Магистр наук в области научных исследований (MSDS)
Makati, Филиппины
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
14 Months
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
Запросить срок подачи заявки
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Запросите самую раннюю дату начала работы
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
USD 29 500 / per year
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
Стипендии
Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу
Введение
Asian Institute of Management (AIM)
Asian Institute of Management (AIM) является азиатским пионером в области управленческого образования и международной аспирантурой, которая призвана вдохновлять и поддерживать уникальный азиатский подход к управлению бизнесом и общественностью, который учитывает социальные и финансовые последствия его решений и действий.
AIM - первая школа в Юго-Восточной Азии, получившая аккредитацию от Американской ассоциации по продвижению университетских школ бизнеса (AACSB), признанная во всем мире как имеющая самые высокие стандарты в мире.
В соответствии с видением AIM по развитию менеджеров, предпринимателей и лидеров, способных обеспечить значимый и устойчивый рост в азиатских компаниях и обществах, школа инноваций, технологий и предпринимательства Aboitiz или SITE, как предполагается, станет центром в Азии для развития будущего. готовые лидеры, которые чувствуют себя уверенно и уверены в себе и компетентны в решении проблем в быстро меняющихся условиях.
Объединяя новаторов, ученых, технологов и предпринимателей, САЙТ позиционируется как катализатор для создания воздействия, стимулирования инноваций и создания ценности в азиатском контексте. В школе три программы: MS Data Science, MS Innovation and Business и магистр предпринимательства. Они преднамеренно связаны, потому что связь между технологиями, инновациями и предпринимательским духом необходима для процветания в эпоху оцифровки или так называемую «Индустрию 4.0».
Магистр наук в области научных исследований (MSDS)
Четырехлетняя, 14-месячная программа на полный рабочий день, которая включает в себя 10-ядерных модулей данных и 15 бизнес-модулей и модулей управления, с 2 факультативными и 1 проект capstone, который требует от студентов решения реальных проблем.
Учебный план является академически строгим и концентрируется на методах, моделях и технологиях, используемых в области расширенной аналитики. Выпускники MSDS смогут сформулировать правильные вопросы и определить правильные, инновационные и основанные на данных подходы для решения самых разнообразных вопросов.
Магистр наук в области науки о данных (MSDS) является первой дипломной дипломной программой на Филиппинах. Этот 14-месячный интенсивный курс предназначен для специалистов по наиболее быстро растущей, наиболее востребованной специализации во всем мире.
Учебная программа AIM MSDS отражает последние тенденции и лучшие практики в этой области - от интеллектуального анализа данных и исследования до машинного обучения, глубокого обучения и большой аналитики данных.
Более того, обучение будет напрямую адресовать одну конкретную причину боли предприятия - когда его ученые-данные не смогут предоставить уникальные аналитические данные.
На AIM ученые-данные работают в тесном контакте с экспертами в области, знакомыми с проблемами бизнеса и управления. Поэтому ученики научатся формулировать правильные вопросы и определять правильные наборы данных для решения самых разнообразных бизнес-задач и исследований.
Более того, они будут изучены, как правильно сообщать результаты и данные, основанные на данных, чтобы максимально повысить их влияние на бизнес и отрасль.
Все студенты MSDS получат доступ к вычислительному средству мирового класса, размещенному на AIM. Объект является частью лаборатории Института аналитики, вычислительной техники и комплексных систем (ACCeSs), интерфейса AIM с различными правительственными и промышленными проектами, а также исследований мирового класса, которые продвигают границы науки о данных и сложных системных наук.
Краткий обзор программы
- 14-месячная интенсивная программа полного дня.
- Для исследователей данных и потенциальных ученых данных, которые хотят предоставить актуальную и своевременную основанную на данных основную информацию для ТНК, отраслей промышленности, малых и средних предприятий и правительств.
- Студенты познакомятся с новейшими технологиями, моделями и технологиями в области передовой аналитики.
- Программа развивает навыки правильного общения в представлении информации, основанной на данных, чтобы максимизировать влияние на бизнес.
- Курс Capstone требует, чтобы студенты (в тесном сотрудничестве с ведущими наставниками AIM) работали с реальными проблемами, основанными на данных, что позволяет им окончить программу с готовым к работе портфелем.
Продолжительность программы
Программа MSDS включает четыре срока в течение 14 месяцев.
Срок 1
Март-апрель 2019 г.
- Программирование для науки о данных
- Математика для науки о данных
- Введение в науку о данных и основы конфиденциальности данных
- Визуализация данных и история
- Дизайн мышления
- Поведение человека в организациях
Срок 2
Май-август 2019
- Прикладная вычислительная статистика
- Развертывание данных и перетаскивание
- Машинное обучение
- Управление коммуникациями
- Управленческий учет
- Цифровой маркетинг и аналитика I
- Экономика для бизнеса
Срок 3
Сентябрь-декабрь 2019
- Большие данные и облачные вычисления
- Big Data - Лаборатория с портфолио
- Глубокое обучение
- Сбор данных
- Цифровой маркетинг и аналитика II
- финансов
- Управление проектом
Срок 4
Январь-апрель 2020
- Сетевые науки
- новаторство
- Сбор данных
- Проект Capstone
- Переговоры
- операции
- Стратегический менеджмент
Вопросы-Ответы
Какое время требуется для курса?
