
Магистр вычислительных социальных наук
Norrköping, Швеция
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
4 Semesters
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
15 Jan 2026
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Aug 2026
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
SEK 229 000 *
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
* только для студентов из-за пределов ЕС, ЕЭЗ и Швейцарии
Введение
Используйте статистические и вычислительные методы, чтобы понять общество и поведение людей. Программа подготовит вас к использованию сложных данных и передовых вычислительных инструментов для решения этих и других важных социальных вопросов.
Растущая интеграция технологий в нашу жизнь создала беспрецедентные объемы данных о повседневном поведении человека. Множество подробных социальных данных, связанных с выбором, принадлежностью, предпочтениями и интересами, теперь хранятся в цифровом архиве провайдерами интернет-услуг, медиа-компаниями, другими фирмами частного сектора и правительствами. Новые вычислительные подходы, основанные на прогнозном моделировании, агентном моделировании, анализе текста и сетевых исследованиях, позволяют анализировать эти данные по-новому и проницательно.
Это шанс развить навыки использования передовых вычислительных методов наряду с прочным знанием принципов и практики современных социальных исследований. Обучение количественным методам программы поможет вам использовать сложные данные и использовать их для изучения социальных теорий и фундаментальных вопросов человеческого общества. Теоретическая и предметная подготовка программы познакомит вас с принципами социальных исследований и теориями человеческого поведения, а также поможет вам применить свои технические навыки для решения насущных социальных проблем, таких как этническая сегрегация в школах, неравенство доходов, предпринимательство, политические изменения и культурное распространение.
Будущие возможности
Навыки, которые вы развиваете в области социальной теории и анализа данных во время программы, пользуются большим спросом в частном секторе и в правительстве. Выпускники будут иметь право проводить исследования в области социальных наук в нескольких ролях: аналитик данных, маркетинговый аналитик, исследователь продаж, исследователь пользовательского опыта, политический аналитик и т. Д. После окончания учебы вы также получите право на получение степени доктора философии. программы.
Информация о программе и курсе
Детали курса
Программа работает в течение двух лет и включает в себя 120 кредитов, включая диссертацию.
В течение первого года вы получаете представление о философии социальных наук, учебниках по науке о принятии решений людьми и о схемах связи индивидуального поведения с результатами в социальных системах. Вы также научитесь применять передовые вычислительные методы, включая моделирование дискретного выбора, анализ социальных сетей, моделирование на основе агентов и машинное обучение, чтобы делать выводы о поведении на микроуровне и результатах макроуровня.
Имея в руках эти строительные блоки, вы проведете третий семестр, собирая важные знания по ключевым теориям и современным исследованиям в областях, имеющих отношение к академическим социальным наукам, правительству и промышленности. В течение третьего семестра у вас также есть возможность учиться за границей в партнерском вузе.
В последнем семестре вы объединяете знания, навыки и теоретические подходы, полученные в течение первых трех семестров, путем написания магистерской диссертации. В рамках своей диссертации вы проводите собственное оригинальное компьютерное исследование, посвященное выбранной вами социальной научной теме.

Учебный план
Введение
Магистерская программа в области вычислительных социальных наук (CSS) - это программа второго цикла, которая ведет к получению степени магистра наук в области вычислительных социальных наук. Во время программы студенты учатся применять вычислительные методы для анализа больших и сложных наборов данных, связанных с социальным поведением человека, и приходят к теоретически и эмпирически обоснованным объяснениям социальных результатов, таких как этническая сегрегация в школах, неравенство доходов, рост и выживание компаний, политические изменения и культурное распространение. В процессе студенты вводятся в междисциплинарные области исследований в области социальных наук, которые связывают социологию, политологию, экономику, науку управления и смежные дисциплины с техническими инновациями в математике, статистике и информатике. Программа предусматривает:
- обоснование философии исследований в области социальных наук с особым вниманием к научному потенциалу, практическим ограничениям и этическим рискам растущих запасов цифровых данных, описывающих поведение человека;
- теоретически и эмпирически обоснованное понимание процесса принятия решений человеком и когнитивных процессов, включая когнитивные предубеждения, которые определяют выбор и социальные взаимодействия;
- структура для связи социальных действий на микроуровне отдельных лиц, семей, фирм и других социальных субъектов с социальными результатами на макроуровне, такими как сегрегация, неравенство, культурная эволюция и промышленные изменения;
- формальное обучение ключевым методологическим компонентам вычислительной социальной науки, включая традиционные статистические методы, сетевой анализ, компьютерное моделирование, агентное моделирование, поиск веб-страниц и машинное обучение;
- практические навыки для реализации проектов исследований в области социальных наук, требующих больших вычислительных ресурсов, с использованием соответствующих методов;
- обширный опыт в теориях и эмпирических выводах в основных основных областях академических исследований социальных наук, связанных с неакадемическими приложениями.
