Смотреть все программы магистратуры MSc по направлению Компьютерные науки в Чехии 2020

Магистра наук или степень магистра в науке ученые степени университетов выступил во многих странах. Магистр наук является популярным выбором после получения степени бакалавра.Существует несколько смежных с информат… Подробнее

Магистра наук или степень магистра в науке ученые степени университетов выступил во многих странах. Магистр наук является популярным выбором после получения степени бакалавра.

Существует несколько смежных с информатикой областей знаний. Одним из них является теория сложных вычислений, которая может быть очень абстрактной. Другие направления, например, компьютерная графика, имеют более прикладной характер.  

Чешская Республика имеет устоявшиеся и исследований на основе университетского образования. Это сделало обучение INI Прагу одним из уважаемых учебных программ 'ы в Европе, поскольку он культивирует дух творчества и инноваций среди студентов.

Свяжитесь с ВУЗом напрямую - Престижные программы магистратуры MSc по специальности Компьютерные науки в Чехии 2020

Свернуть
Другие варианты в этой области знаний: 
Université de Lorraine
Nancy, France

Эта магистерская программа «Надежные программные системы» (DESEM) представляет собой магистерскую программу Erasmus Mundus, которая состоит из курсов магистра компьютерных нау ... +

Эта магистерская программа «Надежные программные системы» (DESEM) представляет собой магистерскую программу Erasmus Mundus, которая состоит из курсов магистра компьютерных наук Université de Lorraine по программной инженерии и формальным методам, представленных на английском языке и открытых для иностранных студентов. -
Магистр наук (MSc)
Полное имя
2 лет
английский
в университете
 
Charles University Faculty of Mathematics and Physics
Prague, Czech Republic

Цель учебной программы «Теоретическая информатика» - подготовить выпускников с глубоким и достаточно широким опытом в информатике, основанным на овладении теоретическими основ ... +

Цель учебной программы «Теоретическая информатика» - подготовить выпускников с глубоким и достаточно широким опытом в информатике, основанным на овладении теоретическими основами. Эти основы дополняются специализированными курсами, дающими выпускникам хороший обзор областей компьютерной науки, таких как сложность и вычислимость, разработка и анализ алгоритмов, а также искусственный интеллект. Эти глубокие теоретические знания позволяют выпускникам быстрее осваивать новые открытия в развивающихся областях информатики и активно содействовать прогрессу современного уровня. -
Магистр наук (MSc)
Полное имя
2 лет
английский
в университете
 
Université de Lorraine
Nancy, France

Целью НЛП (Обработка естественного языка) является создание вычислительных моделей, которые имитируют нашу способность говорить и понимать «естественные» языки, такие как англ ... +

Целью НЛП (Обработка естественного языка) является создание вычислительных моделей, которые имитируют нашу способность говорить и понимать «естественные» языки, такие как английский, французский или русский, в отличие от искусственных языков, таких как программирование или математика. -
Магистр наук (MSc)
Полное имя
английский
в университете
 
Charles University Faculty of Mathematics and Physics
Prague, Czech Republic

Обучающая отрасль Software Systems делает упор на системно-ориентированное программирование в одной из трех основных областей. Область системного программирования фокусируется ... +

Обучающая отрасль Software Systems делает упор на системно-ориентированное программирование в одной из трех основных областей. Область системного программирования фокусируется на кодировании основных уровней компьютерной системы (промежуточное программное обеспечение, операционная система). В области «Надежные системы» учебная программа посвящена систематическому построению систем с высокой надежностью, таких как встроенные системы и системы реального времени. В отделе высокопроизводительных вычислений представлены методы разработки программного обеспечения для высокопроизводительных вычислительных систем (высокопараллельные системы, распределенные системы, облака). Все целевые области обращают внимание как на инструменты и методы программирования, так и на связанные с ними архитектурные знания. -
Магистр наук (MSc)
Полное имя
2 лет
английский
в университете
 
Charles University Faculty of Mathematics and Physics
Prague, Czech Republic

Учебная отрасль «Искусственный интеллект» предоставляет образование в области теоретических и прикладных знаний для проектирования интеллектуальных систем в различных областях ... +

Учебная отрасль «Искусственный интеллект» предоставляет образование в области теоретических и прикладных знаний для проектирования интеллектуальных систем в различных областях, включая анализ данных, автоматизированное решение проблем и роботизированные приложения. Акцент делается на глубоком понимании формальных теоретических основ и их практической применимости. Студенты получат знания о разработке эффективных структур данных; о формальном моделировании задач с использованием методов математической логики и теории вероятностей; об алгоритмах (классических и естественных) для решения проблем, управления автономными агентами, машинного обучения и интеллектуального анализа данных; и об анализе сложности вычислительных методов. Студенты узнают, как применять эти методы и как расширить их как в абстрактных (данных), так и в физических (роботизированных) мирах в средах с одним или несколькими агентами. Изучение отрасли Искусственный интеллект можно изучать в трех основных областях: интеллектуальные агенты, машинное обучение и робототехника. -
Магистр наук (MSc)
Полное имя
2 лет
английский
в университете
 
Charles University Faculty of Mathematics and Physics
Prague, Czech Republic

Научная отрасль Software and Data Engineering нацелена на экспертизу в области анализа, проектирования и разработки сложных программных решений и систем, ориентированных на об ... +

Научная отрасль Software and Data Engineering нацелена на экспертизу в области анализа, проектирования и разработки сложных программных решений и систем, ориентированных на обработку больших данных. Портфель курсов, представленных в исследовании, охватывает ряд технологических платформ, от классических, веб-до современных облачных и распределенных решений. В рамках курса требуется работа над большим программным проектом, где студенты применяют не только теоретические знания и технические навыки, но и умение работать в команде. -
Магистр наук (MSc)
Полное имя
2 лет
английский
в университете