MSc Economics and Business - Specialisation in Data Science and Marketing Analytics
Rotterdam, Нидерланды
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
1 Years
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
01 May 2025
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Sep 2025
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
EUR 2 314 / per year *
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
* statutory fee: dutch / EEA students; institutional fee: dutch / EEA students: € 12.600; non-EEA students: € 16.100
Введение
Whether you buy something online, take the train, or make an insurance claim, virtually everything you do contributes to the vast amount of data collected. Clever analysts help companies and organizations to benefit from this important resource. In the Data Science and Marketing Analytics program at Erasmus School of Economics, students focus on the tools and skills that are needed to analyze so-called Big Data and turn it into meaningful insights.
Data Science and Marketing Analytics combines theory and practice from computer science, marketing, economics, and statistics in such a way that the potential of Big Data and AI can be used successfully to create greater value for consumers and firms. It offers our students a thorough understanding and knowledge of a wide range of techniques that can all handle the large and heterogeneous data sources that are prevalent in many modern business settings.
This provides the foundation needed by students to select the right method, from simple summary statistics to advanced machine learning and AI approaches, for the right question to obtain relevant business insights. During the program students are already challenged to successfully complete a company project where they use real company data and data science methods to gain relevant marketing insights. The company projects of the past years showcase the broad relevance of the knowledge students acquire in the program, with cases including, among others:
- Understanding why and when customers unsubscribe from the company newsletter
- Using social media sentiments to predict ad campaign effectiveness for a charity
- Building a recommendation system for products on a website
- Analyzing the impact of angry/emotional calls on on-call service agent productivity
- Optimize the customer journey through attribution modeling
- Prioritizing restaurants for acquisition on a food delivery platform
Why study Data Science and Marketing Analytics in Rotterdam?
By combining the computer science and statistical expertise of our renowned Econometrics Institute with the business insights of top researchers of the Marketing Department, we have created a program that offers a unique combination of profound insights into data science and artificial intelligence with a clear view of the application of these methods in practice. Students also bring their knowledge and skills to practice, as the program includes real-life cases in close cooperation with companies and non-profits eager to interact with the students.
In addition, Rotterdam is a vibrant, multicultural city that is at the forefront of exciting developments in industry, logistics, science, culture, and architecture.
Прием
Учебный план
Получите степень магистра в области экономики и бизнеса со специальным упором на экономику рынков и организаций, участвуя в комплексной учебной программе на общую сумму 60 кредитов ECTS.
Программа объединяет курсы по науке о данных и маркетингу в одну последовательную магистерскую специализацию, ориентированную на использование данных для решения бизнес-задач. Поскольку никаких дополнительных предварительных знаний не требуется, базовые курсы по информатике и науке о данных закладывают основу для более продвинутых семинаров. Последний исследует современные методы машинного обучения и применяет их к реальным бизнес-задачам.
Специализация этой магистра состоит из основных курсов, семинаров, факультативов и магистерской диссертации, распределенных по 5 блокам по 8 недель. В первом блоке 3 основных курса по 4 кредита каждый познакомят вас с широким спектром знаний и навыков, которые вы приобретете и совершенствуете в области магистратуры по науке о данных и маркетинговой аналитике.
Второй и третий блоки начинаются с изучения новых методов, за которым следует семинар, на котором вы будете работать над реальными бизнес-задачами, проверяя на практике методы и навыки, полученные в предыдущих блоках. Эти интерактивные семинары являются очень важной составляющей нашей программы. Вы будете участвовать в семинаре на протяжении всего блока, что позволит вам глубоко погрузиться в материал под руководством преподавателей. Для этих интенсивных курсов активное участие и твердая приверженность являются обязательными.
В четвертом блоке вы пройдете один итоговый курс и выберете один факультатив.
Вы должны начать думать о своей магистерской диссертации уже в январе, но блоки 4 и 5 будут полностью посвящены этой задаче, основанной на исследованиях, которые вы провели самостоятельно под руководством одного из наших научных сотрудников. Erasmus Research & Business Support (ERBS) предлагает занятия по подготовке к рынку труда в блоке 5.
Учебный план состоит из:
- 50 % информатика/машинное обучение
- 50 % маркетинг/бизнес
Беглый взгляд на курс
- Мастер взлета
- Введение в науку о данных
- Принятие стратегических маркетинговых решений
- Программирование для науки о данных и маркетинговой аналитики
- Семинар «Наука о данных для маркетинговой аналитики»
- Практические примеры семинара в области науки о данных и маркетинговой аналитики
- Текстовая аналитика для маркетинга
- факультативный
- Магистерская диссертация Наука о данных и маркетинговая аналитика
Идеальные студенты
Это правильный выбор для вас?
Вы заинтересованы в изучении навыков программирования, которые позволят вам собирать, очищать и анализировать такие данные? Есть ли у вас настойчивость и уверенность, необходимые для приобретения навыков применения и настройки новейших методов машинного обучения в бизнес-среде? В этой программе вы сможете использовать все это с пользой.
Следующие качества помогут вам изучать науку о данных и маркетинговую аналитику в Школе экономики Эразмус:
- Ваша цель — предоставить основанные на данных ответы на бизнес-проблемы.
- Находясь на переднем крае событий в анализе данных, обращайтесь к вам
- Аналитическое мышление - ваша сила
- Вы не боитесь некоторых математических обозначений
- Вы чувствуете себя комфортно, работая на английском языке.
Карьерные возможности
По данным Harvard Business Review, ученый, работающий с данными, был назван самой сексуальной карьерой 21-го века. Учитывая растущую осведомленность о возможностях использования науки о данных и искусственного интеллекта для маркетинговой аналитики и бизнес-аналитики в целом, ожидается, что навыки работы с данными, приобретенные в рамках программы «Наука о данных и маркетинговая аналитика», предоставят выпускникам отличные перспективы трудоустройства.
Посещая Роттердам, Тревор Хасти, профессор статистики Стэнфордского университета и известный авторитет в области науки о данных, прокомментировал: «Большие данные повсюду — они стимулируют веб-поиск, веб-рекламу и количественные финансы, и это лишь некоторые из них. отрасли. Наука о данных играет фундаментальную роль в этой новой экономике. Благодаря богатому опыту моделирования данных, Школа экономики Эразмуса имеет хорошие возможности для подготовки нового поколения специалистов по обработке данных».
Хотя многие люди, вероятно, будут ассоциировать специалиста по данным с такими компаниями, как Google или Facebook, на самом деле существует множество других областей, в которых наши выпускники могут принести значительную пользу. Все компании, ориентированные на потребителя, например, в сфере розничной торговли, транспорта, финансов, здравоохранения и консалтинга, испытывают быстро растущую потребность в ваших навыках. В этих компаниях специалисты по данным занимаются анализом данных о продажах и эффективности, разработкой (онлайн) кампаний, изучением их эффективности, улучшением таргетинга клиентов и повышением эффективности процесса продаж. Многие предприятия и организации либо создают, либо расширяют команды в области бизнес-аналитики, анализа клиентов и маркетинговой аналитики.
Большинство наших выпускников находят работу в течение двух месяцев после окончания учебы. Они часто работают консультантом, аналитиком данных или специалистом по данным. Компании, в которых они работают, включают:
- Розничная торговля: Nike, Coolblue, KPN.
- Консалтинг: Accenture, Deloitte, EY, PwC, Bain & Company
- Транспорт: KLM, Ryanair.
- Финансы: ABN AMRO, ING, PGGM, Adyen.