Магистратура по направлению Математика в Москве в России

Смотреть все программы магистратуры по специальности Математика 2017 в Москве в России

Математика

Мастер 'ы степени является аспирантом ученой степени. Надо уже есть степень бакалавра, чтобы подать заявку на магистерскую программу 'ы. Большинство мастер 'ы Степень программы потребуется студентам завершить мастер ' ы диссертации или дипломной работы.

Предмет изучения математики часто рассматривается в совокупности с другими предметами, например, образованием, статистикой, финансами или программированием. Эта связь предметов имеет дополнительное значение для преподавания, программирования, финансового прогнозирования или планирования.

России или, официально известный также как Россия, является страной, в Северной Евразии. Образование в России обеспечивается преимущественно со стороны государства и регулируется Министерством образования и науки. В России, она занимает около 70% учебного времени для контакта занятий с преподавателем, остальные 30% рабочей нагрузки посвящены самостоятельному изучению материала.

Москва, как считается, наиболее политическое влияние в России. Это домом для некоторых из миллиардеров в мире. Москва имеет более чем 11 миллионов человек и динамично развивающейся экономикой. В городе 60 государственных университетов и большинство студентов в основных науках.

Свяжитесь с приемной комиссией университета - Программы магистратуры по направлению Математика в Москве в России 2017

Подробнее

Магистерская программа «Статистическая теория обучения»

Высшая школа экономики
в университете Очная форма 2 года September 2017 Российская Федерация Москва

Магистерская программа «Статистическая теория обучения» / «Statistical Learning Theory» направлена на подготовку исследователей в области современной теории статистического обучения — основного раздела теории машинного обучения. [+]

Магистратуры по направлению Математика в Москве в России. Магистерская программа «Статистическая теория обучения» / «Statistical Learning Theory» направлена на подготовку исследователей в области современной теории статистического обучения — основного раздела теории машинного обучения. Программа рассчитана на подготовку исследователей и разработчиков новых методов на стыке нескольких современных математических дисциплин: статистики, оптимизации, машинного обучения. Магистерская программа осуществляется совместно с Сколковским институтом науки и технологий. По результатам освоения магистерской программы выдается два диплома. Основные задачи программы Задачей магистерской программы является знакомство студентов с наиболее актуальными результатами в области статистической теории обучения и ее приложений, необходимым математическим аппаратом, а также развитие у студентов навыков проведения самостоятельных научных исследований в данной области. Задачами программы являются: Развить у студентов навыки разработчика и исследователя в области статистической теории обучения до уровня, соответствующего самым высоким профессиональным требованиям, предъявляемым ведущими отечественными и зарубежными компаниями и научно-образовательными центрами. Развить у студентов лидерские качества и навыки применять полученные фундаментальные и прикладные знания для выбора актуальной задачи (которая может быть решена в рамках концепции статистической теории обучения), разработки алгоритмов решения данной задачи, организации процесса разработки, в том числе, с привлечением узконаправленных специалистов в разных областях. Научить студентов разрабатывать математические и имитационные модели для решения задач машинного обучения, использовать стандартные компьютерные средства для исследования эффективности их работы, пользоваться профессиональными поисковыми системами, представлять полученные результаты в форме публикаций и докладов, делать экспертные оценки. Актуальность и значимость Разработки в области машинного обучения имеют большую историю и, в том или ином виде, начались более полувека назад. Очередной бум в этой области начался в середине первой декады... [-]

Магистерская программа «Математика»

Высшая школа экономики
в университете Очная форма 2 года September 2017 Российская Федерация Москва

Программа магистратуры отражает современое состояние математической науки и ориентирована на подготовку специалистов, владеющих современными идеями и методами. Эта подготовка позволяет продолжить обучение в аспирантуре для будущих математиков-исследователей, а также начинать работу всесторонне подготовленными специалистами математикам-прикладникам. [+]

Магистратура факультета математики НИУ ВШЭ по направлению «Математика» дает законченное высшее образование по математике. Программа магистратуры отражает современое состояние математической науки и ориентирована на подготовку специалистов, владеющих современными идеями и методами. Эта подготовка позволяет продолжить обучение в аспирантуре для будущих математиков-исследователей, а также начинать работу всесторонне подготовленными специалистами математикам-прикладникам. Студенты магистратуры имеют возможность начать научную работу с первого года обучения под руководством всемирно известных специалистов. На Факультете математики представлены следующие области исследований: Анализ: вещественный, комплексный и функциональный; обыкновенные дифференциальные уравнения и уравнения с частными производными; динамические системы, теория бифуркаций, теория особенностей и теория катастроф; Алгебра: группы и алгебры Ли, их инварианты и представления; алгебраическая геометрия; теория чисел; математическая логика; Геометрия: дифференциальная геометрия, топология (общая, алгебраическая и дифференциальная) Теория вероятностей , а также многие другие области. С 2012 г. преподавание на программе проходит на английском языке. Обучаться на программе «Математика» могут выпускники бакалавриата факультета математики и других факультетов НИУ ВШЭ, математических факультетов российских и зарубежных вузов, а также специалисты-математики, свободно владеющие английским языком и прошедшие конкурсный отбор. [-]

Магистратура Статистические и математические методы анализа

Московский государственный университет экономики, статистики и информатики МЭСИ
в университете Очная форма 2 года September 2017 Российская Федерация Москва

Cегодня можно смело утверждать, что не осталось практически ни одной отрасли бизнеса, где бы ни требовались высококвалифицированные специалисты по экономико- [+]

Магистратура Статистические и математические методы анализа и прогнозирования экономики

Язык обучения: русский

Cегодня можно смело утверждать, что не осталось практически ни одной отрасли бизнеса, где бы ни требовались высококвалифицированные специалисты по экономико-математическому моделированию. При этом с каждым годом рынок требует все более сложных и квалифицированных решений. Выпускники программы МЭСИ – экономисты, обладающие аналитическим мышлением, которое основано на глубоком знании экономики, математики, статистики и компьютерных технологий.Специфика программы - обучение строится на соединении дисциплин, образующих ядро классического экономического образования,  прикладной  статистики,  эконометрики и  экономико- математического моделирования.Компетенции выпускника программы:... [-]


мастер в функциональных методов в дифференциальных уравнениях

Российский университет дружбы народов
в университете Очная форма 2 года September 2017 Российская Федерация Москва

Программа вырос из постоянно растущего спроса на молодых специалистов, работающих в промышленности и имеющих большой опыт в фундаментальной математики. [+]

Мастер в функциональных методов в дифференциальных уравнениях и междисциплинарных исследований  

Период обучения: 2 года ECTS кредиты: 120 Язык: Английский

Описание программы

Программа вырос из постоянно растущего спроса на молодых специалистов, работающих в промышленности и имеющих большой опыт в фундаментальной математики.

Следующие два направления представлены в программе - математического анализа и дифференциальных уравнений. ... [-]