Магистр наук в области аналитики
Dubai, Объединенные Арабские Эмираты
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
2 Years
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе, Неполная занятость
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
Запросить срок подачи заявки
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Запросите самую раннюю дату начала работы
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
USD 5 480 / per semester *
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
Смешанный
* $65 760, со скидкой 50% до $32 880
Введение
Аналитики данных устанавливают новые связи практически во всех дисциплинах: бизнесе, здравоохранении, геологии, математике и статистике, биологии, химии, информатике, информационных системах и технологиях, инженерии, психологии, поведенческих науках, исследовании операций и других, в дополнение к потенциальному взаимодействию между этими дисциплинами, используя ролевое взаимодействие с информацией и аналитикой для создания организаций с высоким уровнем сотрудничества, управляемых данными. Выпускник этой программы поступает на работу подготовленным к работе в сложном, информационно насыщенном мире.
Концентрации программы
- Информатика в здравоохранении
- Фармацевтические науки (дополнительные требования к поступлению)
- Индивидуальный
Прием
Учебный план
Эта программа требует в общей сложности 36 семестровых часов: 15 семестровых часов из основных курсов, 6 семестровых часов экспериментальных курсов и 15 семестровых часов курсов по концентрации. В скобках указана стоимость семестрового часа каждого курса.
- Anly 500 - Аналитика I: Принципы и приложения (3 кредита)
- Anly 502 - Аналитические методы I (3 кредита)
- Anly 506 - Эксплораторный анализ данных (3 кредита)
- Anly 512 - Визуализация данных (3 кредита)
- Anly 510 - Аналитика Ii: Принципы & Приложения (3 кредита)
- Anly 545 - Аналитические методы II (3 кредита)
- Anly 560 - Методы функционального программирования для Anly (3 кредита)
- Grad 695 - Методология исследований и письменные работы (3 кредита)
Результат программы
Выпускники программы "Магистр наук в области аналитики" смогут:
- Выявление и оценка возможностей, потребностей и ограничений для использования данных;
- Проводить четкие и глубокие анализы, быстро меняя направление деятельности в соответствии с требованиями этих анализов;
- Измерять, оценивать и объяснять уровень качества набора данных и разрабатывать план по улучшению качества;
- Эффективно работать в команде для разработки решений по анализу данных;
- распознавать и анализировать этические вопросы, связанные с интеллектуальной собственностью, целостностью безопасности данных и конфиденциальностью; и
- Четко и убедительно общаться с различными аудиториями.
Выпускники становятся специалистами по изучению данных и аналитиками в финансовых, маркетинговых, операционных и бизнес-аналитических рабочих группах, которые генерируют и потребляют большие объемы данных.