Магистратуры по направлению Компьютерные науки

Смотрите программы магистратуры по направлению Компьютерные науки

Компьютерные науки

Заинтересованные в области компьютерных наук и информационных технологий? Вы, возможно, есть степень в этой области и не уверены, что именно с ним делать? Мы предлагаем вам принять ваше образование еще один шаг вперед в разработке более эффективных возможностей карьерного роста и расширить свои знания в этой области.

Компьютерные науки и информационные технологии (ИТ) открыть двери для многих новых и интересных работ. Карьеру в области компьютерных наук и информационных технологий означает, что вы можете создавать и анализировать новые компьютерные системы, изучение робототехники и даже исследования искусственного интеллекта!

Здесь вы можете найти магистра и доктора программ в области компьютерных наук и информационных технологий. К этой странице программ в области из нескольких стран. Вы можете выбрать между такими программами, как кибер-безопасности, Правительство области информационных технологий и даже Color Science! Выберите программу по вашему вкусу и начать свой путь к просветлению технологических сегодня!

Подробнее

мастер в науке данных

Bologna Business School
в университете Очная форма 12 месяцев December 2017 Италия Болонья

Мастер в науке данных предназначена для выпускников, заинтересованных в управлении и анализа данных и которые хотели бы взять на себя роль, которая является центральной для любого бизнеса и создания его стоимости. Ученый данных уже стал одним из самых востребованных специалистов в профессиональном мире. [+]

Магистерские программы по специальности Компьютерные науки. The Мастер в области научных данных предназначена для выпускников, заинтересованных в управлении и анализа данных и которые хотели бы взять на себя роль, которая является центральной для любого бизнеса и создания его стоимости. Ученый данных уже стал одним из самых востребованных специалистов в профессиональном мире. Бизнес-данных становится ключевым сектором европейской экономики, развитие продуктов и услуг на основе данных и анализа данных, собранных в компаниях, общественных организаций или которые доступны в социальных сетях. Цель заключается в том, чтобы получить оперативные указания и выявлять новые возможности для бизнеса. Большие данные является большой проблемой в современном мире, но мы готовим специалистов, чтобы понять и создать ценность из этой сложной информации. Компании, на самом деле, есть и необходимость и актуальность управления приобретения, презентации, совместного анализа и визуализации данных. Ученый данных определяется Economist как «наиболее интересной работой двадцать первого века, сочетая навыки ИТ-специалиста, статистиком и рассказчиком, чтобы извлечь золотые самородки, скрытые под горы данных." Мастер в области естественных наук данных предложений 3 различных типов навыков: твердый компьютерное обучение, понимание технологических аспектов и знания динамики бизнеса. Этот мастер создает профессионалов с сквозных борту навыков, которые способны интегрироваться с руководством компании. Программа завершается полевой лабораторной работы и организации стажировки. МАСТЕР является инвестицией. Почетном КРЕДИТНЫЙ является путь финансировать. "PerTe Prestito Con Lode", долгосрочный и низкий процент чести кредита, без залога, необходимого для покрытия всей суммы платы за обучение. СОСТАВ Мастер в науке данных является полный рабочий день программа структурирована в 1500 часов учебной деятельности в течение 12 месяцев обучения, подразделяются на: 360... [-]

MRES информатика

Xi'an Jiaotong-Liverpool University
в университете Очная форма 18 месяцев September 2017 Китай Сучжоу

В MRes (Мастер исследований) в программе Computer Science предназначена для разработки студентов понимание процесса исследований и их способность проводить исследования. [+]

