Магистр наук в области науки о данных и бизнес-аналитики
Kuala Lumpur, Малайзия
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
1 up to 3 Years
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе, Неполная занятость
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
Запросить срок подачи заявки
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Jun 2025
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
MYR 36 800 / per year *
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
В кампусе
* для малазийских студентов. RM42,400 (USD 10,735) для иностранных студентов
Введение
Эта программа призвана дать студентам знания и прикладные навыки в области науки о данных, аналитики больших данных и бизнес-аналитики. Он направлен на развитие аналитических и исследовательских знаний и навыков с использованием инструментов и методов науки о данных, а также на расширение знаний в области науки о данных и навыков критической интерпретации. Студенты будут понимать влияние науки о данных на современные процессы и бизнес, смогут определить и внедрить конкретные инструменты, практики, функции и методы для улучшения анализа данных.
| Продолжительность: Полный рабочий день (12 месяцев) Неполный рабочий день (24+ месяцев) | Награда за двойную степень: Азиатско-Тихоокеанский университет, Малайзия, и Университет Де Монтфорт, Великобритания | Поступление: Очная форма: 26 июня 2023 г. / 16 октября 2023 г. Заочная форма: 11 августа 2023 г. / 20 октября 2023 г. |
Учебный план
Модули & Проект
Программа включает в себя 4 модуля предварительной подготовки (для студентов, не изучающих вычислительную технику), 10 модулей курсовой работы и проект Capstone (2 части).
| ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ МОДУЛИ | |
|
|
| ОСНОВНЫЕ МОДУЛИ | |
|
|
| МОДУЛИ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ (ВЫБЕРИТЕ ТОЛЬКО 1 Pathway ) | |
| Pathway 1 (бизнес-аналитика):
ИЛИ Многоуровневый анализ данных | Pathway 2 (Data Engineering):
ИЛИ Создание IoT-приложений |
СОВМЕСТНАЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ СЕРТИФИКАЦИЯ КОМПАНИИ TIBCO SOFTWARE INC.
|
| По окончании программы MSc in Data Science & Business Analytics, в дополнение к степени магистра, студенты получат профессиональный сертификат от TIBCO Software Inc. TIBCO - один из мировых лидеров в области интеграции, управления данными и аналитических платформ, имеющий глобальную клиентуру. В дополнение к сертификации компания TIBCO, как отраслевой партнер APU, предоставила всем студентам & бесплатный доступ к программному обеспечению TIBCO Spotfire для учебных целей. Студенты используют программное обеспечение для выполнения задач & проектов, связанных с аналитикой данных. |
SAS - APU СОВМЕСТНЫЙ СЕРТИФИКАТ ПО НАУКЕ О ДАННЫХ И БИЗНЕС-АНАЛИТИКЕ
| | APU и SAS подписали соглашение о партнерстве в целях подготовки специалистов по анализу данных в Малайзии. SAS также поддержала программы UG и PG уровня в области аналитики данных, предоставив инструменты и учебные материалы для обучения и исследовательских целей. Все выпускники программы UG и PG Data Analytics получат совместный профессиональный сертификат от SAS. |
Галерея
Результат программы
Преимущества данной программы
После успешного завершения этой программы вы сможете:
- В дополнение к присуждению ученой степени будет предложена совместная профессиональная сертификация Института SAS, США.
- 30% учебной программы отводится на мини-проекты, оцениваемые в качестве курсовой работы, что позволяет развивать практические навыки в области анализа данных.
- Учебная программа охватывает широкий круг вопросов, начиная с аналитических технологий, знакомства с такими инструментами, как R & SAS Modelers, визуализации данных, изучения поведения клиентов/пользователей, методов прогнозирования и заканчивая представлением отчетов бизнес-аналитики.
- Внешние ежегодные обзоры программ международных университетских партнеров.
- Поддержка программы отраслевой консультативной группой с участием экспертов по анализу данных из Petronas ICT, RedTone, SharePoint, CyberSecurity Malaysia, Maxis, IBM, Microsoft, Fusionex и Axiata.
- Возможности для исследований через Аналитический центр APU- APCA.
Прием
Идеальные студенты
Кто должен присутствовать
Эта программа призвана дать студентам знания и прикладные навыки в области науки о данных, аналитики больших данных и бизнес-аналитики. Он направлен на развитие аналитических и исследовательских знаний и навыков с использованием инструментов и методов науки о данных, а также на расширение знаний в области науки о данных и навыков критической интерпретации. Студенты будут понимать влияние науки о данных на современные процессы и бизнес, смогут определить и внедрить конкретные инструменты, практики, функции и методы для улучшения анализа данных.
Карьерные возможности
ВАРИАНТЫ КАРЬЕРЫ
|
|