Магистр наук в области аналитики данных и финансовых технологий (совместная степень с Греческим средиземноморским университетом)

Межинститутская программа последипломного образования (I.P.S.P.) "Анализ данных и финансовые технологии" направлена на развитие высокого уровня исследований и обучение выпускников в области финансов и информатики на последипломном уровне посредством десяти предлагаемых курсов.

Цель программы - вооружить студента широким теоретическим и практическим арсеналом знаний и аналитических навыков, чтобы он мог постичь и развить предмет анализа данных и финансовых технологий. Целью также является соответствующее обучение студентов, чтобы они развивали критическое мышление с конечной целью проведения исследований по предмету.

Предлагаемая аспирантская программа -Магистр наук в области анализа данных и финансовых технологий отвечает специализированным потребностям, созданным современными и классическими методами финансирования и управления капитальными ресурсами корпоративных организаций, современными финансовыми инструментами, банковскими потребностями и методами, а также участием общественности в привлечении и размещении ресурсов. Благодаря специализированным знаниям и навыкам, которые будут получены в рамках этой программы, выпускники смогут, с одной стороны, применять новые методы и знания по этим предметам в мире бизнеса и организаций, а с другой стороны, они приобретут необходимую специализацию для продвижения своих исследований на более высокий уровень, такой как докторская степень.

В частности, предлагаемый I.P.S.P. направлен на:

• подготовить студентов к работе на высоком уровне в финансовых/экономических департаментах и/или управлениях частного или государственного сектора в Греции или за рубежом
• готовить специализированных ученых, которые будут помогать процессу управления Большими Данными и использовать технологии для предоставления финансовых решений (Financial Technology или FinTech), в связи с беспрецедентным масштабом данных, производимых ежедневно, а также потребностями анализа данных для экспорта ценных знаний в области финансов.

Все вышесказанное является результатом глобализации рынка, а также развития технологий и информатики, роста объема данных, которые предлагают, в частности, такие источники, как Всемирная паутина, социальные сети, а также недавняя тенденция к открытости данных. Как отрасль, FinTech относится к развивающимся технологическим компаниям, стремящимся конкурировать с традиционными финансовыми учреждениями и предлагающим широкий спектр услуг, от решений для оплаты через мобильные телефоны, краудфандинговых платформ или онлайн-микрофинансирования до онлайн-инструментов управления портфелем и международных переводов капитала. Компании FinTech вызывают интерес как у различных пользователей банковских услуг, так и у инвестиционных компаний, которые видят в них будущее финансового сектора.

Поэтому роль анализа данных и финансовых технологий, требующая отличного знания современных теорий и практик информатики и финансов в сочетании с концепцией Больших Данных, высвечивает новые возможности для экономического роста, элементы, которые считаются особенно важными сегодня.

Обладатели диплома о послевузовской специализации (PSD) по специальности "Анализ данных и финансовые технологии" из предлагаемого I.P.S.P. будут обладать достаточными знаниями для продолжения международной карьеры, занимая должности с особенно высоким уровнем знаний в области организации и управления современной финансовой средой.

Метод преподавания, используемый в программе, представляет собой сочетание лекций и интерактивных методов обучения. Более конкретно, метод преподавания в программе - партисипативный и интерактивный, чтобы студенты могли развивать свои навыки межличностного общения через активное участие в учебном процессе. Учебные мероприятия и методы обучения включают лекции, имитационные игры, дискуссии и дебаты, решение проблем, групповую работу, изучение конкретных случаев. Студенты будут представлять тематические исследования в группах, где будет оцениваться их способность поддержать свою точку зрения. Упражнения направлены на более глубокое понимание концепций, разработанных во время лекции, и лучшую подготовку к экзаменам. Кроме того, в программу включен учебный фильм, в котором рассматривается актуальный вопрос для критического обсуждения и аргументации студентами в группах. Наконец, они включают панельную форму дискуссии с координатором, где будут обсуждаться последние научные статьи.