Студенты будут проводить 3 - 6 часов в классе в классе. Программа MSDS разделена на четыре термина.
- Срок 1: март-апрель 2019 года
- Срок 2: май-август 2019
- Срок 3: сентябрь-декабрь 2019
- Срок 4: январь-апрель 2020
Сколько стоит плата за обучение?
29 500 долл. США
Должен ли я оплачивать всю плату за обучение до начала занятий?
Обучение может быть выплачено полностью или четырьмя партиями, по одному на семестр. Тем не менее, студенты должны внести плату за бронирование в течение одного месяца с момента получения письма-подтверждения, которое будет вычтено из общей суммы. Для получения дополнительной информации звоните 63 2 892,4011 доб. 3004 или e-mail [email protected].
Могу ли я получить степень магистра наук в области науки о данных?
Квалификация для присоединения к программе MSDS
- Выпускной экзамен по менеджменту для выпускников (GMAT), общий тест для выпускников (GRE) или квалификационный экзамен AIM Data Science.
- Степень бакалавра с минимальными требованиями курса и / или опытом работы.
- Владение устным и письменным английским языком.
Минимальные требования к курсу для новых выпускников
- Основное исчисление
- Линейная алгебра
- По крайней мере, одно из следующего:
- Компьютерное программирование
- вероятность и статистика
- эконометрия
- Расширенный поиск
- Продвинутая математика
- Любой предмет, требующий расширенной количественной и математической строгости
Минимальные требования для тех, у кого есть опыт работы (не менее двух лет в любом из следующих)
- Технический опыт работы, предпочтительно в области анализа данных и / или инженерии данных.
- Опыт работы с инструментами SAS, Matlab / Octave, Python, C / C, R, BI и / или другими инструментами для анализа данных.
Нужно ли мне что-либо делать, чтобы подготовиться к программе MSDS?
В течение первого семестра студенты сразу переходят к программированию и математике.
Для курса «Математика для науки о данных» студентам настоятельно рекомендуется ознакомиться с курсами «Basic Calculus» и «Linear Algebra». Мы рекомендовали студентам дополнительно подготовиться, посетив веб-сайт Академии Хана по темам о векторах и пространствах, преобразованиям матриц, внедрению производных, базовой дифференциации, продуктам, частным и цепным правилам и производным приложениям.
Для курса «Программирование для данных» мы рекомендуем учащимся, которые нуждаются в обновлении своих знаний или у которых нет каких-либо программных основ для бесплатного изучения веб-сайта Codeacademy.
Какой тезис мне нужно сделать?
Проект capstone MSDS будет определяться реальными проблемами местной промышленности или правительственного агентства. Чтобы гарантировать, что высококачественная работа будет доставлена отраслевым или государственным «клиентам», основной преподаватель Data Science будет тесно наставлять студентов через решение этих проблем, связанных с данными.
Выходы могут варьироваться от технических отчетов до развертываемых интерактивных приложений или программного обеспечения.
Помимо проекта capstone, у студентов будут свои рабочие портфолио, опубликованные на GitHub, которые они могут показать потенциальным работодателям в конце программы.
Что мне нужно представить для подачи заявки на программу MSDS?
- Заполните онлайн заявку.
- Резюме.
- Вступительный тест AIM для Data Science, GMAT или GRE Официальный отчет.
- Стенограмма академических отчетов.
- Диплом.
- Профессиональная рекомендация (если вы работаете не по найму, вместо этого - свидетельство о регистрации бизнеса).
- Любое выданное правительством удостоверение личности.
Квалифицированные кандидаты будут приглашены на собеседование с преподавателем в удобное для них время.
Резюме
Программа «Магистр наук в области данных» (MSDS) является 14-месячным, очной формой обучения. Он предназначен для студентов и профессионалов, которые количественно и аналитически оснащены, чтобы быть одним из ведущих мировых ученых в области данных.
В конце программы студенты должны:
- Придумайте правильные вопросы: знайте, как решать проблемы, связанные с данными, и строить модели; Не менее важно: помогите определить правильные вопросы, работая с экспертами по доменным и полевым вопросам.
- Эффективное взаимодействие: представить и объяснить данные и стратегии, основанные на данных, таким образом, чтобы клиенты могли легко понять, чтобы помочь им в принятии решений.
- Создайте бизнес-ценность: умьте для определения стоимости бизнеса, а не слишком сосредоточены на создании сложных моделей.
- Немедленно приступайте к обучению: выпускнику с портфелями вакансий, чтобы продемонстрировать все навыки, разработанные во время программы.
О школе
Вопросы
Похожие курсы
MSc Logistics, Data Analytics and Supply Chain Management
- Bradford, Великобритания
Магистра в области прикладной статистики и обработки данных
- Saint Andrews, Великобритания
Магистр наук в области науки о данных
- Rochester, Соединённые Штаты Америки