$close

Фильтры

Посмотреть результаты

Сравните программы магистратуры MSc по специальности Машинное обучение 2022/2023 в Виргиния в США

Степень MSc, или магистра наук, — это международно признанный стандарт высшего образования, который подтверждает определенный уровень квалификации и владения определенной специализацией. Продолжительность обучения… Подробнее

Степень MSc, или магистра наук, — это международно признанный стандарт высшего образования, который подтверждает определенный уровень квалификации и владения определенной специализацией. Продолжительность обучения на большинстве программ магистратуры MSc составляет до двух лет, после чего можно заняться построением карьеры или продолжить обучение в аспирантуре или на других программах.

Соединенных Штатов Америки является большой страной, в Северной Америке, часто называют "США ", "США ", "США ", "Америка " или просто " Государства ". Американские колледжи финансируются за счет "обучение " заряженный для студента, который часто довольно дорогие, очень часто проникают в десятки тысяч долларов в год.

Свернуть
Подробнее об обучении в США
$format_list_bulleted Фильтры
Сортировать по:
Рекомендуемые Последние Название
George Mason University Online
Fairfax, Соединённые Штаты Америки

MS в области прикладных информационных технологий Подготовьтесь к тому, чтобы возглавить междисциплинарные группы для успешной поддержки стратегических инициатив в области ИТ ... +

MS в области прикладных информационных технологий Подготовьтесь к тому, чтобы возглавить междисциплинарные группы для успешной поддержки стратегических инициатив в области ИТ в программе Mason MS in Applied Information Technology (AIT). Вы научитесь проектировать, разрабатывать, управлять и поддерживать мегасистемы, приобретая обширные знания в основных областях ИТ, включая кибербезопасность, анализ данных, методы разведки, обработку естественного языка, машинное обучение и многое другое. Вы получите возможность анализировать локальные и глобальные последствия использования вычислительной техники и, получив высшее образование, готовы формировать решения, которые являются этичными и безопасными и решают конкретные глобальные проблемы. Вы будете учиться у высококвалифицированных и опытных преподавателей, которые работают над повышением вашего опыта, поскольку они покажут вам, как справляться с практическими повседневными ИТ-задачами, чтобы вы были готовы с уверенностью вступить в свою новую руководящую роль. MS в области прикладных информационных технологий предлагает три направления, включая концентрацию в области кибербезопасности, методов анализа и анализа данных и инженерии машинного обучения . Каждый дает вам опыт решения самых сложных проблем безопасности, стоящих перед нашим обществом прямо сейчас, с помощью передовых программ, к которым вы получаете доступ удаленно. Концентрация Machine Learning Engineering исследует методы науки о данных для решения реальных задач. С помощью этого трека вы узнаете, как выбирать, адаптировать, оптимизировать и разрабатывать алгоритмы машинного обучения для различных приложений. Эта степень входит в число 25 лучших онлайн-программ в США по версии US News & World Report за 2018–2020 годы. -
Магистр наук (MSc)
Очное обучение
Заочное обучение
18 - 36 месяцев
английский
Сентябрь 2022
Онлайн
 
Fairfax University of America
Fairfax, Соединённые Штаты Америки

В поддержку миссии университета магистр наук в области искусственного интеллекта и машинного обучения (MSAIML) предназначен для широкого круга людей.Программа уравновешивает т ... +

В поддержку миссии университета магистр наук в области искусственного интеллекта и машинного обучения (MSAIML) предназначен для широкого круга людей.Программа уравновешивает теорию с практикой, предлагает обширный набор традиционных и современных курсов и обеспечивает необходимую гибкость для студентов с различным опытом, включая компьютерных специалистов, которые хотят расширить свое понимание искусственного интеллекта и машинного обучения, а также лица, имеющие степень бакалавра не в области компьютерных наук, но желающие расширить свои знания в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Связанные микроучетные данные Инженер по искусственному интеллекту/машинному обучению: (ALMLE) Специалист по ИИ (AISP) Инженер по машинному обучению AWS (AWSMLE) Программист роботизированной автоматизации процессов (RPAP) -
Магистр наук (MSc)
Очное обучение
Заочное обучение
2 лет
английский
Кампус