Магистратура по специальности Бизнес-аналитика во Франции

Смотреть все магистратуры по направлению Бизнес-аналитика во Франции 2017

Бизнес-аналитика

Степень магистра можно получить в том случае, если у вас уже имеется оконченное образование бакалавра. В рамках обучения на программах магистратуры необходимо пройти 12–18 учебных курсов, которые, как правило, оканчиваются экзаменационным испытанием или написанием серьезной работы/подготовкой проекта.

Бизнес-аналитика — это дисциплина, сфокусированная на изучении бизнес-эффективности и развитии новых стратегий на основе исторических и статистических данных. Эти данные могут быть использованы для формирования прогнозов или автоматизации каких-либо решений.

Франция, официальное название Французская Республика, является унитарным полу-президентской республики, расположенной в основном в Западной Европе, с несколькими зарубежными регионов и территорий.

Свяжитесь с университетом - Самые популярные программы магистратуры по специальности Бизнес-аналитика во Франции 2017

Подробнее

международный мастер в области бизнес-аналитики больших данных & (babd)

MIP Politecnico di Milano School of Management
в университете Очная форма 12 месяцев

Бизнес-аналитика и Big Data является инновационная программа, на основе целостного образовательного опыта, где теория и практика полностью чересстрочной через постоянную поддержку компаний и международных партнеров. Кроме того, находясь в постоянном отношения с Большой данных Аналитика и Business Intelligence обсерватории Политехнического ди Милано, курс находится на переднем крае исследований по ИКТ для большого анализа данных и управления. Это действительно уникальная программа совместно предлагают MIP и CEFRIEL - Политехнический университет Милана и в партнерстве с IBM. [+]