Программа позволяет студентам участвовать в исследованиях и производстве знаний в академических социальных науках, частном и государственном секторах.
цель
Национальные квалификации в соответствии с Законом Швеции о высшем образовании
Знания и понимание
Для получения степени магистра наук (120 кредитов) студент должен:
- продемонстрировать знания и понимание в области вычислительных социальных наук, включая как широкие знания в этой области, так и значительную степень специализированных знаний в определенных областях, а также понимание текущих исследований и разработок, а также
- продемонстрировать специализированные методологические знания в области вычислительных социальных наук с особым акцентом на критические традиции социальных и гуманитарных наук.
Компетентность и навыки
Для получения степени магистра наук (120 кредитов) студент должен:
- продемонстрировать способность критически и систематически интегрировать знания и анализировать, оценивать и иметь дело со сложными явлениями, проблемами и ситуациями даже с ограниченной информацией
- продемонстрировать способность критически, самостоятельно и творчески выявлять и формулировать проблемы, а также планировать и, используя соответствующие методы, решать сложные задачи в заранее определенные сроки и тем самым способствовать формированию знаний, а также способности оценивать эту работу.
- продемонстрировать способность в устной и письменной речи как на национальном, так и на международном уровне четко сообщать и обсуждать свои выводы, а также знания и аргументы, на которых они основаны, в диалоге с различными аудиториями, и
- продемонстрировать навыки, необходимые для участия в научно-исследовательских и опытно-конструкторских работах или автономной работы в каком-либо другом квалифицированном качестве.
Суждение и подход
Для получения степени магистра наук (120 кредитов) студент должен:
- продемонстрировать способность давать оценки в области вычислительной социологии с учетом соответствующих дисциплинарных, социальных и этических проблем, а также продемонстрировать осведомленность об этических аспектах исследовательской и опытно-конструкторской работы.
- продемонстрировать понимание возможностей и ограничений исследований, их роли в обществе и ответственности человека за то, как они используются, и
- продемонстрировать способность определять личную потребность в дополнительных знаниях и брать на себя ответственность за свое постоянное обучение.
Обучение и методы работы
Методы обучения программы соответствуют трем широким наборам навыков, по которым она обеспечивает обучение: теоретическое понимание, практические навыки анализа данных и критическая оценка. Теоретические основы закладываются на лекциях, где студенты знакомятся с важными социальными теориями, современными дебатами в области социальных наук и теоретическими предпосылками вычислительных и статистических методов.
Практический опыт анализа данных предоставляется в компьютерных лабораториях. Во время лабораторных занятий преподаватели демонстрируют применение методов к реальным данным, а студенты практикуются в применении и расширении этих методов. Именно в лабораториях студенты учатся осваивать широко используемые программные инструменты, используемые учеными в области вычислительных социальных наук.
Навыки критической оценки развиваются на семинарах. Во время семинаров студенты учатся понимать современные социальные исследования, синтезировать идеи этих исследований и оценивать сильные и слабые стороны конкретных исследований или направлений социальных исследований. Студенты делают это в первую очередь посредством чтения научных статей и активного обсуждения достоинств этих исследований с сокурсниками. Особое внимание уделяется статьям и текстам, в которых используются вычислительные подходы.
Ожидается, что помимо лекций, лабораторий и семинаров студенты будут заниматься самообучением. Это включает в себя чтение существующих исследовательских статей и методических текстов по социальным наукам, а также выполнение домашних заданий, призванных дать студентам больше практики в применении вычислительных методов.
Исследование
Институт аналитической социологии
IAS проводит передовые исследования по важным социальным, политическим и культурным вопросам. Исследование носит социологический характер в своем первоначальном и широко понимаемом смысле.
Культурная динамика
Формулирование и проверка теорий влияния сверстников среди взаимосвязанных потребителей культуры, т.е. песен, книг, фильмов и т. д., чтобы понять возникновение хитов, появление новых исполнителей и жанров, а также культурные изменения в целом.
