Магистр наук в области Интернета вещей (IoT)
EURECOM
Основная информация
Расположение кампуса
Biot, Франция
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
18 - 24 months
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
EUR 5 000 *
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
* 18-месячное обучение: 5000 евро для студентов из ЕС, 10000 евро для студентов из других стран. 24-месячное обучение: 6000 евро для студентов из ЕС, 12000 евро для студентов из других стран.
Введение
Интернет вещей (IoT) представляет собой новый этап цифровой революции, в полной мере способствуя построению цифрового общества. Несколько секторов цифрового общества используют или будут использовать Интернет объектов для улучшения процедур развертывания, эксплуатации и индустриализации. К ним относятся интеллектуальный транспорт, интеллектуальные сети, умный город, индустрия 4.0 и так далее. Проблемы, связанные с освоением технологий и процессов, связанных с Интернетом объектов, огромны и требуют очень высокого уровня знаний с передовыми навыками в междисциплинарных областях.
Ключевые слова: датчики, приводы, связь с низким энергопотреблением, большие данные, семантика данных, машинное обучение, безопасность, бизнес-аналитика.
Цели
- Разрабатывайте инструменты для обработки и анализа больших объемов данных с датчиков.
- Проектируйте и разрабатывайте приложения и услуги IoT, адаптированные к промышленным потребностям.
- Понимать и разрабатывать механизмы связи, адаптированные к ограничениям датчиков (потребление энергии, нехватка вычислительных мощностей).
- Приобретите технические курсы с двойной компетенцией в продвинутых областях (эксплуатация данных, разработка программного обеспечения, коммуникационные сети в ограниченных средах, машинное обучение, безопасность датчиков), связанные с курсами по инновациям, управлению проектами, предпринимательству и т. д.
Прием
Учебный план
Описание курса
Студенты должны подтверждать определенное количество кредитов на учебную единицу каждый семестр. Учебная программа предлагает большую гибкость, предлагая курсы по выбору.
Пожалуйста, ознакомьтесь с академическим расписанием и часто задаваемыми вопросами для получения дополнительной информации об организации расписания.
7 семестр – осень (30 ECTS) – сентябрь – февраль
Основы телекоммуникаций
- MALISMМашинное обучение и интеллектуальная система
- Системы мобильной связи
- Безопасность системы и сети
Программное обеспечение, безопасность и сети
- Компьютерная архитектура
- Моделирование мобильности
- Мобильные приложения и услуги
- Операционные системы
- Методы разработки программного обеспечения
Гуманитарные и социальные науки 1
- Как принять правильную позу и перейти от идеи к рынку!
- Проблемы устойчивой экономики
- Введение в управление
- Закон об интеллектуальной собственности
- Ответственные цифровые инновации: риски, этика и технологии
- Личное развитие и лидерство в команде
Научно-техническое открытие 1
- Расширенные темы в беспроводной связи
- Повышение осведомленности о научных исследованиях
- Безопасность и конфиденциальность для больших данных и облака
- Распределенные системы и облачные вычисления
- Компьютерная архитектура
- Внедрение системы управления базами данных
- Цифровая связь
- Методы эмуляции и моделирования
- Сжатие изображений и видео
- Цифровая обработка изображений
- Обучение и интеллектуальная система
- Вычисления и блокчейны
- Основные математические методы для инженеров
- Методы мобильной связи
- Моделирование мобильности
- Мобильные приложения и услуги
- Системы мобильной связи
- Мобильные системы и безопасность смартфонов
- Операционные системы
- Теория оптимизации с приложениями
- Квантовая информатика
- Обработка статистических сигналов
- Безопасная связь
- Методы разработки программного обеспечения
- Мероприятия по стандартизации
- Безопасность системы и сети
- Проектирование встроенных систем с помощью UML
- Проектирование и разработка современных веб-приложений
Язык (французский или другой язык, если студент уже свободно говорит по-французски)
8 семестр – Весна (30 ECTS) – март – июнь
Продвинутый Интернет вещей
- Протоколы приложений Интернета вещей
- Глубокое обучение
- Протоколы связи IoT
- Семантическая сеть и технологии извлечения информации
Гуманитарные и социальные науки 2
- Бизнес-моделирование
- Общее введение в законодательство: контракты, создание бизнеса
