Магистр наук в области анализа решений
Minerva Schools at KGI
Основная информация
Расположение кампуса
San Francisco, Соединённые Штаты Америки
Языки
Английский
Формат исследования
Дистанционное обучение
Продолжительность
21 месяц
Шаг
Неполная занятость
Стоимость обучения
USD 39 500
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
Стипендии
Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу
Введение
В нашем все более сложном и глобализованном мире эффективное принятие решений требует высокой степени критического мышления и способности собирать, интерпретировать и воздействовать на различные данные. Minerva разработала первую в своем роде программу, разработанную специально для подготовки лидеров двадцать первого века для принятия последовательных решений. 21-месячный, неполный рабочий день Магистр наук в области анализа решений (MDA) призван привить критические профессиональные навыки с уделением особого внимания исследованиям, анализу и практическому принятию решений.
Магистр наук в области анализа решений учит критическим навыкам, необходимым для принятия правильных решений и принятия позитивных изменений.
Описание программы - учебная программа для лиц, принимающих решения
Магистр наук в области анализа решений включает в себя 16-месячную курсовую работу, за которой следуют пять месяцев самостоятельного изучения магистерской диссертации. Три из пяти основных курсов основаны на курсах Cornerstone для студентов, но переходят на уровень выпускников, чтобы сосредоточиться на типах анализов и соображениях, необходимых для поддержки комплексного принятия решений. Четвертый курс посвящен основанному на статистике выводу, применимому к сценариям случая из разных областей, а пятый курс разработан специально, чтобы помочь вам оттачивать свои исследовательские навыки. С помощью тщательно подобранного советника диссертационной работы ваша независимая магистерская работа будет завершена в оригинальном исследовательском проекте, в котором вы будете идентифицировать проблему, проанализировать ее и защитить конкретное решение или решения, касающиеся этой проблемы.
Дизайн учебной программы - постройте Solid Foundation
Основные курсы (24 единицы)
Три основных курса параллельны курсам Cornerstone, предлагаемым в программе бакалавриата, но были повторно задуманы и перепроектированы для уровня магистра. Эта часть программы предназначена для того, чтобы продвигать мастерство через 65 центральных результатов обучения в творческом мышлении, критическом мышлении и эффективном взаимодействии. На протяжении учебного плана материал класса фокусируется на тех анализах, которые могут способствовать принятию сложных решений в реальном мире, а деятельность классов углубляется в самых разных случаях и в проблемных областях.
Аналитические фокусные курсы (8 единиц)
Два дополнительных курса сосредоточены на практических практических навыках, связанных с анализом данных и дизайном исследований. Один из них подчеркивает принятие решений на основе вычислений и информации, включая статистические выводы с использованием платформы R и языка программирования. Второй курс посвящен методам независимых исследований, в которых вы изучите дизайн количественных, качественных и смешанных методов и продолжите использование языка R для анализа данных. В обоих этих курсах вы изучите широкий спектр проблемных областей, включая государственную политику, бизнес и промышленность, а также науки, требуя от вас повысить свои навыки сбора и анализа доказательств, применения концепций из трех других курсов и практические и обоснованные решения. Конкретные тематические исследования охватывают такие темы, как недоедание, использование экономических санкций в международных отношениях, компьютерная диагностика, распределение воды и многое другое.
Интенсивные, прикладные курсы
Все наши курсы отличаются от стандартных университетских курсов несколькими способами. Во-первых, основной целью каждого является изучение и интеграция очень четких целей обучения. Все они описаны в учебных программах курса, прикрепленных к каждой сессии класса, и ваш прогресс по каждому из них доступен через онлайн-панель. Во-вторых, каждый курс иллюстрирует эти цели обучения с широким спектром контента, помогая вам обобщить ваши навыки и научиться анализировать ситуации и альтернативы, которые лежат в основе интеллектуального принятия решений. В-третьих, каждый курс - это семинар. Таким образом, все они сосредоточены на активном обучении, а не на пассивном получении информации. Пять курсов:
- Advanced Formal Analyzes, который учит вас математически и логически представлять ситуации, используя концепции математики, вероятности и статистики, информатики и логики. Предмет, используемый для иллюстрации этого материала, обычно будет основываться на широком спектре проблем (см. Выше «Большие вопросы»).