Обзор Программа MRes Computer Science предназначена для разработки вашего понимания процесса исследования. Это для выпускников компьютерной связанных дисциплины, которые хотят исследовать научные исследования в качестве возможной карьеры, или желающих расширить свои знания одной конкретной грани вычислительной техники. Эта программа предоставляет вам MRes, что позволяет сосредоточиться на нужной специализации, в то время как наши международные сотрудники оказывать всю необходимую поддержку. Выпускники данной программы, как и со всеми мастерами степеней XJTLU, заработать университет Ливерпуля степень, которая признана Министерством образования Китая. Знания и навыки Программа MRes Computer Science предоставит Вам всесторонние знания и понимания: • передовые теоретические основы современных тенденций в области компьютерных наук • внедренный исследований ключевых вопросов в специализированных областях информатики • техники для управления проектами и дизайна , внедрение и оценка ИТ-решений. Модули Вы будете выполнить четыре преподавал модули в первом семестре, а затем с помощью исследовательского проекта общей продолжительностью 18 месяцев. Точное содержание вашего исследовательского проекта будет обсуждаться и решаться с руководителем проекта и подлежит утверждению. Основные модули: • Методы исследования • Управление проектами • диссертацией. Факультативные модули: • Облачные вычисления • Интеллектуальный анализ данных и аналитики больших данных • Интерактивные системы • объектно-ориентированное программирование. Дополнительные модули учебной деятельности Карьера Выпускники этой программы будет найти работу в качестве научно-исследовательских и опытно-инженеров, разработчиков систем и руководителей проектов в ИТ-компаниях, или будет идти на дальнейшие исследования в качестве кандидата PhD. Сборы RMB 90000 в течение всего 18 месяцев полный рабочий день программы. Университет плата за обучение покрывает стоимость вашего исследования с нами. Требования к поступающим: академическое образование бакалавриата (UK 2: 1... [-]

мс в области компьютерных наук

University of San Francisco - College of Arts & Sciences
в университете Очная форма 2 года August 2017 Соединённые Штаты Америки San Francisco

Постоянно меняющемся мире программного обеспечения и компьютерной науки всегда требовала более продвинутой подготовки и образования. [+]

Мастер в области компьютерных наук Постоянно меняющемся мире программного обеспечения и компьютерной науки всегда требовала более продвинутой подготовки и образования. С прекрасным расположением университета Сан-Франциско в самом центре залива Сан-Франциско и его близость к Силиконовой долине, аспиранты USF пользуются среде, богатой со многими инновациями и возможностями этой всемирно известной области технологий. По этим и другим причинам, количество студентов в аспирантуре в области компьютерных наук в Университете Сан-Франциско вырос на 65% с 1999 года. USF также предлагает программу MSCS мост трехлетнюю, который предоставляет уникальную возможность для студентов, которые из не Computer Science фона проводить MS в области вычислительной техники. В первый год студенты проходят подготовительные классы. Магистр наук в области компьютерных наук (MSCS) предоставляет студентам с широким опытом в разработке программного обеспечения и других ключевых дисциплин информатики. Этот основной фон служит прочной основой для аспирантов CS, как они развивают значительный проект программного обеспечения - либо в качестве научно-исследовательской инициативе или коммерчески авторами проекта. Небольшие классы и тесное взаимодействие с очного факультета являются отличительной чертой последипломного образования в USF. Наряду с очного преподавания и научных исследований факультета, внешние эксперты приносят реального слово вычислительный опыт в классе. В Гарни научного центра на территории кампуса USF, компьютер и мультимедиа-студия внедренный была построена и наделенный дар в размере $ 2,5 млн от Computer Science выпускнику. Студенты и преподаватели также поддерживают WM Keck Computer Cluster (с Myrinet, подключенными к сети 128 процессоров, которая предоставляет студентам на месте доступ к одному из самых мощных компьютеров при гуманитарном университете).... [-]


Степень магистра в области информационного дизайна

Domus Academy
в университете Очная форма 12 месяцев September 2017 Италия Милан Соединённые Штаты Америки San Diego + еще 2

Информация о конструкции дисциплина сильно по просьбе частных компаний, государственных учреждений и общественных предприятий, чтобы определить, интерпретировать и отображать данные для эффективных внутренних коммуникаций и связей с общественностью. [+]