Организационная динамика
Исследование того, как создаются и развиваются новые организации и отрасли, как динамика рынка труда влияет на сегрегацию рабочей силы между организациями, а также вычислительные подходы к групповому и организационному принятию решений.
Компьютерный анализ текста
Компьютерный анализ предлагает новые способы извлечения смысла из текста. Мы используем большие массивы текста в качестве социальных датчиков для измерения того, что люди чувствуют, думают и говорят, что позволяет нам отслеживать появление общих социальных представлений.
Динамика сегрегации
Изучение того, как различные этнические, экономические и гендерные группы становятся сегрегированными в городских пространствах, школах и фирмах, а также последствия этой сегрегации для тех, кто пострадал.
Анализ социальной сети
Разработка и применение новых методов для изучения формирования социальных связей и последствий этих связей для моделей сегрегации, неравенства, поляризации и социальных изменений.
Прием
Галерея
Учебный план
1 семестр (осень 2024 г.)
- 771A11 --- Логика социального исследования --- 7.5
- 771A15 --- Статистика и наука о данных I --- 7.5
- 771A13 --- Поведенческие механизмы в социальных науках --- 7.5
- 771A17 --- Статистика и наука о данных II --- 7,5
2 семестр (весна 2025 г.)
Предварительные курсы
- 771A19 --- Моделирование дискретного выбора --- 7.5
- 771A21 --- Агентное моделирование --- 7.5
- 771A23 --- Анализ социальных сетей --- 7.5
- 771A25 --- Цифровые стратегии для исследований в области социальных наук --- 7.5
3 семестр (осень 2025 г.)
Предварительные курсы
- 771A27 --- Неравенство и сегрегация: теория и измерение --- 7.5
- 771A33 --- Большие данные: социальные процессы и этические проблемы --- 7.5
- 771A37 --- Вычислительные подходы к изучению рынков культуры и социальной динамики --- 7.5
- 771A39 --- Вычислительные подходы к изучению организаций --- 7.5
4 семестр (весна 2026 г.)
Предварительные курсы
- 771A35 --- Магистерская диссертация в области вычислительных социальных наук --- 30
Стипендии и финансирование
Стипендии
Университет Линчепинга (LiU) предлагает ограниченное количество стипендий выдающимся иностранным студентам. Для некоторых программ и национальностей также можно подать заявку на стипендию через Шведский институт. Есть и другие возможности финансирования учебы в Швеции.
Международная стипендия ЛиУ
Международная стипендия LiU предназначена для поддержки иностранных студентов-магистров со значительным академическим потенциалом, которые обязаны платить за обучение. Плата за обучение для студента, получившего международную стипендию LiU, снижается на 25, 50 или 75%. Мы предлагаем ограниченное количество этих стипендий для новых студентов.
Имею ли я право подать заявку?
Студенты, которые подали заявку на магистерскую программу в Университете Линчепинга и соответствуют всем следующим условиям, имеют право подать заявку на стипендию:
- вы подали заявку до крайнего срока для первого приема
- Вы представили все необходимые документы в установленный срок
- вы выбрали магистерскую программу в Университете Линчепинга в качестве своего первого приоритета (оценивается как номер 1 из 4)
- вы были допущены к вашему первому выбору в первом уведомлении о результатах отбора (обычно в начале апреля)
- вы обязаны оплатить обучение.
Стипендии на обучение в Швеции
Стипендии Шведского института
Государственное агентство Шведский институт (SI) предлагает различные стипендии в зависимости от уровня обучения, страны, из которой вы приехали, и цели вашего обучения. Период подачи заявок на стипендии SI варьируется. Узнайте больше о стипендиях SI и о том, как подать заявку, на их веб-странице.
Другие стипендии
Многие ассоциации, фонды и другие организации предлагают стипендии или гранты на поездки для обучения в Швеции. На официальном веб-сайте StudyinSweden.se собран список ресурсов, где вы можете найти стипендии, открытые для студентов из многих стран или конкретно из вашей страны.
Стоимость обучения по программе
Карьерные возможности
Навыки, которые вы развиваете в социальной теории и анализе данных во время обучения на программе, пользуются большим спросом в частном секторе и в правительстве. Выпускники будут квалифицированы для проведения исследований в области социальных наук в различных ролях: аналитик данных, маркетинговый аналитик, исследователь продаж, исследователь пользовательского опыта, политический аналитик и т.д. После окончания университета вы также сможете претендовать на участие во многих программах подготовки докторов наук.