Магистр науки в области информационных технологий (бизнес-аналитика и аналитика данных) 21-месячный трек
Adelaide, Австралия
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
21 Months
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
Запросить срок подачи заявки
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Запросите самую раннюю дату начала работы
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
Запросить стоимость обучения
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
* Иностранные студенты Плата за
Стипендии
Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу
Введение
Магистр наук в области информационных технологий - Business Intelligence и Data Analytics (МСИТ - BIDA)
Университет Карнеги-Меллона в Австралии
Программа МаБИТ-BIDA сочетает в себе всеобъемлющую информационных технологий и учебного плана управления с Бида курсов, обязательного 400 часов стажировки и отраслевой основе проекта Capstone Analytics Data.
МаБИТ-BIDA предназначена для студентов, стремящихся развивать передовые навыки в области управления ИТ и анализа данных. Как аналитики профессионалов и ученых, интеллектуальное при их применении технологии, выпускники могут обеспечить ценность для организаций, на основе понимания того, как технология взаимодействует с бизнес-процессами, стратегии и политики. Эти желательные навыки, в сочетании с передовыми знаниями в бизнес-аналитики и технологий "больших данных" делает выпускников высоко ценятся лиц.
Австралийские деловые и правительственные агентства создают огромный спрос на профессионалов аналитики, вождение зарплаты для специалистов-практиков высокого качества вверх, по данным Института Analytics специалистов Австралии (IAPA) 2013 Навыки и Salary Survey Report. Отчет показывает медиану окладу за аналитику профессионала, чтобы быть почти в два раза средний австралийский полный рабочий день Зарплата - пятьдесят процентов заработка свыше $ 110000 в год.
Структура
МаБИТ-BIDA требует от вас изучения 168 единиц в общей сложности, состоящий из 78 единиц общей стоимостью основных курсов МаБИТ-ITM, 66 единиц Бида курсов, включая Project 12 блок данных Analytics Capstone, 24 единиц элективных курсов и через 400 часов стажировки. Сочетание курсов и реального мирового опыта через Курсовой проект и интернатуру Data Analytics, позволяет адаптировать программу к вашей карьере и процентные потребности путем выбора соответствующих элективных курсов во время обучения основные курсы, которые обеспечивают основной фундамент навыков и знаний.
Студенты Очная завершить программу в течение пяти периодов обучения. Студенты могут начаться в январе или августе водозаборах. Каждый период исследования является эквивалентом 12-13 недель обучения и, как правило, состоит из 48 единиц общей стоимостью курсов. Каждый курс присуждается либо 6 или 12 единиц взвешивания, который примерно эквивалентен 1 недели обучения. Поэтому вы можете изучить комбинацию 6 и 12 единиц курсов в соответствии с вашими требованиями программы. Студенты-заочники имеют до пяти лет, чтобы завершить свою программу, однако, самая полная программа в течение двух-трех лет.
Для успешного завершения МаБИТ - программы Бида, вы должны заполнить 168 единиц общей:
- полные 78 единиц основных требований МаБИТ-ITM (если предусмотрено)
- полные 54 единиц основных требований Бида (концентрации)
- полные 24 единиц элективных курсов
- завершить 12 блок Capstone Project Analytics Data
- завершить 400 часов стажировки
- достичь точки средний совокупный качества (QPA), по меньшей мере, 3,0
Результаты обучения для выпускников MSIT- Бида
Наша учебная программа предназначена для удовлетворения растущих потребностей для ученых данных, которые являются квалифицированными в использовании уникальной смеси науки, искусства и бизнеса. Студенты поймут навыки, необходимые для эффективного сбора и обработки больших данных, выполнить обнаружение управляемых данными и прогнозирования, а также ценность экстракта и конкурентной разведки для их организации.
Программа МаБИТ-BIDA предоставляет навыки, необходимые, чтобы стать ученым данных и предоставляет существующие данные аналитиков с возможностями по расширению навыков.
По завершении, выпускники MSIT- Бида смогут грамотно:
- Применить методы для управления данными, в том числе пререканий данных, очистки, отбора проб, управления, исследовательского анализа, регрессии и классификации, прогнозирования и передачи данных.
- Дизайн, документ и разработать надежные, расширяемости и высокой обслуживаемой данных приложений интенсивного использования передовых технологий с учетом конкретных потребностей любого бизнес-сценария
- Объяснять и применять основные аспекты принципов и инструментов в области информационных технологий, а также управлять их выполнением в контексте бизнеса
- Разработка систем для автоматизации сбора данных и интеллектуального анализа данных и использовать методы, чтобы обнаружить ранее скрытые идеи, которые могут оказывают значительное влияние на успех любого бизнеса.
- Управление сложными проектами Business Intelligence с учетом человеческих, финансовых и экологических факторов и понимание процессов управления рисками, а также оперативные и политические последствия
- Понимать сильные стороны и ограничения существующих технологий и применять их разумно, чтобы удовлетворить потребности каждого приложения
- Применить свой практический опыт в области ИТ-проектов, разработанных в рамках проектов по оценке для реальных клиентов упором на технологии аудита и рекомендаций, а также развитие системы
- Использовать навыки межличностного общения на высоком уровне вести переговоры и эффективно общаться с как технических, так и нетехнических заинтересованных сторон устно и письменно
- Понять и облегчить стратегические и операционные преимущества бизнес-моделей и технологических приложений
Обучение
Плата за обучение начисляется за исследуемый период основе. Стоимость за исследуемый период может меняться каждый учебный год. Отсрочка приема будет нести плату за обучение по действующему курсу. Период стажировки исследование не несет никаких затрат на обучение.
Требования при поступлении
* Кандидаты, которые говорят на английском языке в качестве иностранного языка должны удовлетворять требования английского языка.
О школе
Вопросы
Похожие курсы
Кибербезопасность и судебная экспертиза MSc
- London, Великобритания
Магистр технологий больших данных
- London, Великобритания
MS в области управления рисками кибербезопасности
- Bloomington, Соединённые Штаты Америки