Создать прочные знания потоков преобразования данных в описательной части. Поощрять доступ к сложной информации. Мы окружены большим количеством данных, которые должны быть интерпретированы, проанализированы и представлены. L 'информация о проекте Это дисциплина сильно по просьбе частных компаний, государственных учреждений и общественных предприятий, чтобы определить, интерпретировать и отображать данные для эффективных внутренних коммуникаций и связей с общественностью. Сейчас Курс предназначен для кандидатов, которые имеют высшее образование первого уровня и / или профессиональный опыт в разработке дизайна, визуальных и графического дизайна, медиа и веб-дизайна, архитектуры, информатики и инженерии. Программа также открыта для кандидатов со степенью или дипломом в связи науки, психологии, социологии и эквивалент, если мотивировано поиском по темам программы и сильный портфель .. профессиональные возможности После завершения курса, студенты могут искать работу в престижных компаниях, таких как крупные корпорации, сервисные компании, дизайн консультационных исследований, а также неправительственных организаций, государственных учреждений, научно-исследовательских институтов или начать свой собственный бизнес. Может занимать должности в области цифрового дизайна, визуализации данных и составлению карт, Informartion Визуальный дизайн и брендинг, Трен прогнозирования. программа Мастер в области информационных дизайна имеет междисциплинарный подход, который сочетает в себе визуальный дизайн, анализ данных и творческого кодирования. Студенты будут развивать набор навыков и психического подхода к пониманию различных культурных, социальных и экономических. Они будут иметь возможность перевести сложную информацию в визуальные форматы и привлечения нарративов, понятных различных аудиторий и может поддерживать комплексные коммуникационные стратегии. Мастер в области информационных Дизайн основан на семинаре, при поддержке семинаров, учебных пособий, лекций, полевых учений и проектов с последующим профессиональными специалистами, через инициативного отношения с лидером курса... [-]

мастер в области прикладных вычислений в науке и технике

Сибирский федеральный университет
в университете Очная форма 2 года October 2017 Российская Федерация Красноярск

Сибирский федеральный университет (школа космических и информационных технологий) предлагает английский-самоучка магистратура "прикладной вычислительной в области техники и науки". [+]

Магистерские программы по специальности Компьютерные науки. Сибирский федеральный университет (школа космических и информационных технологий) предлагает английский-самоучка магистратура "прикладной вычислительной в области техники и науки". Быстрое развитие вычислительных методов позволило реализовать новые подходы в различных областях, например, строительство, экономика, биоинформатики, науки окружающей среды, социальные науки и т.д. В исследованиях и разработках, а также в управлении, мы можем видеть тенденции к: создание математических моделей для описания и моделирования реальных систем, их свойства и поведение; с использованием сложных статистических методов для того, чтобы оценить шансы некоторых случаях и надежности, например, в обеспечении качества, установка параметров систем социального обеспечения, исследования рака и т.д. Поэтому специалисты, имеющие хорошие знания и навыки в области вычислительной техники весьма востребованы рынком труда во всех развитых странах. Эта программа была разработана в рамках программы Темпус в сотрудничестве с: Technische Universitat Wien (Австрия), Bergische Universitat Вупперталь (Германия), Католический университет Левена (Бельгия) и других университетов. Основное внимание уделяется математическим методам в прикладных науках (моделирование сложных механических и физических систем), численные методы и символьных вычислений. Учебный план программы и исследовательские проекты, предлагаемые для наших студентов основаны на более чем 20 лет долгое сотрудничество с ведущим производителем навигационных спутников ГЛОНАСС России - центр Решетнёва, расположенный недалеко от Красноярска. Многие из наших курсов направлены на применение обработки навигационного сигнала. Наш местный кластер суперкомпьютеров обеспечивает необходимые исследования и учебные заведения. Требования при поступлении Бакалавра или магистра степень в области математики, физики или информатики (стенограмма записей), хорошее владение английским языком (сертификат или другой документ). Жилье На кампусе жилье можно в двух- и трехместный размещение человека номера... [-]

Степень профессионального магистра в области аналитики данных

Sabanci University
в университете Заочное и вечернее обучение 1 год September 2017 Турция Стамбул

