PhDLawBachelorMBAHealthcareCoursesOnlineMaster
Keystone logo
Università Politecnica delle Marche - Center for Philosophy, Science, and Policy Магистр по статистике, анализу данных и основам наук
Università Politecnica delle Marche - Center for Philosophy, Science, and Policy

Магистр по статистике, анализу данных и основам наук

Ancona, Италия

1 Years

Английский

На постоянной основе

Запросить срок подачи заявки

Sep 2025

Запросить стоимость обучения

В кампусе

Введение

Магистратура по статистике, анализу данных и основам наук предоставляет уникальную возможность не только получить технические знания о методах анализа и обработки данных с помощью практических занятий на самых популярных платформах (Python, STATA, R, Matlab), но и понять их эпистемическое обоснование и фундамент. В магистратуре сочетаются курсы по STEM (статистика, эконометрика, теория игр, машинное обучение, глубокое обучение, ИИ и логическое программирование) с курсами по основам научного метода, эпистемологии и философии науки, посвященными теоретическим основам, которые лежат в основе столь разнообразных методов вывода и которые, возможно, их оправдывают.

Этот выбор направлен на то, чтобы представить инференциальные методологии в перспективе и рассмотреть/формализовать их также в рамках научной экосистемы, в которую они встроены: это подразумевает всесторонний взгляд на "процесс генерирования данных" как на паутину сложной динамики, лежащей в основе выборки, хранения, интерпретации и раскрытия данных.

Курсы STEM демонстрируют богатую панораму методов вывода и направлены на решение конкретных исследовательских задач (прогнозирование, анализ временных рядов, биостатистика и эпидемиология, глубокое обучение, каузальное моделирование, выбор модели, анализ рисков и анализ чувствительности), используя самые последние методологические разработки. Это способствует глубокому пониманию их обоснования, возможностей и ограничений, позволяя студентам сравнивать проблемы и наборы инструментов в различных контекстах исследования или анализа данных.

Основополагающие курсы посвящены теории вероятностей, неточным вероятностям, теории рационального выбора, теории причинности, основам статистики, логике научных методов, байесовской и формальной эпистемологии и рассматривают такие метапроблемы, как проблема демаркации (что такое наука и по каким критериям), разногласия коллег, агрегирование суждений, поляризация убеждений, типы умозаключений (например, абдукция, аналоговые умозаключения), метанаука, научный лоббизм, добросовестность исследований, политика, основанная на доказательствах, регулирование науки и экономика науки.

По окончании магистратуры студенты смогут оценить, какую научную методологию лучше использовать для своего исследования, проанализировать данные и исследования других ученых в своем конкретном секторе исследований и предложить консультационные услуги политикам. Журналисты и лица, принимающие политические решения, получат важнейшие инструменты, позволяющие ориентироваться в информации, предоставляемой различными научными секторами.

Подробнее читайте на сайте вуза

Прием

Учебный план

Результат программы

Требования к знанию английского языка

Подтвердите свое знание английского языка с помощью теста Duolingo English Test! DET — это удобный, быстрый и доступный онлайн-тест по английскому языку, который принимают более 4000 университетов (таких как этот) по всему миру.

О школе

Вопросы