Лучшие программы магистратуры по специальности Бизнес-аналитика во Франции 2017. В партнерстве с CEFRIEL Дата начала: Сентябрь Формат: Полное время Продолжительность: 12 месяцев Плата за обучение: € 14,000 Язык: English Расположение: Милан Требования к поступающим: 3 или 4 года степень бакалавра (минимум 180 ECTS) Бизнес-аналитика и больших данных является инновационная программа на основе целостного образовательного опыта, где теория и практика полностью чересстрочной через постоянную поддержку компаний и международных партнеров. Кроме того, находясь в постоянном отношения с Большой данных Аналитика и Business Intelligence обсерватории Политехнического ди Милано, курс находится на переднем крае исследований по ИКТ для большого анализа данных и управления. Это действительно уникальная программа совместно предлагают MIP и CEFRIEL - Миланский политехнический и это в партнерстве с IBM. С революцией больших данных постоянно растущее число ведущих организаций и правительств запускают большие инициативы данных, чтобы получить действенные идеи, привод ключевых решений и повысить производительность во всех бизнес-функций. Добро пожаловать в Международный мастер в бизнес-аналитики и больших данных, предназначенных для подготовки нового поколения специалистов данных подкованных, способных управлять сложными бизнес-анализа проблем в различных различных отраслях промышленности и окружающей среды. Это действительно уникальная программа совместно предлагают MIP и CEFRIEL- Политехнического ди Милано, Будьте готовы к тому рабочих мест будущего, как бизнес-аналитика и менеджера Big Data. Партнеры MIP Политехнического ди Милано: глобальная бизнес-школа аккредитована EQUIS, AMBA, EFMD и ранжированы по Financial Times среди лучших европейских бизнес-школ, дополняется это глубоко укоренились знания и репутацию в управлении цепочкой роскоши стоимости. Качество компетенций, выраженных также поддерживаются прочные связи, разработанные с факультета Engineeirng и дизайна Политехнического ди Милано, который является самым крупным в Европе. CEFRIEL - Политехнического ди Милано это не некоммерческое центр передового опыта в области цифровых инноваций, созданный Миланского в 1988 году. акционеры CEFRIEL включают в себя университеты, государственного управления, а также ведущие международные компании в области ИКТ и медиа-секторов. С момента своего создания, CEFRIEL миссия заключается в укреплении существующих связей между научными и деловыми миров посредством междисциплинарного подхода, что продукты и новшество услуг с ИКТ и дизайна. CEFRIEL компетенции охватывают все области знаний в области ИКТ, от микроэлектроники до самых современных моделей взаимодействия с пользователем, обращаясь как технологические и проектные вопросы управления. CEFRIEL фактически в состоянии объединить технические и дизайнерские навыки с деловыми кругами и процесса экспертизы, таким образом, работая бок о бок с компаниями, чтобы создавать инновационные и единственные в своем роде решения, и предлагая передовые образовательные программы для аспирантов и инновации исполнительной профессионалов. Кроме того, центр активно участвует в европейских научно-исследовательских проектов и способствует распространению их результатов. офисы CEFRIEL расположены в Италии и США, Цинциннати (Огайо), поэтому для удовлетворения растущих потребностей инновационных и своих национальных и международных клиентов. IBM является глобально интегрированной технологии и консалтинговая компания со штаб-квартирой в Армонк, Нью-Йорк. Работая более чем в 170 странах мира, IBM привлекает и сохраняет некоторые из самых талантливых людей в мире, чтобы помочь решить проблемы и обеспечить преимущество для предприятий, правительств и некоммерческих организаций. Инновации в основе стратегии IBM. Компания разрабатывает и продает программное обеспечение и системы аппаратного и широкий спектр инфраструктуры, облако и консультационных услуг. Сегодня IBM ориентирована на пять инициатив роста - Cloud, Big Data и аналитика, Mobile, социального бизнеса и безопасности. Сотрудников IBM работают с клиентами по всему миру, чтобы применить компании Бизнес-консалтинг, технологии и R & D опыт для того, чтобы системы взаимодействия, которые обеспечивают динамическое представление для предприятий и правительств по всему миру. КТО ЭТО РАССЧИТАНО? Программа специально задумана для выпускников, желающих приобретать и развивать передовые навыки количественного анализа для анализа данных, описывающих транзакции, взаимодействие или поведение людей, для того, чтобы извлечь соответствующие идеи, оптимизировать действия и стимулировать инновации. Студенты фоны отражают двойственную направленность мастера, исходя из информатики, экономики, техники, менеджмента, математики, науки или статистики. В то время как имеющие разные академические фоны, все студенты разделяют глубокую заинтересованность в аналитических и больших данных технологий для создания стоимости бизнеса. Соответствующие позиции карьеры вращаются вокруг роли ученого данных, бизнес-аналитика и большой менеджер данных, и может включать в себя, среди прочего: Данные пользователя: Бизнес люди в конечных пользователей корпоративного сообщества , способного использовать идеи из данных , чтобы принимать более обоснованные решения. Производители данных: аналитики данных могут использовать соответствующие инструменты для преобразования аналитических задач в аналитических решений. Толкователи данных: Профессионалы способны понять как пользователей , так и производителей , устанавливающих успешного установления связи между ними. Модули Курс полностью преподается на английском языке и имеет продолжительность 12 месяцев, начиная с сентября. Программа разделена на семь основных модулей: общее руководство, управление данными и складирование, Foundamentals статистики и визуализации данных, Predictive Analytics и бизнес-приложений, аналитика для управления и факультативы. Мастер завершится работа над проектом до настоящего времени. Прием Идеальные кандидаты ДЛЯ ПРОГРАММЫ Международный мастер в области бизнес-аналитики и больших данных специально разработан для молодых дипломированных талантов, которые хотят быть готовыми к рабочих мест будущего, как бизнес-аналитика и менеджера Big Data. Студенты со степенью 3 или 4 года бакалавра (минимум 180 ECTS) в области компьютерных наук, экономики, инженерии, менеджмента, математики, естественных наук или статистики из аккредитованных учреждений имеют право на участие в программе. Заявки на 2016 г. ПРОГРАММА Заявки на прием сентября 2016 года в настоящее время закрыты. Заявки на прием сентября 2017 года откроется в сентябре 2016 года. Студенты не являющихся членами ЕС, рекомендуется применять по крайней мере за три месяца до начала программы, с тем чтобы обеспечить достаточное время для декларации процедуры Value (ДОВ) для Италии и создание студенческой визы. Если вы хотите получить более подробную информацию о Международном Магистра в бизнес-аналитики и больших данных, пожалуйста, скачайте нашу программу брошюру, нажав на ссылку, или напишите infomasters@mip.polimi.it~~V и мы ответим на ваши запросы своевременно. Посетите страницу BABD Часто задаваемые вопросы, чтобы узнать больше! [-]

расширенный мастер в области маркетинга и аналитики данных (Преподавал на французском языке)

NEOMA Business School
в университете Заочное и вечернее обучение 12 месяцев September 2017 Франция Париж

Столкнувшись с растущей цифровизации бизнеса и умножения каналов взаимодействия между потребителями и брендами, конкурентное преимущество заключается больше, чем когда-либо в способности понимать сложность рынка и предугадывать их эволюцию. [+]