Большой данных прокладывает путь для расширения возможностей бизнеса, чтобы принимать более обоснованные решения: С количеством цифровых данных растет с огромной скоростью, скрупулезные исследования осуществляется в целях извлечения пользы из массивных наборов данных, чтобы превратить их в более взвешенные решения для улучшение результатов в бизнесе. Новая область аналитические данные держит ключ к развязыванию этот потенциал. [+]

Большой данных прокладывает путь для расширения возможностей бизнеса, чтобы принимать более обоснованные решения: С количеством цифровых данных растет с огромной скоростью, скрупулезные исследования осуществляется в целях извлечения пользы из массивных наборов данных, чтобы превратить их в более взвешенные решения для улучшение результатов в бизнесе. Новая область Аналитические данные ключ к развязыванию этот потенциал. Аналитические данные считается относительно новой областью, которая объединяет государство-оф-искусство Вычислительные и статистические методы, чтобы извлечь коммерческую ценность из быстро увеличивающемуся объему данных. Многие консалтинговые фирмы утверждают, что аналитические данные будет одним из ключевых навыков 21 века. Самым важным вопросом, однако, нехватка аналитическом таланте, который может превратить данные в больших объемах в полезную информацию, которая будет использоваться для более эффективного принятия решений. В деловом мире, в котором разрыв между победителями и проигравшими сужается вниз, компании все чаще обращаются к аналитике данных, чтобы получить конкурентное преимущество в производительности, рентабельности и устойчивого производственных процессов для улучшения продуктов и улучшения качества услуг. Чтобы быть в состоянии сделать это, компании нуждаются в подготовленных рабочей силы специалисту в данной области аналитические данные, которые имеют возможность управлять, понять и смоделировать данные, интерпретировать результаты и передавать результаты для использования в бизнесе. Профессионалы, имеющие ученую степень в области аналитические данные будут хорошо позиционируется, чтобы помочь своим организациям получить конкурентное преимущество в мире база данных. Эта программа предназначена, чтобы помочь нашим участникам разработать набор навыков, необходимых для создания и поддержания добавленную конкурентное преимущество, что инновационные компании пытаются установить. Наша учебная программа поможет вам развить навыки, необходимые для управляемой данными принятия решений с широким разнообразием курсов, таких как:... [-]

Программа магистра в области встраиваемых сенсорных систем

Mid Sweden University
в университете Очная форма 2 года September 2017 Швеция Сундсвалль

Программа магистра учит, как проектировать встроенные системы датчиков и как подключить их к различным продуктам, программ и приложений и их особенности. Программа магистра в области встраиваемых систем датчиков был разработан в сотрудничестве с промышленностью и исследователями и, следовательно, она реагирует на текущие и будущие потребности рынка. [+]

Магистерские программы по специальности Компьютерные науки. Встроенные датчики могут быть найдены в домашних и бытовой электроники, медицинской электроники, в транспортных средствах, в промышленности, армии и авиации, и даже в космосе. Программа магистра учит, как проектировать встроенные системы датчиков и как подключить их к различным продуктам, программ и приложений и их особенности. Программа магистра в области встраиваемых систем датчиков был разработан в сотрудничестве с промышленностью и исследователями и, следовательно, она реагирует на текущие и будущие потребности рынка. Эта программа предоставит вам обширные знания различных технологий, которые формируют основу строительства встраиваемых сенсорных систем. Вы также получите понимание методов и инструментов, необходимых для анализа и построения, как на общем уровне, так и в глубину. [-]

магистр естественных наук информатика - анализ данных

National University of Ireland Galway College of Engineering & Informatics
в университете Очная форма 1 год September 2017 Ирландия Голуэй

Во всем мире существует сообщили нехватка анализа данных талант, в частности, лиц с требуется глубокая [+]

