MSc in Data Science
Manchester, Великобритания
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
1 up to 2 Years
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе, Неполная занятость
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
Запросить срок подачи заявки
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Sep 2025
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
EUR 20 000 / per year *
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
* Студенты из Великобритании и Нормандских островов: 9 000 фунтов стерлингов в год | Иностранные студенты из ЕС и стран, не входящих в ЕС: 17 000 фунтов стерлингов в год.
Введение
Данные могут предоставить информацию для формирования процесса принятия решений, стимулирования научных инноваций, улучшения бизнес-операций или информирования государственной политики. Но чтобы раскрыть эту мощь, нужны самые современные статистические и вычислительные методы. Наш курс магистратуры по науке о данных позволит вам освоить эти методы.
В этом мастер-классе по науке о данных мы предоставим вам знания и навыки для сбора, обработки, управления и анализа данных для решения реальных проблем. Вы приобретете важные, передаваемые навыки вычислительного и статистического мышления для создания и внедрения продуктов и знаний, основанных на данных. Вы рассмотрите способы решения проблем в ряде потенциальных областей применения, богатых данными, таких как здравоохранение, климат, транспорт и продажи.
У вас будет возможность определить направление вашего последипломного образования, разработав магистерский проект по вашему собственному дизайну. Несмотря на то, что вы будете иметь индивидуальную поддержку со стороны вашего руководителя, это индивидуальный проект – как в развитии компьютерных навыков, так и в построении уверенности и самостоятельности, жизненно важных навыков для рабочего места.
Мы поможем вам применить технические навыки в реальном профессиональном контексте, помогая вам сообщить о своих выводах на рабочем месте и решить любые юридические или этические вопросы, связанные с обработкой данных.
Планируете ли вы продолжить обучение на уровне доктора философии или планируете карьеру специалиста по данным, архитектора данных, разработчика баз данных или аналитика больших данных, эта степень магистра в области науки о данных может проложить путь.
Features and benefits
- Отличные условия – Департамент располагает широким спектром оборудования в наших собственных специализированных лабораториях с высокопроизводительными компьютерами для обработки больших данных и эффективного выполнения сложных вычислительных задач, а также при поддержке нашего преданного своему делу технического персонала.
- Профессиональная аккредитация. Этот курс аккредитован Британским компьютерным обществом (BCS, Сертифицированный институт информационных технологий), что обеспечивает сильную профессиональную направленность.
- Thriving technology sector – Being in Manchester puts the largest creative and digital technology sector outside the capital on our doorstep.
- Профессиональные стандарты. Мы являемся Академией Ассоциации индустрии компьютерных технологий (CompTIA) — мы реализуем их партнерскую программу, которая открывает студентам Pathway к успешной и быстрорастущей карьере в сфере ИТ.
- Дополнительный год стажировки. Расширьте свои карьерные перспективы и примените теорию на практике с возможностью пройти год стажировки на производстве.
- Учитесь вместе с ведущими мировыми исследованиями: 86% наших исследований в области компьютерных наук оцениваются как ведущие в мире и превосходные на международном уровне (REF, 2021).
- Институт кодирования. Департамент вычислительной техники и математики является частью Национального института кодирования (IoC) стоимостью 40 миллионов фунтов стерлингов. Наши студенты имеют доступ к современной компьютерной лаборатории IoC, чтобы отточить свои навыки в этой области.
Прием
Учебный план
Информация о курсе
Наш курс магистратуры по науке о данных состоит из девяти основных разделов, охватывающих темы: от принципов науки о данных, вычислительной математики и статистики до фундаментальных алгоритмов и концепций машинного обучения. Вы можете изучать курс очно в течение одного года или заочно, при этом вы будете проходить все разделы в течение двух лет. Вы также можете пройти дополнительную годовую стажировку в отрасли на постоянной основе.
Вы начнете с изучения ключевых процессов науки о данных с прикладной точки зрения и получите необходимые навыки для свободной работы в среде науки о данных. Отсюда вы изучите аспекты и задачи, связанные с жизненным циклом данных в организациях, а также более широкие проблемы, связанные с обработкой данных, а также алгоритмы и структуры данных, используемые для решения некоторых вычислительных задач.
Вы познакомитесь с фундаментальными концепциями машинного обучения, в основном с практической точки зрения решения проблем, включая основы прогнозных задач и современные методы прогнозного моделирования. Затем вы будете развивать свои знания с помощью модуля расширенного машинного обучения и модуля глубокого обучения, который предоставит вам необходимый опыт для свободной работы в экосистеме глубокого обучения.
В другом модуле вы получите представление о отраслевых инструментах и методах решения крупномасштабных проблем путем изучения практических аспектов масштабируемой обработки данных и эффективного решения проблем «больших данных».
Наконец, вы завершите углубленный независимый исследовательский проект. При поддержке нашей академической и технической команды вы проведете исследование по выбранной вами теме, связанной с вашим обучением. Это потребует разработки, внедрения и оценки существенного программного обеспечения, а также документирования исследования посредством написания диссертации.
Обучаясь на факультете вычислительной техники и математики, вы будете получать рекомендации от команды экспертов, обладающих ведущими знаниями в этой области. Ваши исследования будут основаны на передовых исследованиях, направленных на решение социальных проблем и оказывающих влияние на такие области, как здравоохранение, города будущего и безопасность.
Год 1
Вы изучите девять основных разделов, включая ваш индивидуальный исследовательский проект. Если вы учитесь на очном отделении, вы завершите свои модули в течение одного года. Если вы решите учиться заочно, вы пройдете все предметы в течение двух лет.
Если вы решите подать заявку на очное обучение с дополнительным годом обучения в отрасли, курс магистратуры будет длиться два года, и вы начнете свое обучение после завершения всех основных модулей в первом году.
Основные блоки
- Вычислительная математика и статистика
- Алгоритмы и структуры данных
- Управление данными и руководство
- Принципы науки о данных
- Концепции машинного обучения
- Расширенный машинное обучение
- Глубокое обучение
- Высокопроизводительные вычисления и большие данные
- Проект MSc
Стипендии и финансирование
Several scholarship options are available. Please check the university website for more information.
Карьерные возможности
Благодаря опыту, который вы приобретете вместе с нами, вы сможете претендовать на такие должности, как специалист по данным, архитектор данных, разработчик баз данных, инженер данных, аналитик больших данных и аналитик в области принятия решений.
Карьерная поддержка доступна с момента вашего прихода к нам, на протяжении всего вашего пребывания здесь и в течение трех лет после завершения вашего курса. У нас есть ряд услуг, доступных через Департамент вычислительной техники и математики и Службу карьеры университета, включая специальных консультантов по вопросам карьеры и трудоустройства.
Профессиональные аккредитации и одобрения
Департамент вычислительной техники и математики является образовательным филиалом Британского компьютерного общества, Чартерного института ИТ в Великобритании (BCS), членом Академии Oracle и Академии Ассоциации компьютерных технологий (CompTIA).
Департамент является академическим партнером Чартерного института информационной безопасности (CIISec), который признает наш опыт в области информационной и кибербезопасности.
Мы также являемся частью Института кодирования (IoC) и возглавляем работу по обеспечению доступности кодирования для всех, обучая будущую цифровую рабочую силу Северо-Запада.