PhDLawBachelorMBAHealthcareCoursesOnlineMaster
Keystone logo
Asian Institute of Management Магистр наук в области научных исследований (MSDS)
Asian Institute of Management

Магистр наук в области научных исследований (MSDS)

Makati, Филиппины

14 Months

Английский

На постоянной основе

Запросить срок подачи заявки

Запросите самую раннюю дату начала работы

USD 29 500 / per year

В кампусе

Стипендии

Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу
Прочитайте больше

Введение

AIM Aboitiz School of Innovation, Technology, & Entrepreneurship

Asian Institute of Management (AIM)

Asian Institute of Management (AIM) является азиатским пионером в области управленческого образования и международной аспирантурой, которая призвана вдохновлять и поддерживать уникальный азиатский подход к управлению бизнесом и общественностью, который учитывает социальные и финансовые последствия его решений и действий.

AIM - первая школа в Юго-Восточной Азии, получившая аккредитацию от Американской ассоциации по продвижению университетских школ бизнеса (AACSB), признанная во всем мире как имеющая самые высокие стандарты в мире.

В соответствии с видением AIM по развитию менеджеров, предпринимателей и лидеров, способных обеспечить значимый и устойчивый рост в азиатских компаниях и обществах, школа инноваций, технологий и предпринимательства Aboitiz или SITE, как предполагается, станет центром в Азии для развития будущего. готовые лидеры, которые чувствуют себя уверенно и уверены в себе и компетентны в решении проблем в быстро меняющихся условиях.

Объединяя новаторов, ученых, технологов и предпринимателей, САЙТ позиционируется как катализатор для создания воздействия, стимулирования инноваций и создания ценности в азиатском контексте. В школе три программы: MS Data Science, MS Innovation and Business и магистр предпринимательства. Они преднамеренно связаны, потому что связь между технологиями, инновациями и предпринимательским духом необходима для процветания в эпоху оцифровки или так называемую «Индустрию 4.0».

Магистр наук в области научных исследований (MSDS)

Четырехлетняя, 14-месячная программа на полный рабочий день, которая включает в себя 10-ядерных модулей данных и 15 бизнес-модулей и модулей управления, с 2 факультативными и 1 проект capstone, который требует от студентов решения реальных проблем.

Учебный план является академически строгим и концентрируется на методах, моделях и технологиях, используемых в области расширенной аналитики. Выпускники MSDS смогут сформулировать правильные вопросы и определить правильные, инновационные и основанные на данных подходы для решения самых разнообразных вопросов.

82260_Skjermbilde2018-09-25kl.11.26.23.png

Магистр наук в области науки о данных (MSDS) является первой дипломной дипломной программой на Филиппинах. Этот 14-месячный интенсивный курс предназначен для специалистов по наиболее быстро растущей, наиболее востребованной специализации во всем мире.

Учебная программа AIM MSDS отражает последние тенденции и лучшие практики в этой области - от интеллектуального анализа данных и исследования до машинного обучения, глубокого обучения и большой аналитики данных.

Более того, обучение будет напрямую адресовать одну конкретную причину боли предприятия - когда его ученые-данные не смогут предоставить уникальные аналитические данные.

На AIM ученые-данные работают в тесном контакте с экспертами в области, знакомыми с проблемами бизнеса и управления. Поэтому ученики научатся формулировать правильные вопросы и определять правильные наборы данных для решения самых разнообразных бизнес-задач и исследований.

Более того, они будут изучены, как правильно сообщать результаты и данные, основанные на данных, чтобы максимально повысить их влияние на бизнес и отрасль.

Все студенты MSDS получат доступ к вычислительному средству мирового класса, размещенному на AIM. Объект является частью лаборатории Института аналитики, вычислительной техники и комплексных систем (ACCeSs), интерфейса AIM с различными правительственными и промышленными проектами, а также исследований мирового класса, которые продвигают границы науки о данных и сложных системных наук.

Краткий обзор программы

  • 14-месячная интенсивная программа полного дня.

  • Для исследователей данных и потенциальных ученых данных, которые хотят предоставить актуальную и своевременную основанную на данных основную информацию для ТНК, отраслей промышленности, малых и средних предприятий и правительств.

  • Студенты познакомятся с новейшими технологиями, моделями и технологиями в области передовой аналитики.

  • Программа развивает навыки правильного общения в представлении информации, основанной на данных, чтобы максимизировать влияние на бизнес.

  • Курс Capstone требует, чтобы студенты (в тесном сотрудничестве с ведущими наставниками AIM) работали с реальными проблемами, основанными на данных, что позволяет им окончить программу с готовым к работе портфелем.

Продолжительность программы

Программа MSDS включает четыре срока в течение 14 месяцев.

Срок 1

Март-апрель 2019 г.