Большие проблемы решаются с помощью этой программы - вторжение Во всем мире существует сообщили нехватка данных аналитики таланта, в частности, лиц с требуемыми глубоких технических и аналитических навыков. (1) Accenture, Gartner и McKinsey все определены аналитические данные в качестве одного из наиболее быстро растущих областей занятости, в области информатики и одним из наиболее вероятных, чтобы оказать влияние в будущем. Политика правительства Ирландии является для Ирландии, чтобы стать ведущей страной в Европе для больших данных и аналитики, которые приведут в 21000 потенциальных новых рабочих мест в Ирландии в одиночку. (1) CNN перечислил рабочих мест в этой области в своих 10 лучших новых рабочих мест в Америке. 1) «Оценка спроса на Больших Данных и навыков Аналитика», 2013-2020. Форфас Группа экспертов по будущим потребностей в профессиональных навыках, 2014. Цели программы и цели Это продвинутая программа, которая предоставляет вычислительные выпускников с передовыми знаниями и навыками в новой области роста данных Google Analytics. Она включает в себя дополнительные темы, такие как крупномасштабные анализа данных, информационно-поисковые, интеллектуального анализа данных, обработки естественного языка, и аналитики веб-данных. Он также включает в себя основополагающие модули по таким темам, как статистика и программ, направленных на анализ данных. Студенты, обучающиеся по программе дальнейшего углубления их знаний аналитические данные, работая над проектом или в сочетании с научно-исследовательской группой или с партнером отрасли. Выпускники будут прекрасно квалифицированы, чтобы войти в академических исследований или сделать карьеру в индустрии в широком диапазоне областей. Возможности включают в себя: - докторскую диссертацию уровня в NUI Голуэй, в другом месте в Ирландии или за рубежом - Многонациональные корпорации... [-]

мастер в области искусственного интеллекта и распределенных вычислений

Universitatea De Vest Din Timisoara
в университете Очная форма 2 года September 2017 Румыния Тимишоара

Факультет математики и информатики предлагает учебные программы по математике и информатике для около 1200 студентов. Факультет компьютерных наук предлагает программы BSc исследования по информатике (на румынском и английском языках) и прикладной информатики (на румынском языке), магистерских программ исследования в области искусственного интеллекта и распределенных вычислений (на румынском и английском языках), Software Engineering (на румынском языке) и Прикладная информатика в области науки, техники и экономики (на румынском языке), программы PhD в области облачных вычислений, высокопроизводительных вычислений, искусственного интеллекта, автоматизированной рассуждению и теоретической информатики, которые также являются основными направлениями научных исследований сотрудниками кафедры. [+]

Магистерские программы по специальности Компьютерные науки. Факультет математики и информатики предлагает учебные программы по математике и информатике для около 1200 студентов. Факультет компьютерных наук предлагает программы BSc исследования по информатике (на румынском и английском языках) и прикладной информатики (на румынском языке), магистерских программ исследования в области искусственного интеллекта и распределенных вычислений (на румынском и английском языках), Software Engineering (на румынском языке) и Прикладная информатика в области науки, техники и экономики (на румынском языке), программы PhD в области облачных вычислений, высокопроизводительных вычислений, искусственного интеллекта, автоматизированной рассуждению и теоретической информатики, которые также являются основными направлениями научных исследований сотрудниками кафедры (подробнее см HTTP: / /research.info.uvt.ro). The Распределенная программа Computing Masters Искусственный интеллект и преподаются на английском языке стремится предложить компетенции в области разработки интеллектуальных систем с применением в различных областях науки и техники и с использованием самых последних технологий в области высокопроизводительных вычислений и распределенных вычислений. Это программа два года организована в трех семестров, посвященных преподаванию и четвертой сосредоточены на научно-исследовательской деятельности и подготовки диссертации магистра. Студенты имеют возможность пользоваться инфраструктурой высокопроизводительных вычислений лаборатории (http://hpc.uvt.ro), участие в международных научно-исследовательских проектов и промышленных проектов, осуществляемых в сотрудничестве с ИТ-компаниями. Основные названия курса Распределенные системы Параллельные вычисления Систолическое Алгоритмы Workflow технологии Многоагентные системы Исследование операций и оптимизация Добыча данных срок переписывание метаэвристического Алгоритмы Advanced Логическое и функциональное программирование Распределенные методы и технологии, основанные на XML Автоматическое доказательство Структуры данных и алгоритмы в параллельных вычислений Потенциальные рынка труда позиции после выпуска Выпускники могут ориентироваться позиции в ИТ-индустрии, как распределенная инженер-системотехник, инженер высокопроизводительных вычислений программного обеспечения, облачных... [-]

