Special Topics: Business Intelligence
- IN SC 521 - Database Design Concepts
- IN SC 846 - Network and Predictive Analytics for Socio-Technical Systems
- IST 816 - Web and Internet Information Retrieval
- STAT 500 - Applied Statistics
- SWENG 541 - Advanced Database Design Concepts
- SWENG 545 - Data Mining
- SYSEN 505 - Technical Project Management
- SYSEN 530 - Systems Optimization
- SYSEN 536 - Decision and Risk Analysis in Engineering
Для обучения по программе «Магистр анализа данных» необходимо набрать 30 кредитов: 18 основных, 9 дополнительных и 3 итоговых.
- Seven-week courses are offered either in an in-person/online hybrid format or fully online.
- Fully in-person courses are available each semester to comply with visa requirements.
- Capstone course builds upon the theories, technology, and skills learned in previous coursework.
The Master of Science in Data Analytics program requires 30 credits — 15 core credits, 9 elective credits, and 6 thesis credits.
- Seven-week courses are offered either in an in-person/online hybrid format or fully online.
- Fully in-person courses are available each semester to comply with visa requirements.
- Thesis paper is taken over two terms, and requires the completion of CITI training
- You’ll work with an assigned faculty adviser for the course of your research.
- To graduate, your thesis must be accepted by a committee, the head of the graduate program, and the chancellor.
Результат программы
По завершении программы анализа данных наши выпускники будут:
- Уметь эффективно передавать технические знания, включая идеи, анализ данных, выводы или обоснование решений, в письменной форме в форме, подходящей для аудитории.
- Уметь анализировать большие наборы данных для принятия решений на основе данных.
- Продемонстрировать понимание методов машинного обучения и статистического анализа.
- Уметь различать описательную, диагностическую, прогнозирующую и предписывающую аналитику, а также методы, используемые в каждой из них.
- Продемонстрировать свое понимание технологий, используемых для разработки, оптимизации и развертывания крупномасштабных баз данных.
- Продемонстрировать знание и способность применять на практике профессиональные стандарты инженерного дела и профессионального поведения.
Стоимость обучения по программе
Карьерные возможности
По данным Бюро статистики труда (BLS), занятость специалистов по обработке данных, по прогнозам, вырастет на 36% с 2021 по 2031 год, что намного быстрее, чем в среднем по всем профессиям.
В 2020/21 учебном году средняя зарплата наших студентов составила 83 000 долларов США.
Нанимающие организации
Наши студенты и выпускники были приняты на работу и продвинуты по службе в таких организациях, как:
- Амтрак
- Актрия
- Барклайс
- Эрнст & Янг
- iLink
- Monsanto
- оракул
- Пимоко
- SAP
- Teradata
- ZoomInfo
Названия должностей
Выпускники сообщили, что занимают следующие должности:
- Бизнес-аналитик
- Аналитик данных
- Архитекторы данных
- Инженер данных
- Разработчики моделей данных
- Ученые данных
- Финансовый аналитик
- Менеджер проекта
- Научный аналитик
- Консультант
Отзывы студентов
Требования к знанию английского языка
Подтвердите свое знание английского языка с помощью теста Duolingo English Test! DET — это удобный, быстрый и доступный онлайн-тест по английскому языку, который принимают более 4000 университетов (таких как этот) по всему миру.