Магистра в области вычислительной когнитивной неврологии

Понимание взаимосвязи между мозгом, познанием и поведением является одной из самых больших проблем, над которыми в настоящее время работает научное сообщество. Вычислительная когнитивная нейробиология - молодая и захватывающая дисциплина, которая решает эти давние исследовательские вопросы путем интеграции компьютерного моделирования с экспериментальными исследованиями.

Эта магистерская программа поможет новому поколению ученых, которые будут обучаться как нейро-вычислительному моделированию, так и когнитивной нейробиологии. Его основные темы включают в себя:

• Создание вычислительных / математических моделей нейронов, цепей и когнитивных функций.
• Основы когнитивной нейробиологии (механизмы и структуры мозга, лежащие в основе познания и поведения).
• Расширенный анализ данных и методы нейровизуализации.

Программа подходит для студентов из различных дисциплин, включая, но не ограничиваясь, психологии, вычислительной техники, нейробиологии, инженерии, биологии, математики и физики. Студенты без опыта программирования приветствуются.

Выпускники этого магистра получат уникальный набор дополнительных навыков, которые сделают их чрезвычайно конкурентоспособными в обеспечении исследовательских или аналитических позиций как в научных кругах, так и в промышленности.

Зачем изучать этот курс?

• Эта передовая программа находится на переднем крае новой, быстро развивающейся области исследований.
• Это междисциплинарный, передающий теорию и практику вычислительных и когнитивных нейронаук.
• Вы можете выполнить свой окончательный исследовательский проект в сотрудничестве с различными международными компаниями, что открывает возможности для трудоустройства и стажировки. В настоящее время в нашу группу промышленников входят представители Sony Japan, Bayer, Filament, Vungle, LiquidWeb и AISat.
• Выпускники этой программы получат конкурентное преимущество на рынке труда по сравнению с выпускниками других стандартных программ в смежных областях.

Хэл Гейтвуд / Unsplash

Что вы будете изучать

Опционные модули

Вы выберете один вариант из следующих двух модулей:

Вы также выберете один из следующих вариантов:

Требования при поступлении

Первая или высшая степень отличием второго класса (или эквивалентная степень бакалавра) в соответствующей дисциплине. Кандидаты также могут быть рассмотрены, если они не являются выпускниками, или их степень в несвязанной области, но имеют соответствующий опыт и могут продемонстрировать способность работать на уровне аспирантуры.

A-уровни в науке, информатике или математике

Заявки будут рассматриваться в индивидуальном порядке. В зависимости от предыдущего опыта и опыта, кандидатам может потребоваться пройти один или несколько предсессионных курсов (например, по программированию, статистике или математике) до начала программы. Эти курсы будут бесплатными для владельцев MSc.

Международная квалификация

Мы принимаем широкий спектр международных квалификаций.

Если английский не является вашим родным языком, вам потребуется балл IELTS (или эквивалентная квалификация по английскому языку) 6,5 с письменным 6,5 и ни одним элементом не ниже 6,0 для изучения этой программы. Если вам нужна помощь в изучении английского языка, мы предлагаем ряд курсов, которые помогут подготовить вас к обучению в аспирантуре.

Карьера

Во время изучения вашей программы у вас будет доступ к службе карьеры Goldsmiths, которая может дать вам индивидуальный совет в соответствии с вашими навыками и интересами. Вы также можете обратиться за советом к преподавателям по вашему курсу.

Изучая возможности карьерного роста, вам может быть полезно посетить веб-сайты профессиональных организаций, таких как Федерация европейских нейробиологических обществ, Национальная сеть компьютерных нейронаук Бернштейна, Общество когнитивной нейробиологии для изучения искусственного интеллекта и моделирования поведения (AISB) и Организация вычислительных нейронаук.

Выпускники вычислительной когнитивной нейробиологии имеют ряд вариантов карьеры, включая:

• Академический - принять участие в преподавании и научных исследованиях в этой области.
• Искусственный интеллект - в ряде ролей, таких как инженер машинного обучения или ученый данных.
• Клинический инженер - проектирование, разработка и обслуживание оборудования для диагностики заболеваний и лечения пациентов.
• Коммуникации - развитие коммуникационных технологий как инженер связи.
• Аналитик данных - обеспечивает понимание и анализ данных в различных секторах.
• Анализ лингвистики - в таких областях, как распознавание речи, синтез текста в речь, обработка естественного языка, исследования пользователей и изучение языков с помощью компьютера.
• Программирование, системный анализ и программное обеспечение - в таких областях, как дизайн игр, проектирование интерфейса человек-компьютер (HCI) и проектирование и разработка программного обеспечения.
• Научные исследования - в различных областях, таких как исследования в области здравоохранения и фармацевтики, а также в области применения нейронных сетей.
• Различные роли в сфере ИТ.

Вы также можете расширить и углубить свое академическое обучение, защитив докторскую диссертацию по вычислительной когнитивной нейробиологии или смежным дисциплинам.