магистерской программы в области науки данных

Barcelona Graduate School of Economics
в университете Очная форма 9 месяцев September 2017 Испания Барселона

Степень, присуждаемая: Официальный степень в области науки данных. [+]

Мастер в области науки данных на Барселона Высшей школы экономики предлагает основательную подготовку в прогнозных, описательной и предписывающей аналитики. С этой подготовки, выпускники будут готовы спроектировать и построить системы, управляемых данными для принятия решений в частном или государственном секторе. Учебная программа организована вокруг следующих координатах: Статистика и машинного обучения Оптимизация и исследование операций Хранилища данных, бизнес-аналитики и Аналитика больших данных Экономика, финансы, и на руководящие Занятия проводятся как ведущими учеными в области статистики, экономики, и исследование операций, и опытные профессионалы из отрасли Analytics. Учебная программа также включает в себя топ приглашенных ораторов, которые в настоящее время расширяет границы знаний в Analytics. Студенты узнать, как положить на практике то, чему учат в классе с использованием реальных данных и отвечать на реальные бизнес-вопросы от широкого спектра компаний из различных отраслей промышленности. Студенты имеют возможность разрешить целый Аналитика проект из конца в конец в практикуме в местной компании. После успешного завершения программы студенты получают степень магистра наук данных награжден совместно Автономного университета Барселоны и Университета Помпеу Фабра. Все мастер градусов Барселона GSE были признаны каталонского и испанского authorithies образования в рамках Болонского процесса (на испанском языке, "Мастер Университарио Владыко Oficial"). [-]

мастер науки данных

Harbour.Space
в университете Очная форма 2 года Открытый конкурс Испания Барселона

Программа магистра данных Наука предназначена для тех, кто желает углубить свое понимание всех аспектов наук данных. Кандидаты могут быть выпускники из других градусов с сильным математическим ядром, или те, продолжая свою академическую преследование после достижения степень бакалавра в области науки данных. [+]

Магистерские программы по специальности Компьютерные науки. Эта программа преподается на английском языке. Магистерская программа степень в области науки данных предназначен для тех, кто желает углубить свое понимание всех аспектов науки данных. Кандидаты могут быть выпускники из других градусов с сильным математическим ядром, или те, продолжая свою академическую преследование после достижения степень бакалавра в области компьютерных наук. Структура программы 1-й год Студенты начинают программу с фундаментальных знаний, программирования и математики, в том числе структур данных и алгоритмов, статистики и машинного обучения. В течение первого года их знания математики, программирования и анализа данных будет значительно расширен. Программа также предлагает возможность получить ключевые мягкие навыки для профессионального мира, включая техническое руководство проектом, письменно и представления. Наконец, студенты должны посещать значительное количество переговоров и семинаров, предлагаемых в университете, а также работает над проектом Capstone. Модули Комбинаторика и графы Выпуклой оптимизации Теория информации Дискретной оптимизации Аукционы Стохастический и огромный-масштабная оптимизация Вычислимости и сложности Вероятность и статистика Статистический анализ данных Машинное обучение C ++ Ява Питон Практическая Unix Структуры данных и алгоритмы Параллельное и распределенных вычислительных р Базы данных Технические статьи и представления Технический Управление проектами Лидерство и групповой динамики Введение в интерактивного дизайна Веб-Графики Курсовой проект Семинары и практикумы Год 2 В течение второго года программы студенты будут в первую очередь сосредоточиться на изучении ключевых приложений науки данных, а также передовые методы в математике и анализа данных. Значительная часть года будет выделено завершения дипломном проекте. Через завершения программы, студенты будут учиться проводить анализ данных любого масштаба, разработка программного обеспечения, необходимого для анализа и представления результатов... [-]