- Управление проектом
- Подходы телекоммуникационных технологий
- Личное развитие и лидерство в команде
- Веб-стратегия и организационная эффективность
Сети для телекоммуникаций
- Машинное обучение для систем связи
- Мобильные расширенные сети
- Технологии беспроводного доступа
- Сетевая софтверсия
- Радиотехника
- Беспроводная безопасность
Научно-техническое открытие 2
- Трехмерная и виртуальная визуализация (анализ и синтез)
- Алгоритмическое машинное обучение
- Расширенный статистический вывод
- Расширенная статистика
- Повышение осведомленности о научных исследованиях
- Вычислительные методы для цифровой связи
- Цифровые системы, программно-аппаратная интеграция
- Кибер-преступность и компьютерная криминалистика
- Формальные методы - формальная спецификация и проверка систем
- Безопасность оборудования
- Безопасность изображений
- Теория информации
- Введение в статистику
- Машинное обучение для систем связи
- Мобильные расширенные сети
- Технологии беспроводного доступа
- Сетевая софтверсия
- Планирование транспортировки
- Радиотехника
- Проект де-исследовательский
- Обработка сигналов для связи
- Речевая и звуковая обработка
- Эффективность эмиссии и трафика
- Беспроводная безопасность
Язык (французский или другой язык, если студент уже свободно говорит по-французски)
9 семестр – осень (30 ECTS) – сентябрь – февраль
Продвинутый Телеком
- Распределенные системы и облачные вычисления
- Многосторонние вычисления и блокчейны
- Мобильные приложения и услуги
- Мобильные системы и безопасность смартфонов
- Сетевое моделирование
- Квантовая информатика
- Проектирование встроенных систем с помощью UML
Гуманитарные и социальные науки 3
- Как принять правильную позу и перейти от идеи к рынку!
- Проблемы устойчивой экономики
- Введение в управление
- Закон об интеллектуальной собственности
- Ответственные цифровые инновации: риски, этика и технологии
- Личное развитие и лидерство в команде
Научно-техническое открытие 3
- Расширенные темы в беспроводной связи
- Повышение осведомленности о научных исследованиях
- Безопасность и конфиденциальность для больших данных и облака
- Распределенные системы и облачные вычисления
- Компьютерная архитектура
- Внедрение системы управления базами данных
- Цифровая связь
- Методы эмуляции и моделирования
- Сжатие изображений и видео
- Цифровая обработка изображений
- Машиноведение и интеллектуальная система
- Многосторонние вычисления и блокчейны
- Основные математические методы для инженеров
- Методы мобильной связи
- Моделирование мобильности
- Мобильные приложения и услуги
- Системы мобильной связи
- Мобильные системы и безопасность смартфонов
- Сетевое моделирование
- Операционные системы
- Теория оптимизации с приложениями
- Квантовая информатика
- Обработка статистических сигналов
- Безопасная связь
- Методы разработки программного обеспечения
- Мероприятия по стандартизации
- Безопасность системы и сети
- Проектирование встроенных систем с помощью UML
- Проектирование и разработка современных веб-приложений
Язык (французский или другой язык, если студент уже свободно говорит по-французски)
Семестровый проект
Курируемые семестровые проекты основаны на реальных исследованиях, имеющих промышленное значение. Они сочетают в себе сочетание теоретической и практической работы (разработка новых прототипов и инструментов, тестирование новых технологий, оценка существующих систем и решений…). Студенты могут работать индивидуально или в группах по 2/3. Ожидаемая рабочая нагрузка — 200 часов индивидуальной работы в семестр. В конце организуется защита. Проекты дают учащимся практические навыки, позволяя им применять концепции на практике. (200ч)
10 семестр – Весна (30 ECTS) – март-август
Исследования/Промышленная стажировка (Оплачивается)
Стажировка должна проводиться в режиме сравнения / Промышленная стажировка (оплачиваемая) Единица ECTS: 30,00ny или в лаборатории во Франции или за рубежом. Это позволяет студентам получить практический опыт и облегчить им выход на рынок труда. Студенты работают над научно-исследовательским проектом под руководством профессора и промышленного наставника. Студенты интегрируются в состав коллектива и получают ежемесячное пособие, размер пособия зависит от компании и должности. EURECOM помогает студентам найти стажировку, предоставляя обновленную базу данных возможностей оплачиваемой стажировки, предлагаемых компаниями.