MSC в аналитике данных

Магистратура в данных Analytics

Это вычислительная курс направлен для получения высокого качества, технически компетентных, инновационные выпускников, которые станут ведущие практикующие в области анализа данных. После завершения этого курса, выпускники смогут:

• Провести независимое исследование и анализ в области анализа данных
• Реализовать идею исследования с использованием новейших методов промышленности
• Продемонстрировать профессиональные знания анализа данных и статистики
• Критически проанализировать и оценить технические и бизнес стратегии анализа данных
• Разработка и внедрение технических и бизнес-решений для анализа данных

Об этом курс

Структура курса вмещает широкую аудиторию учащихся, чьи интересы конкретных аналитикой данных может быть либо технически ориентированных или бизнес сосредоточен. Все студенты также получат воздействия соответствующих правовых вопросов и соображений продукт коммерциализации, связанных с полем анализа данных.

Курс будет доставлен с помощью научных исследований, промышленности, определенные практические проблемы, и тематические исследования. Этот подход, естественно, способствовать более глубокое знание предметной области и создания передаче навыков для работы, такие как критическое мышление, решение проблем, творческого мышления, коммуникации, совместной работы и исследовательских навыков. Конечно, полностью выступил преподавателей и практиков отрасли с подтвержденным опытом в аналитике данных.

Сейчас на курс?

Этот курс идеально подходит для выпускников, которые хотят прогрессировать в формирующемся рынке данных аналитики для повышения их занятости потенциал. Курс подходит для выпускников, которые имеют технические или математические навыки решения проблем. Выпускники дисциплин, которые не разработали эти навыки должны быть в состоянии продемонстрировать способность к решению технических или математической проблемы.

Премия и прогресс

Магистр наук в данных Analytics награжден QQI на уровне 9 на Национальной структуры квалификаций. Студенты, успешно закончившие этот курс может прогрессировать до крупного премии на уровне 10 на NFQ.

Требования при поступлении

Диплом с отличием (уровень 8) степень первичной с 2.2 или выше премии в родственные дисциплины. Колледж работает признание предшествующего обучения на опыте (RPEL) схема означает заявителей, которые не соответствуют нормальные академические требования могут быть рассмотрены на основе соответствующей работы и другой опыт.

Ориентировочный график

Студенты должны быть доступны для классов с 09.00-18.00 с понедельника по пятницу. Класс дни и времена меняются.

Продолжительность

Этот курс длится в течение 1 академического года; 2 семестра в общей сложности.