Расширенный Мастер в области развития

Institut Africain de Management
в университете Очная форма February 2017 Сенегал Dakar

Цель заключается в подготовке разработчиков высокого уровня, способных освоить специфику мобильных приложений. [+]

Цель заключается в подготовке разработчиков высокого уровня, способных освоить специфику мобильных приложений. Действительно, в ближайшем будущем, большинство приложений будут доступны для широкой публики через мобильный телефон типа носителя, смарт-карт, таблеток, ... - Его цель заключается в обеспечении подготовки ключевых компетенций в области машиностроения (UML моделирование и Agile подходы, разработка приложений, использующих технологию J2EE Java), с совместной разработки в практику (SVN / Git) Redmine ПРАВО • ИТ • Лицензия Заявка • Прием Интервью ЯЗЫКИ • Английские студенты смогут освоить понятия и методы для проектирования и управления информационных систем в рамках ИТ и математики решения применительно к управлению. Двойные компьютерные навыки управления студент должен дать им возможность оказывать экспертную и отчетности функции, относящиеся к идентификации потребностей, развития и управления ИС, управления и реализации проекта проекта. Студенты будут иметь возможность развивать следующие качества: чувство ответственности, умение работать в мультикультурной коучинг команд и открытость принятия решений аналитический строгость,. [-]

Магистерская программа «Статистическая теория обучения»

Высшая школа экономики
в университете Очная форма 2 года September 2017 Российская Федерация Москва

Магистерская программа «Статистическая теория обучения» / «Statistical Learning Theory» направлена на подготовку исследователей в области современной теории статистического обучения — основного раздела теории машинного обучения. [+]

Магистерские программы по специальности Компьютерные науки. Магистерская программа «Статистическая теория обучения» / «Statistical Learning Theory» направлена на подготовку исследователей в области современной теории статистического обучения — основного раздела теории машинного обучения. Программа рассчитана на подготовку исследователей и разработчиков новых методов на стыке нескольких современных математических дисциплин: статистики, оптимизации, машинного обучения. Магистерская программа осуществляется совместно с Сколковским институтом науки и технологий. По результатам освоения магистерской программы выдается два диплома. Основные задачи программы Задачей магистерской программы является знакомство студентов с наиболее актуальными результатами в области статистической теории обучения и ее приложений, необходимым математическим аппаратом, а также развитие у студентов навыков проведения самостоятельных научных исследований в данной области. Задачами программы являются: Развить у студентов навыки разработчика и исследователя в области статистической теории обучения до уровня, соответствующего самым высоким профессиональным требованиям, предъявляемым ведущими отечественными и зарубежными компаниями и научно-образовательными центрами. Развить у студентов лидерские качества и навыки применять полученные фундаментальные и прикладные знания для выбора актуальной задачи (которая может быть решена в рамках концепции статистической теории обучения), разработки алгоритмов решения данной задачи, организации процесса разработки, в том числе, с привлечением узконаправленных специалистов в разных областях. Научить студентов разрабатывать математические и имитационные модели для решения задач машинного обучения, использовать стандартные компьютерные средства для исследования эффективности их работы, пользоваться профессиональными поисковыми системами, представлять полученные результаты в форме публикаций и докладов, делать экспертные оценки. Актуальность и значимость Разработки в области машинного обучения имеют большую историю и, в том или ином виде, начались более полувека назад. Очередной бум в этой области начался в середине первой декады XXI-века и... [-]

Micromasters программа в области искусственного интеллекта (Колумбийский университет)

edX MicroMasters Programs
Онлайн Очная форма Заочное и вечернее обучение 48 недель January 2018 Соединённые Штаты Америки Cambridge + еще 1

Заработать MicroMasters в области искусственного интеллекта из Колумбийского университета, чтобы начать карьеру в области компьютерных наук и дизайн будущего. [+]

