Магистр в области вычислений для науки о данных
Bolzano, Италия
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
2 Years
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
06 May 2025*
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Sep 2025
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
EUR 1 200 / per year
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
* ранняя заявка | поздняя заявка (только для граждан ЕС): 10 июля 2024 г.
Введение
Наша магистерская программа предоставит вам ключевые компетенции, которые вам понадобятся для разработки информационных систем следующего поколения, используемых для описания и управления данными, обнаружения новых фактов и взаимосвязей в данных, прогнозирования и консультирования лиц, принимающих решения.
Мы живем в цифровом обществе . Человеческая и автоматизированная деятельность постоянно генерирует данные, сохраняя их в цифровом формате. Эти данные поступают отовсюду: из корпоративных информационных систем, социальных сетей, носимого оборудования и многого другого.
Данные подобны сырой нефти: нерафинированные, они бесполезны.
В нашей программе мы учим вас, как стать специалистом по вычислительным данным, то есть специалистом по компьютерам, специализирующимся на разработке информационных систем следующего поколения.
Наука о данных находится на стыке компьютерных наук, математики и прикладных областей. Наша учебная программа охватывает все эти области: компьютерные науки и ИТ-методы для управления и проектирования больших и сложных данных, математические инструменты для интерпретации и анализа данных, методы искусственного интеллекта для извлечения информации из данных и поддержки лиц, принимающих решения, а также аспекты взаимодействия человека и компьютера. Вы будете участвовать в передовых исследованиях и применять свои навыки на реальных данных из актуальных областей применения, таких как информационные системы для бизнеса, путешествия и туризм, биоинформатика, здравоохранение, Интернет вещей, индустрия 4.0, сельское хозяйство и многие другие.
Для написания дипломной работы вы будете сотрудничать в рамках исследовательских проектов с ведущими промышленными предприятиями, такими как IBM, Oracle и Siemens, а также с ведущими исследовательскими институтами, такими как TU Wien, TU München и Politecnico di Milano.
Галерея
Прием
Учебный план
Студенты могут выбирать между двумя учебными планами:
- Data Analytics фокусируется на интерпретации и анализе данных с использованием методов математики, статистики и машинного обучения, а также на разработке ИТ-приложений для извлечения и исследования данных, извлечения информации из данных и визуализации полученных результатов.
- Управление данными занимается информатикой и методами искусственного интеллекта для разработки ИТ-архитектур и информационных систем, поддерживающих моделирование, доступ, интеграцию и обработку данных, а также соответствующие процессы принятия решений и бизнес-процессы.
Студенты, которые предпочитают не следовать одной из предложенных программ, могут адаптировать свое обучение, выбрав курсы из двух учебных программ.
1-й год
- Технологии управления данными
- Математика и статистика для науки о данных
- Программирование и визуализация для науки о данных
- Визуализация и исследование данныхПрограммирование для науки о данных
- Проектирование информационных систем
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Семантические технологии
- Курс для конкретной учебной программы*
2-й год
- Курирование данныхПодготовка данных и интеграцияПрофилирование данных
- Проект Capstone
- Курс для конкретной учебной программы*
- Свобода выбора**
- Продвинутый английский для научной коммуникации
- Тезис
- *Лекции по конкретным учебным программам
- Расширенная статистика
- Рекомендательные системы
- Глубокое обучение
** Студенты могут свободно продвигать или откладывать экзамены по бесплатному выбору. Предложение по бесплатному выбору: поиск информации
Учебный план — Управление данными учебной программы
1-й год
- Технологии управления данными
- Математика и статистика для науки о данных
- Программирование и визуализация для науки о данных
- Визуализация и исследование данныхПрограммирование для науки о данных
- Проектирование информационных систем
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Семантические технологии
- Курс, ориентированный на конкретную учебную программу
- Курс, ориентированный на конкретную учебную программу
2-й год
- Курирование данных
- Подготовка и интеграция данныхПрофилирование данных
- Проект Capstone
- Курс для конкретной учебной программы*
- Свобода выбора**
- Продвинутый английский для научной коммуникации
- Тезис
- *Лекции по конкретным учебным программам
- Моделирование данных и процессовВзаимодействие человека и компьютераАлгоритмы для науки о данных
** Студенты могут свободно продвигать или откладывать экзамены по бесплатному выбору.
Предложение Free Choice: Цифровая трансформация предприятия
Программы обмена и стажировки
В настоящее время мы предлагаем программы обмена с университетами-партнерами по всему миру и являемся частью большой сети сотрудничества с работодателями в Италии и за рубежом, где вы можете пройти дополнительную стажировку продолжительностью до 300 часов.
Стоимость обучения по программе
Карьерные возможности
Выпускники выходят на рынок труда в качестве инженеров машинного обучения и архитекторов данных, играя ключевую роль в разработке ИТ-решений для науки о данных.
Инженеры по машинному обучению востребованы во всех бизнес- и организационных контекстах, ни в коем случае не ограничиваясь ИТ, где крайне важно анализировать, интерпретировать и извлекать знания из больших данных и сложных, гетерогенных наборов данных.
Архитекторы данных выполняют технические и координирующие функции по управлению данными в компаниях и организациях, работающих в ИТ-секторе, или в сложной сети ИТ-систем, зависящих от разнородных источников данных.
Возможные сферы занятости включают секторы финансов, розничной торговли, электронной коммерции, маркетинга, Индустрии 4.0 и государственного управления, а также прикладные науки, такие как физика, биология, медицина, науки о жизни и науки об окружающей среде. Это также распространяется на научные институты, лаборатории и университеты.
На сайте AlmaLaurea вы можете ознакомиться с нашими выдающимися статистическими данными об удовлетворенности наших выпускников и их трудоустройстве.
Отзывы студентов
Требования к знанию английского языка
Подтвердите свое знание английского языка с помощью теста Duolingo English Test! DET — это удобный, быстрый и доступный онлайн-тест по английскому языку, который принимают более 4000 университетов (таких как этот) по всему миру.