Записанный в ПОДГОТОВКИ RNCP - УРОВЕНЬ Разделу I (BAC +5) Столкнувшись с растущей цифровизации бизнеса и умножения каналов взаимодействия между потребителями и брендами, конкурентное преимущество заключается больше, чем когда-либо в способности понимать сложность рынка и предугадывать их эволюцию. Таким образом, большое явление данных сегодня представляет собой беспрецедентную возможность для брендов, чтобы переосмыслить свои инновации, коммуникации, распределение и услуги для лучшего качества обслуживания клиентов. Поэтому компаниям нужно больше, чем когда-либо маркетинга персонала с аналитической и прогностической навыков, чтобы лучше выявлять проблемы и принимать наиболее оптимальные решения перспективы ROI. MS маркетинг и аналитика данных происходит на стыке маркетинга, технологий и прогнозирования подходов с целью достижения более высокой производительности маркетинга. ЦЕЛИ Понимание проблем и возможностей, связанных с маркетингом решения в контексте больших объемов данных Поймите, якорь и системную и организационную сложность в связи с цифровым преобразованием брендов Введите методы и самые передовые технические материалы операции больших объемов данных Predictive аналитическая мобилизация для принятия решений и исполнения бренд-маркетинг СИЛЬНЫЕ Предшественник и идеальное расположение согласуется с текущими потребностями бизнеса Возможность разработать или укрепить аналитический аспект маркетинга лиц, принимающих решения Соответствующее содержание образования и сочетает в себе академическое обучение и управленческие свидетельства Дидактическая педагогике и опытное мобилизующим коллективный разум с помощью различных форматов: проекты, проблемы, моделирование и ситуационный ... Анимация разработана в тесном сотрудничестве с большинством компаний, участвующих и достижений в области большой эксплуатации данных маркетинга. ПРОГРАММА КОНТРОЛЬ Аналитического ДАННЫХ БОЛЬШОГО подход к упрочению В Решении И МАРКЕТИНГ ОПТИМИЗАЦИЯ КОРОЛЮ ОСНОВЫ МАРКЕТИНГА РЕШЕНИЯ: Маркетинговая стратегия - потребительского поведения , а Покупатель - Бренд - менеджмент - маркетинг и цифровая связь - Многоканальная Distribution - управление взаимоотношениями с клиентами (CRM) - Маркетинговые услуги - запуск новых продуктов и открытых инноваций - Международная маркетинг. ОРГАНИЗАЦИЯ И ТЕХНОЛОГИЯ СИСТЕМЫ: цифровое преобразование - новые бизнес - модели и совместное потребление - организационное поведение, решение и эффективности - Управление проектами и ИТ - Информационные системы управления - Управление операциями. Методы и инструменты BIG DATA: Данные Driven Маркетинг - Маркетинговые исследования - Качественные методы исследования - Datamining (описательная и прогнозное) с SPSS - Прикладная эконометрика и временные ряды - реляционных баз данных и бизнес - отчетности (SQL, электронные таблицы и таблицы; SAS , Python, R) - Конфиденциальность данных и этика - Визуализация данных. BIG DATA АНАЛИТИКА: маркетинг ROI и оптимизация - Маркетинг Аналитика - продаж и бизнес - аналитика - Управление доходами и ценообразование - управление цепочками поставок и операций Аналитика - Рынок Прогнозирование - SEO / SEM - Social Media Intelligence - семантические и Text Mining - Веб - аналитика - Розничные Аналитика. УМЕНИЯ И НАВЫКИ ЧЕЛОВЕКА: творческое мышление и эмоциональный интеллект - Лидерство и команда Строительство - развитие личности и самопознание - Персональный брендинг - Связь и Убеждение - Разрешение конфликтов и ведения переговоров. ЖИЛОЙ СЕМИНАР '' BIG DATA IMMERSION '' - ПАРТНЕРСТВО С Королевским колледжем Лондона Участники MS Marketing & Data Analytics будет иметь возможность посещать интенсивный семинар 3-х дней в Лондоне в KPMG Центре повышения Analytics в Imperial College. Образовательная программа будет отвечать некоторым компаниям-партнерам из центральных и ведущих исследователей факультета вокруг больших проблем данных в области маркетинга и стратегии и аналитических рычагов для инноваций, создания стоимости и производительности. Имперский колледж является многопрофильное университет, основанный в Южном Кенсингтоне в центре Лондона, специализирующийся в области науки, управления, техники и медицины. Он регулярно входит в число 10-ти лучших университетов. ПРОЕКТЫ И МОДЕЛИРОВАНИЯ Имитационная игра ON LINE MarkStrat Проектирование сложных экологических маркетинговых стратегий и принятия решений для высокотехнологичной продукции для дифференцированных рынков. Выявлять и анализировать нужные данные склонению стратегических и оперативных маркетинговых стратегий для повышения производительности против конкурентов. CRM SIMULATION РЕЗЮМЕ Сценарий на основе физических упражнений и погружение в фермах с базой данных CRM в сотрудничестве с партнером бренда. Задержание, контекстуализация и анализ данных о клиентах многоканальными для повышения эффективности, оптимизации кампаний CRM и повышения потребительской ценности. СТРАТЕГИЧЕСКОЕ CAPSTONE Синтез проекта и крест на маркетинговой миссии по анализу данных и динамиком после всех семинаров Министерства здравоохранения. Это возможность для мобилизации статистики и прогнозирования подходов к маркетингу решений в данном секторе (FMCG, B2B, фармацевтическая, банковское дело и страхование, ...) или конкретного канала (мобильной аналитики, социальная аналитика, аналитика цифровые ...). ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ THESIS Диссертация состоит из исследования, проведенного самим участником под руководством надзорного эксперта. Это упражнение в глубокой рефлексии, чтобы рассмотреть и решить проблему путем объединения обзор академической литературы и исследования качественного поля и / или количественно в перспективе результаты и обеспечить оперативные рекомендации. Магистерская диссертация является возможность углубить знания в конкретной области, а также подтвердить опыт студента в контексте профессиональной оценки. Некоторые бизнес-ЦЕЛЕВЫЕ маркетинг аналитик Менеджер данных Master / аналитик Бизнес-аналитик CRM Analytics менеджер Потребительский и аналитик рынка знаний Руководитель цифрового продукта Главный офицер данных Рынок (ING) исследователь Цифровой аналитик / веб-аналитики Менеджер клиентов и многоканальное менеджер Опыт наших клиентов эксперт по маркетингу данных / консультант Консультант / Менеджер проекта Big Data консультант по маркетингу аналитика Цифровой офицер данных / менеджер по маркетингу digitalv менеджер интеллектуального анализа данных Планировщик данных Ответственный за знание клиента / ожидания рынка Консультант SI / SIM Директор путешествие клиента Бренд-менеджер Репутация Менеджер сообщества и социального интеллекта ПРОЦЕНТЫ записанная обучение RNCP. Заголовок 1-го уровня (+5). неполный рабочий день обучения предоставляется на территории студенческого городка Парижа. ПРАВОМОЧНОСТЬ Открыт для кандидатов, проведение Bac + 4/5, опытные менеджеры, работающих специалистов ПРИЕМ Выбор приложения, мотивация интервью и тест по английскому языку СБОР € 100 СРОК 12 месяцев (400 часов) - 3 дня (четверг, пятница, суббота) каждые 3 недели в параллельной миссии в бизнесе НАЗАД октябрь 2016 Стоимость обучения € 15,300 СЕССИЯ ПРИЕМ 2016-2017, свяжитесь с Gwenaelle Toullec (gwenaelle.toullec@neoma-bs.fr~~HEAD=dobj) [-]