Средняя длина: 12 недель в течение курса усилию: 8-10 часов в неделю, на курс Количество курсов: 4 Курсы по программе Предмет: Инженерия, информатика, физика Учебное заведение: Колумбийский университет Учреждение, предоставляющее кредит: Колумбийский университет Язык: English Видео Стенограммы: English Цена (USD): $ 300 за курс Заработать MicroMasters в области искусственного интеллекта из Колумбийского университета, чтобы начать карьеру в области компьютерных наук и дизайн будущего. Получить опыт в одной из самых интересных и быстро развивающихся областей информатики через инновационный интернет-программу, которая охватывает увлекательные и привлекательные темы в области искусственного интеллекта и их практического применения. Эта программа MicroMasters из Колумбийского университета даст вам строгий, продвинутый, профессиональный, дипломированный уровне основы в области искусственного интеллекта. Программа представляет собой 25% от курсовой по отношению к степени магистра в области компьютерных наук в Колумбийском университете. Работа Перспективы Хотя искусственный интеллект является одним из наиболее быстро растущих областей для профессионалов высоких технологий, слишком мало квалифицированных инженеров, в соответствии с последним отчетом Kiplinger. Робототехника и искусственный интеллект будет влиять на широкие слои повседневной жизни к 2025 году, с огромными последствиями для целого ряда отраслей промышленности, таких как здравоохранение, транспорт и логистика, обслуживание клиентов, и техническое обслуживание дома. (Pew Internet) Потребность в специалистах ИИ существует почти в каждой области, как компании стремятся дать компьютерам способность думать, учиться и адаптироваться. (IEEE) Захватывающие и награждение возможности карьеры в качестве инженера-Machine Learning Software, Deep Learning специалист, научный сотрудник Data, инженер по автоматике, 3D художник, инженер Computer Vision, и многое другое! Что Вы узнаете: Твердое понимание руководящих принципов искусственного интеллекта. Применение концепции машинного обучения... [-]

Диплом в области информационных технологий

EPITECH
в университете Очная форма 2 года September 2017 Франция Париж

В конце курса, студенты получают звание Epitech экспертов в области информационных технологий (утвержден на государственном уровне I - ПАГ). Таким образом, они учатся во Франции, за границей или они получают непосредственно в рабочую силу, выпускники Epitech предназначены для блестящей карьеры. [+]

Магистерские программы по специальности Компьютерные науки. 1-й год: Фундаментальный Первый год Epitech характеризуется повсеместным технологии через множество различных крупных и сложных проектов. Это рабочая нагрузка, которая требует строгость и личных инвестиций. Это учение также дает студентам индивидуальное структурирование: оно фальсифицирует личную организацию, создавая культуру совместной работы и коллективного успеха. 2-й год: консолидация Начало второго года посвящена интернатуры, с длительностью от 4 до 6 месяцев. Этот период используется для реализации всех достижений первого года. Основное внимание на развитие системы и сети и объектных языков, студент укрепляет свою логику с тщательного овладения инструментами и подход сложных систем. Она должна применяться в более сложные проекты, технологические знания, приобретенные и расширить свое видение ИТ с практическим обучением, прагматичным и совместные. Год 3: Мастер Класс 3 петли к циклу экспертизы. Его цель состоит в том, чтобы привести ученика к большей автономии и профессионализации. Предлагаемые модули приведены в соответствие с потребностями и реалиями рынка и для студента немедленной выгоды бизнеса. Год 4: Международный В течение четвертого года интернационализации, студенты погружаются в центре новой рабочей среды для 2-х академических семестров. Разнообразие выбора позволяет студенту найти пункт назначения, который лучше всего подходит ему, как в местной культуре, как обучение, так что она полностью процветать. Каждый студент может выбрать в соответствии с выбранной ими сфере компьютерных курсов, бизнеса, управления, связи и других модулей, выбранных обучающей командой Epitech. Школа была создана сеть партнерских университетов по всему миру, чтобы дать возможность своим студентам получить доступ к лучшим глобальной вычислительной техники. В этом году помогает развить навыки критического на рынке труда в... [-]