- Продвинутый эмпирический анализ, в котором рассказывается, как использовать научный метод для анализа ситуаций и принятия решений, создавая проблемы, формулируя и проверяя творческие гипотезы и участвуя в осознанной гипотезе. Предмет, используемый для иллюстрации этого материала, обычно будет нарисован из естественных наук.
- Advanced Complex Systems, которая учит вас анализировать сложные системы, такие как экономические и социальные системы. Такие системы имеют много взаимодействующих частей и несколько входов, как правило, включают петли обратной связи и нелинейные эффекты и часто приводят к появлению новых свойств. Поскольку так много социальных систем человека сложны таким образом, такой анализ имеет жизненно важное значение для эффективного руководства, обсуждения и переговоров. Предмет, используемый для иллюстрации этого материала, как правило, будет сделан из социальных наук.
- Решения на основе информации, в которых рассказывается, как извлечь смысл из данных с использованием современных подходов, таких как байесовский вывод. Узнайте, как принимать стратегические решения с математикой, статистикой и компьютерным моделированием. В технических аспектах курса основное внимание уделяется вычислительным подходам и реальным задачам, привлечению примеров из наук о жизни, государственной политики и политики, образования и бизнеса.
- Методы исследования, в котором рассказывается о том, как разрабатывать новые исследовательские исследования для сбора качественных и количественных данных, необходимых для поддержки ваших решений. Расширьте использование языка R для разработки эффективных визуализаций данных, описательной статистики и моделей регрессии.
Проект магистерской диссертации - принятие решений на практике
В течение пяти месяцев после завершения вашей курсовой работы вы закончите магистерскую диссертацию. Это потребует от вас проведения оригинального исследовательского проекта с советами и руководством советника по диссертации. В частности, вы определите проблему, исследуете существующую литературу и проводите оригинальные исследования и анализ, чтобы оправдать принятие конкретного решения или решений, которые касаются этой проблемы. Работа должна продемонстрировать эффективное использование навыков, которые вы изучили в курсовой работе, но тема открыта, при условии одобрения вашего консультанта. Тезисы будут оцениваться по стандартам выпускника советником по диссертациям и другим преподавателем, который не участвовал в проекте. Проект должен включать:
- Заявление о том, какой вопрос будет рассмотрен. Этот вопрос следует опубликовать в контексте подробного обзора литературы. В обзоре не следует просто обобщать предыдущие соответствующие исследования или литературу, но следует критически проанализировать их и завершить с ясным заявлением о последствиях обзора.
- Четкое изложение того, почему вопрос, который должен быть рассмотрен в проекте, важен.
- Резюме методологии, которая будет использоваться в исследовании.
- Подробное описание того, что было сделано на самом деле.
- Четкий и строгий отчет о результатах с использованием соответствующих описательных и выверенных статистических данных, которые, в свою очередь, оправдывают принятие конкретного решения.
- Обсуждение прикладных последствий результатов исследования.
Вам будет назначен как советник-диплом с преподавателя Минервы, так и сторонний читатель, который является экспертом в соответствующем домене.
Входные циклы - предельные сроки
Потребление программы: осень 2019 года
Стоимость
- Глобальная доступность, с необходимостью слепого приема
- Стоимость обучения в размере 39 000 долларов США плюс около 500 долларов США за дополнительные учебные материалы
- Стоимость обучения в пяти партиях в течение программы
- Низкие проценты студенческих ссуд на 50% от стоимости обучения
О школе
Вопросы
Похожие курсы
Магистр рисков, устойчивости и устойчивого развития
- Dublin, Ирландия
Магистр финансового менеджмента и рисков
- London, Великобритания
Магистра в области финансов и управления рисками
- Île-de-France, Франция