Магистр наук в области аналитики

Аналитики данных устанавливают новые связи практически во всех дисциплинах: бизнесе, здравоохранении, геологии, математике и статистике, биологии, химии, информатике, информационных системах и технологиях, инженерии, психологии, поведенческих науках, исследовании операций и других, в дополнение к потенциальному взаимодействию между этими дисциплинами, используя ролевое взаимодействие с информацией и аналитикой для создания организаций с высоким уровнем сотрудничества, управляемых данными. Выпускник этой программы поступает на работу подготовленным к работе в сложном, информационно насыщенном мире.

Концентрации программы

• Информатика в здравоохранении
• Фармацевтические науки (дополнительные требования к поступлению)
• Индивидуальный

Эта программа требует в общей сложности 36 семестровых часов: 15 семестровых часов из основных курсов, 6 семестровых часов экспериментальных курсов и 15 семестровых часов курсов по концентрации. В скобках указана стоимость семестрового часа каждого курса.

• Anly 500 - Аналитика I: Принципы и приложения (3 кредита)
• Anly 502 - Аналитические методы I (3 кредита)
• Anly 506 - Эксплораторный анализ данных (3 кредита)
• Anly 512 - Визуализация данных (3 кредита)
• Anly 510 - Аналитика Ii: Принципы & Приложения (3 кредита)
• Anly 545 - Аналитические методы II (3 кредита)
• Anly 560 - Методы функционального программирования для Anly (3 кредита)
• Grad 695 - Методология исследований и письменные работы (3 кредита)

Выпускники программы "Магистр наук в области аналитики" смогут:

• Выявление и оценка возможностей, потребностей и ограничений для использования данных;
• Проводить четкие и глубокие анализы, быстро меняя направление деятельности в соответствии с требованиями этих анализов;
• Измерять, оценивать и объяснять уровень качества набора данных и разрабатывать план по улучшению качества;
• Эффективно работать в команде для разработки решений по анализу данных;
• распознавать и анализировать этические вопросы, связанные с интеллектуальной собственностью, целостностью безопасности данных и конфиденциальностью; и
• Четко и убедительно общаться с различными аудиториями.

Выпускники становятся специалистами по изучению данных и аналитиками в финансовых, маркетинговых, операционных и бизнес-аналитических рабочих группах, которые генерируют и потребляют большие объемы данных.