Lappeenranta University of Technology
в университете Очная форма 2 года

[+]

Лучшие программы магистратуры по специальности Бизнес-аналитика во Франции 2017. [-]

мастер в области науки и инноваций бизнеса

University of Amsterdam
в университете Очная форма

Наука, бизнес и инновации (ВОО) группа в VU университета все о инноваций и успешной валоризации научного знания. ВОО исследует как наука за инновациями и бизнес и социальные аспекты инноваций. [+]

Коммерциализация научных знаний в области бизнеса и общества The Наука, бизнес и инновации (ВОО) группа в VU University это все о инноваций и успешной валоризации научного знания. ВОО исследует как наука за инновациями и бизнес и социальные аспекты инноваций. Научные темы Центральные научные темы жизни и здоровья и энергии и устойчивость. Обе темы имеют первостепенное значение для правительственных организаций, бизнеса и общества. Мы живем в эпоху, когда экологическое, социальное и устойчивое использование энергии и здоровья становятся все более важными. Энергия и устойчивость и жизнь и здоровье являются инновационные темы настоящего и будущего. Образовательные программы Вместе, VU факультеты наук, экономики и делового администрирования и социальных наук предлагают программу степени бакалавра и программы степени магистра в области науки бизнеса и инноваций (ВОО). Обе программы коренятся в научно-исследовательской работе ВОО и направлены на подготовку научных специалистов в области науки инноваций инициативе в области бизнеса, институтов знаний и правительства. Исследование Динамика знаний валоризации Наша исследовательская программа называется Динамика знаний валоризации. В рамках этой программы мы выделяем три научных направления: Валоризация передача знаний к бизнес-сообщества Валоризация вкладывается в исследования Валоризация в тройной спирали (университет-промышленность-правительство) созвездие Эти нити переплетаются с исследованиями на учредительном факультетах, в областях: Жизнь и здоровье Энергетика и устойчивого развития Embedded предпринимательства Технологии и инновации. [-]