Магистр наук в области анализа данных

обзор

Магистр наук в области аналитики данных - это программа с 30 кредитными часами, полученная в Колледже вычислительной техники и инженерии Нового юго-восточного университета. Программа «Магистр наук в области аналитики данных», предлагаемая онлайн и на территории кампуса в Южной Флориде, ориентирована на применение концепций и методов, имеющих центральное значение для анализа данных, управления базами данных, хранилища данных, интеллектуального анализа данных, визуализации данных, прогнозирования и прогнозного моделирования. Программа включает в себя творческий подход, видение, стратегическое планирование и технологии для аналитики и принятия решений. Эта программа объединяет теорию и практику с опытом обучения, который развивает навыки, применимые к сложным, реальным проблемам и организациям.

Формат программы

Студенты могут посещать онлайн или на кампусе. Онлайн-занятия можно проводить из любой точки мира, где есть доступ в Интернет. NSU использует Canvas в качестве системы управления обучением для доставки онлайн-контента курса. Занятия в кампусе проводятся в главном кампусе в Форт-Лодердейле. Каждый урок на кампусе проводится один раз в неделю с 18:00 до 20:00. Во всех программах MS используется трехуровневый формат: осенний (16-недельный семестр, начинающийся в августе), зимний (17-недельный семестр, начинающийся в январе) и лето (12-недельный семестр, начинающийся в мае).

Результаты обучения

Выпускник со степенью магистра в области аналитики данных будет иметь возможность (1) эффективно и профессионально рассказывать о концепциях, проектах и решениях аналитики данных; (2) применять знания аналитики данных для создания эффективных конструкций и решений для конкретных проблем; (3) идентифицировать, анализировать и обобщать научную литературу, относящуюся к области анализа данных; (4) оценить методы анализа данных для планирования управления и принятия решений.

Поступающим

Магистр естественных наук в области аналитики данных предназначен для студентов с высшим образованием в области компьютерных наук, бизнеса, информационных систем, информационных технологий, техники, математики или физики.

учебный план

Core (21 кредит)

• MSIT 501 Основы программирования, структуры данных и алгоритмы
• Системы баз данных MSIT 630
• MMIS 642 Хранилище данных
• MMIS 643 Data Mining
• MMIS 671 Data Analytics
• CISC 672 Визуализация данных
• MMIS 692 Data Analytics Project

Выберите три курса (9 кредитов)

• ISEC 615 Основы кибербезопасности
• MMIS 621 Информационные системы управления проектами
• MMIS 623 Этика в вычислительной технике
• MMIS 644 UX Стратегия для социальных сетей
• CISC 685 Дизайн взаимодействия