PhDLawBachelorMBAHealthcareCoursesOnlineMaster
Keystone logo
Lucerne University of Applied Sciences and Arts Магистр наук в области прикладной информации и науки о данных
Lucerne University of Applied Sciences and Arts

Магистр наук в области прикладной информации и науки о данных

Lucerne, Швейцария

4 up to 8 Semesters

Английский

На постоянной основе, Неполная занятость

01 Apr 2025

Sep 2025

CHF 1 300 / per semester *

Смешанный

* регистрационный взнос: 250 швейцарских франков

Введение

193027_Bannerbild_Keystone.png


Узнайте, что скрыто: изучайте прикладную информацию и науку о данных в Швейцарии

Данные — это ресурс XXI века, и стремление использовать его экономический и социальный потенциал требует все большего числа специалистов и менеджеров, которые не только обладают солидными техническими и аналитическими навыками, но и способны применять их в качестве творческих предпринимателей. Способность распознавать связи в больших наборах данных и раскрывать их ценность все чаще становится ключевой компетенцией, которую компании и организации стремятся приобрести, что приводит к высокому спросу на талантливых экспертов, которые могут использовать этот потенциал с максимальной эффективностью.

Наша междисциплинарная магистерская программа в области прикладной информации и науки о данных готовит студентов к решению задач, с которыми они столкнутся как специалисты и менеджеры в цифровой экономике. Как ученые, работающие с данными, обладающие сильными прикладными навыками, они будут иметь широкий спектр возможностей карьерного роста в МСП, корпорациях, государственных учреждениях и некоммерческих организациях.


Что делает нас особенными или почему вам следует выбрать нас, чтобы получить «общую картину»

  • Он открыт для тех, кто меняет карьеру, и для дальновидных умов.
    Области науки о данных сегодня столь же разнообразны, как и дисциплины академического образования наших студентов (социальные науки и экономика, естественные науки, инженерные и гуманитарные науки). Соответственно, магистерская программа предназначена для амбициозных людей с университетским образованием, сильным интересом к технологиям обработки данных и аналитическими способностями выше среднего.
  • Он создан для практиков
    Наши специалисты по данным очень компетентны в использовании правильных запросов, интерпретации скрытой информации в данных и получении информации для прогнозирования тенденций и событий, чтобы помочь управленческим командам, организациям и обществу принимать более эффективные решения. С этой целью магистерская программа предоставляет будущим специалистам по данным не только глубокие знания в своей области, но и непревзойденные навыки их применения с максимальной выгодой. Работая над проектами, они будут и дальше развивать свои знания, решая реальные проблемы, возникающие в широком спектре прикладных областей.
  • Это гибко и индивидуально
    Студенты имеют большую гибкость в планировании своего обучения и могут определять начало, продолжительность и нагрузку курса в зависимости от своих индивидуальных потребностей.
  • Это междисциплинарное
    Наша магистерская программа подчеркивает междисциплинарный характер науки о данных и охватывает темы в таких разных областях, как технологии, аналитика, дизайн и менеджмент. Это гарантирует, что студенты получат широкий междисциплинарный опыт и получат отличные перспективы в качестве бизнесменов или исследователей.
  • Это международный
    Англоязычная магистерская программа «Прикладная информация и наука о данных» имеет международную ориентацию на основе проекта EDISON Европейской программы развития учебных программ, которая является частью исследовательской и инновационной программы ЕС «Горизонт 2020».


Большая десятка: что нужно, чтобы стать великим специалистом по данным

  1. Задавать вопросы и думать о данных
  2. Сбор, интеграция и предварительная обработка данных
  3. Обработка, исследование, анализ и интерпретация данных
  4. Прогнозирование поведения людей и систем
  5. Визуализация и рассказывание историй о данных
  6. Проектирование и управление проектами обработки данных
  7. Разработка бизнес-моделей, основанных на данных
  8. Проектирование информационных продуктов и услуг
  9. Применение данных в широком спектре областей
  10. Понимание юридических и этических вопросов
Подробнее читайте на сайте вуза

Прием

Учебный план

Результат программы

Удобства

О школе

Вопросы