обзор

Аналитика - это наука и искусство анализа данных для принятия более обоснованных решений.

Он основан на традициях исследований в области статистики и операций, объединяя инструменты и опыт в области компьютерных наук, инженерии и бизнеса.

Такое сочетание дисциплин делает аналитику уникальной в своей способности решать критические проблемы реального мира. Вы узнаете, как использовать данные для принятия обоснованных решений, которые вносят значительный вклад в успех организаций, что обеспечивает полезный и ценный карьерный путь.

Программа позволяет выбирать из широкого спектра факультативов в сочетании с сильным ядром статистики и исследования операций.

С семью основными курсами и девятью факультативными программа включает в себя высокую степень гибкости. Вы можете специализироваться в области компьютерных наук, экономики, финансов, логистики или маркетинга или получить более широкое понимание всех областей.

Основное внимание в программе уделяется проблемному и интегрированному обучению, а знакомство с отраслевыми проектами дает вам практический опыт для развития ваших аналитических способностей.

У вас также будет возможность подать заявку на стажировку или стажировку, и они будут засчитаны в программу на второй год.

Современное статистическое программное обеспечение, используемое в программе, предоставит вам практический опыт, необходимый для аналитической практики.

Варианты сокращенной продолжительности программы

На основании ваших предыдущих исследований вы можете иметь право на льготы, которые могут сократить продолжительность вашей программы.

Варианты получения диплома выпускника

После прохождения 96 кредитных пунктов обучения, утвержденных руководителем программы, вы можете выйти с дипломом магистра по аналитике.

Как вы узнаете

Магистр аналитики представлен в виде лекций, практических занятий, онлайн-материалов, компьютерных лабораторных сессий, индивидуальных и групповых проектов.

Занятия обычно проводятся один раз в неделю по вечерам. У вас также есть возможность работать в команде над проектами и в консалтинговой деятельности.

Вы ознакомитесь с основами статистики и компьютерного программирования, а также со всеми важными инструментами, включая R, SQL, SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise Miner, Python, Java, Julia, CPLEX, Gurobi и Arena, которые были определены нашими отраслевыми партнерами.

Важное значение придается интегрированному в работу обучению, и все студенты-аналитики имеют опыт работы с нашими отраслевыми партнерами, работающими над реальными данными.

Студенты, которые получают одобренные места работы и стажировки в отрасли, могут их засчитать в программу.

Факультативы и структура программы

С семью основными курсами, программа включает в себя высокую степень гибкости. Вы можете специализироваться в области компьютерных наук, экономики, финансов, логистики или маркетинга или получить более широкое понимание всех областей.

Поступающим

  • Степень бакалавра

    ИЛИ

  • Не менее 10 лет соответствующего опыта работы

Карьера

Выпускники работают на различных научных, коммерческих и государственных предприятиях, чаще всего в качестве ученых-данных, статистиков, бизнес-аналитиков, консультантов, разработчиков моделей и исследователей.

С ростом доступности данных, доступных из источников, включая смартфоны, умные часы и Интернет вещей, всегда будут возможности аналитики для получения информации.

Занятость в маркетинге за последние годы выросла в геометрической прогрессии, за которой следуют финансы, консалтинг и бизнес-аналитика.

Программа преподается на:
  • английский

Просмотреть 9 других курсов в RMIT - Royal Melbourne Institute of Technology »

Последнее обновление: Февраль 10, 2019
Форма обучения: Очная форма
Duration
2 - 4 Года
Заочное и вечернее обучение
Полное имя
Цена
24,960 AUD
местные студенты, на 2019 учебный год. 31 680 австралийских долларов (2019 год, ежегодно) иностранным студентам.
По местоположению
По дате
Дата окончания
Сроки подачи документов
Дата окончания
Сроки подачи документов
Location
Сроки подачи документов
Дата окончания
Сроки подачи документов
Дата окончания
Прочее