  • Программирование для науки о данных

  • Математика для науки о данных

  • Введение в науку о данных и основы конфиденциальности данных

  • Визуализация данных и история

  • Дизайн мышления

  • Поведение человека в организациях

Срок 2

Май-август 2019

  • Прикладная вычислительная статистика

  • Развертывание данных и перетаскивание

  • Машинное обучение

  • Управление коммуникациями

  • Управленческий учет

  • Цифровой маркетинг и аналитика I

  • Экономика для бизнеса

Срок 3

Сентябрь-декабрь 2019

  • Большие данные и облачные вычисления

  • Big Data - Лаборатория с портфолио

  • Глубокое обучение

  • Сбор данных

  • Цифровой маркетинг и аналитика II

  • финансов

  • Управление проектом

Срок 4

Январь-апрель 2020

  • Сетевые науки

  • новаторство

  • Сбор данных

  • Проект Capstone

  • Переговоры

  • операции

  • Стратегический менеджмент

Вопросы-Ответы

Какое время требуется для курса?

Студенты будут проводить 3 - 6 часов в классе в классе. Программа MSDS разделена на четыре термина.

  • Срок 1: март-апрель 2019 года

  • Срок 2: май-август 2019

  • Срок 3: сентябрь-декабрь 2019

  • Срок 4: январь-апрель 2020

Сколько стоит плата за обучение?

29 500 долл. США

Должен ли я оплачивать всю плату за обучение до начала занятий?

Обучение может быть выплачено полностью или четырьмя партиями, по одному на семестр. Тем не менее, студенты должны внести плату за бронирование в течение одного месяца с момента получения письма-подтверждения, которое будет вычтено из общей суммы. Для получения дополнительной информации звоните 63 2 892,4011 доб. 3004 или e-mail [email protected].

Могу ли я получить степень магистра наук в области науки о данных?

Квалификация для присоединения к программе MSDS

  • Выпускной экзамен по менеджменту для выпускников (GMAT), общий тест для выпускников (GRE) или квалификационный экзамен AIM Data Science.

  • Степень бакалавра с минимальными требованиями курса и / или опытом работы.

  • Владение устным и письменным английским языком.

Минимальные требования к курсу для новых выпускников

  • Основное исчисление

  • Линейная алгебра

  • По крайней мере, одно из следующего:
    • Компьютерное программирование
    • вероятность и статистика
    • эконометрия
    • Расширенный поиск
    • Продвинутая математика
    • Любой предмет, требующий расширенной количественной и математической строгости

Минимальные требования для тех, у кого есть опыт работы (не менее двух лет в любом из следующих)

  • Технический опыт работы, предпочтительно в области анализа данных и / или инженерии данных.

  • Опыт работы с инструментами SAS, Matlab / Octave, Python, C / C, R, BI и / или другими инструментами для анализа данных.

Нужно ли мне что-либо делать, чтобы подготовиться к программе MSDS?

В течение первого семестра студенты сразу переходят к программированию и математике.

Для курса «Математика для науки о данных» студентам настоятельно рекомендуется ознакомиться с курсами «Basic Calculus» и «Linear Algebra». Мы рекомендовали студентам дополнительно подготовиться, посетив веб-сайт Академии Хана по темам о векторах и пространствах, преобразованиям матриц, внедрению производных, базовой дифференциации, продуктам, частным и цепным правилам и производным приложениям.

Для курса «Программирование для данных» мы рекомендуем учащимся, которые нуждаются в обновлении своих знаний или у которых нет каких-либо программных основ для бесплатного изучения веб-сайта Codeacademy.

Какой тезис мне нужно сделать?

Проект capstone MSDS будет определяться реальными проблемами местной промышленности или правительственного агентства. Чтобы гарантировать, что высококачественная работа будет доставлена ​​отраслевым или государственным «клиентам», основной преподаватель Data Science будет тесно наставлять студентов через решение этих проблем, связанных с данными.

Выходы могут варьироваться от технических отчетов до развертываемых интерактивных приложений или программного обеспечения.

Помимо проекта capstone, у студентов будут свои рабочие портфолио, опубликованные на GitHub, которые они могут показать потенциальным работодателям в конце программы.

Что мне нужно представить для подачи заявки на программу MSDS?

  • Заполните онлайн заявку.

  • Резюме.

  • Вступительный тест AIM для Data Science, GMAT или GRE Официальный отчет.

  • Стенограмма академических отчетов.

  • Диплом.

  • Профессиональная рекомендация (если вы работаете не по найму, вместо этого - свидетельство о регистрации бизнеса).

  • Любое выданное правительством удостоверение личности.

Квалифицированные кандидаты будут приглашены на собеседование с преподавателем в удобное для них время.

Резюме

Программа «Магистр наук в области данных» (MSDS) является 14-месячным, очной формой обучения. Он предназначен для студентов и профессионалов, которые количественно и аналитически оснащены, чтобы быть одним из ведущих мировых ученых в области данных.

В конце программы студенты должны:

  • Придумайте правильные вопросы: знайте, как решать проблемы, связанные с данными, и строить модели; Не менее важно: помогите определить правильные вопросы, работая с экспертами по доменным и полевым вопросам.

  • Эффективное взаимодействие: представить и объяснить данные и стратегии, основанные на данных, таким образом, чтобы клиенты могли легко понять, чтобы помочь им в принятии решений.

  • Создайте бизнес-ценность: умьте для определения стоимости бизнеса, а не слишком сосредоточены на создании сложных моделей.

  • Немедленно приступайте к обучению: выпускнику с портфелями вакансий, чтобы продемонстрировать все навыки, разработанные во время программы.

82118_82044_Capture1.JPG

О школе

Вопросы

Похожие курсы