MS Data Science

Программа MS in Data Science состоит из 10 курсов/30 кредитных часов. Основные курсы обучают студентов очищать, обрабатывать, визуализировать и архивировать современные наборы данных, включая текст, изображения и биометрические данные, применять алгоритмы машинного обучения к реальным данным и использовать математический и статистический язык, используемый специалистами по исследованию данных. Все занятия готовят студентов к успешному прохождению индивидуальных курсов и к сдаче экзамена: DATA-793 Data Science Practicum (3), где они получат практический опыт работы над проектами непосредственно с преподавателями и другими исследователями.

Основная учебная программа включает следующие обязательные предметы:

• DATA-612 Статистическое программирование на языке R (3)
• DATA-613 Наука о данных (3)
• STAT-615 Регрессия (3)
• STAT-627 Статистическое машинное обучение (3)
• Выберите один:
• GOVT-618 Байесовская статистика (3)
• STAT-618 Байесовская статистика (3)
• GOVT-650 Политический анализ (3)

Выберите один:

• GOVT-653 Введение в количественные методы в политологии (3)
• STAT-614 Статистические методы (3)

Что вы получите в результате

• Глубокое понимание сложных данных
• Передовые технические навыки, включая передовое машинное обучение, обработку естественного языка, нейронные сети, глубокое обучение и бизнес-аналитику.
• Аналитическое решение проблем
• Связи и возможности постоянного тока
• Сила сети American University
• Опыт работы в реальном мире в рамках Практики по науке о данных, где студенты предоставляют экспертные знания в области науки о данных и помощь в реализации проектов преподавателям, местным компаниям, некоммерческим и правительственным организациям.
• Навыки общения, этического лидерства и работы в команде

По завершении этой программы студенты смогут:

1. Продемонстрировать понимание статистических и вычислительных инструментов (включая R) и передовых методов анализа данных.
2. Обрабатывать, понимать и исследовать широкий класс информации, созданной человеком, для решения сложных проблем и получения новых знаний.
3. Применять знания статистических и вычислительных инструментов для решения политических, социальных и институциональных проблем для работы на должностях аналитика данных в научных кругах, правительстве и промышленности.
4. Демонстрировать способность эффективно передавать понимание методов анализа данных, статистических и вычислительных инструментов.

С медианной базовой зарплатой в 120 000 долларов США специалист по анализу данных входит в тройку лучших рабочих мест в Америке на протяжении последних семи лет подряд. Только в США в 2020 году было размещено 30 миллионов объявлений о вакансиях для специалистов по обработке данных, и эти цифры растут. Бюро статистики труда США прогнозирует 36-процентный рост числа рабочих мест в сфере информационных наук в течение следующих девяти лет, и округ Колумбия предлагает самую высокую в стране концентрацию вакансий в сфере информационных наук.

В Вашингтоне вы сможете воспользоваться преимуществами самой высокой в стране концентрации вакансий в области науки о данных и беспрецедентным доступом к возможностям частного и государственного секторов. Кампус AU находится в нескольких минутах от таких гигантов индустрии, как Deloitte Consulting, Amazon, Booz Allen Hamilton, Национальные институты здоровья и Lockheed Martin. Благодаря связям AU с учебными заведениями в округе Колумбия и нашей постоянно расширяющейся сети выпускников, специализирующихся в области науки о данных, наши выпускники уже начинают работать.

• Accenture
• Amazon
• Booz Allen Hamilton
• Deloitte
• Федерация американских ученых
• Национальные институты здравоохранения
• Национальная ассоциация сельских электрических кооперативов
• Бюро переписи населения США, Министерство труда США, Управление служб общего назначения США, Сенат США и Палата представителей США