MSc в Data Analytics

обзор

Аналитика данных - захватывающая область быстрых разработок. Данные повсюду и продолжают расти в огромных масштабах, что приводит к огромному росту спроса на квалифицированных экспертов, которые могут извлечь реальную выгоду из данных.

Роль ученого в области данных весьма разнообразна: он охватывает многие области, от компьютерных наук до основ математики, статистики, моделирования и аналитики, и в то же время требует правильных навыков, чтобы видеть детали, решать проблему (указав проблему! ) и эффективно сообщать о результатах коллегам, чтобы дать им возможность принимать решения.

Разнообразие анализа данных открывает множество возможностей трудоустройства, начиная от работы в компаниях-разработчиках программного обеспечения, в здравоохранении, банковском деле, страховании, полицейской деятельности, в технологических компаниях и заканчивая применением ваших знаний в интеллектуальных зданиях и аналитике поведения клиентов.

Программа обеспечивает сбалансированный путь к обучению посредством сочетания академических занятий и лабораторных занятий с упором на практическое взаимодействие с промышленностью. В первом и втором семестрах вы будете изучать 6 модулей на дневном отделении, которые включают возможности смешанного и совместного обучения. В третьем семестре вы предпримете значительный отраслевой проект.

Основные характеристики аналитики данных

Обратите внимание: заявки на этот курс, полученные после 30 июня, могут быть не приняты. Депозит потребуется для обеспечения места.

Отраслевые ссылки

Специальные функции курса включают модуль «Аналитика в действии» и обязательство отрасли предоставлять реальные данные для «Аналитики» и проектов. Модуль предлагает реальные примеры аналитики данных, представленные отраслевыми экспертами, работающими вместе с учеными, которые предоставят теорию и уникальное описание этого курса во многих академических дисциплинах в университете.

Объекты мирового класса

Модуль Frontiers in Analytics демонстрирует некоторые из самых современных аналитических методов, в частности в Visual Analytics и Behavioral Analytics.

Студенческий опыт

Этот курс является уникальным, так как был разработан с участием промышленности, а не традиционных академических предметных областей. Ключевые ключевые навыки, в которых нуждается ученый, были четко определены и составляют основу курса. В результате, нет никаких дополнительных модулей или выбора, так как важно, чтобы для создания «всестороннего» ученого данных все эти навыки были объединены в каждом человеке.

MSc Data Analytics подготовит успешных кандидатов на любую должность исследователя данных и обеспечит их высокую конкурентоспособность для того, что сейчас считается «самой сексуальной работой в 21-м веке», как сообщает The Harvard Business Review.

Профессор Адель Маршалл

Директор программы

детали курса

Цель программы - предложить междисциплинарное образование в области аналитики данных, которое готовит выпускников с ключевыми знаниями, навыками и компетенциями, необходимыми для работы на должностях в области аналитики и наук о данных. В частности, программа направлена на то, чтобы предоставить студентам:

• Всестороннее знание и понимание фундаментальных принципов статистики и информатики, лежащих в основе аналитики.
• Передовые знания и практические навыки в теории и практике аналитики.
• Необходимые навыки, инструменты и методы, необходимые для начала карьеры в области анализа данных и науки о данных.
• Навыки в различных практиках, процессах, инструментах и методах, применимых к аналитике в коммерческих и исследовательских контекстах.
• Своевременное знакомство и практический опыт работы с рядом современных программных пакетов и появляющимися новыми приложениями аналитики.
• Возможности развития практических навыков в коммерческом контексте.

Перспективы карьерного роста

Отраслевые прогнозы показывают, что Data Analytics является растущей отраслью на международном уровне, и возможности трудоустройства будут увеличиваться в геометрической прогрессии, прогнозируя рост на 160% в период с 2013 по 2020 год (отчет eSkills, Big Data Analytics 2013-2020). В настоящее время ощущается нехватка квалифицированного персонала для этих ролей, что также имеет место в Северной Ирландии, где произошел ряд недавних инвестиций и расширений в секторе аналитики данных.

Курс предназначен для удовлетворения потребностей промышленности, где выпускники имеют правильное сочетание навыков и знаний в области компьютерных наук, математики и статистики, а также опыта, который они получают в своем индивидуальном отраслевом проекте, который очень востребован для трудоустройства.

Королевские аспиранты получают исключительные преимущества. Уникальные инициативы, такие как лидерские и исполнительные программы, а также безупречная интеграция с бизнес-экспертами помогают нашим студентам занять ключевые руководящие позиции как на национальном, так и на международном уровнях.

Обучение и обучение

Студенты должны заполнить модули в режиме доставки блоков, где каждый модуль выполняется последовательными 4-недельными блоками, когда в любой момент студент работает только с одним модулем. 1-я неделя модели доставки блоков требует, чтобы студенты проводили предварительное чтение и подготовительную работу до 2-й недели каждого блока, что требует от студентов посещать лекции / лабораторные занятия с понедельника по пятницу с 9 до 17 часов.

Недели 3 и 4 каждого блока предназначены для проектных и курсовых работ. Ожидается, что студенты дневного отделения будут присутствовать на занятиях Queen в течение 2, 6, 10, 14, 18 и 22 недель учебного года.

В течение четырехнедельной продолжительности модуля будет интенсивная неделя, расписание будет состоять из 9 утра до 5 вечера с примерно равным количеством лекций (по утрам) и лабораторий (во второй половине дня).

оценка

• Оценки, связанные с курсом, изложены ниже:
• Курсовая
• Письменный экзамен
• Проектная диссертация

Входные требования

Выпускник

• Как правило, диплом с отличием 2.2 по математике, статистике или информатике или тесно связанная дисциплина, или эквивалентная квалификация, приемлемая для университета.
• Кандидаты, получившие не менее 2,2 диплома с отличием в предметной области, не отвечающей вышеуказанному критерию дисциплины, должны получить уровень A по математике в классе B или эквивалентную квалификацию, приемлемую для Университета, и должны будут пройти тест на пригодность.
• Даты тестов Aptitude должны быть подтверждены в установленном порядке.

Иностранные студенты

Для получения информации о международных квалификационных эквивалентах, пожалуйста, проверьте конкретную информацию для своей страны.

Требования к английскому языку

Требуется свидетельство о балле IELTS * 6,0 с не менее 5,5 баллов по любому компоненту или эквивалентная квалификация, приемлемая для университета. * взято за последние 2 года

Иностранные студенты, желающие поступить в Королевский университет в Белфасте (и для которых английский не является их родным языком), должны иметь возможность продемонстрировать свое знание английского языка, чтобы в полной мере воспользоваться своим курсом обучения или исследованиями. Граждане стран, не входящих в ЕЭЗ, также должны соответствовать требованиям иммиграционных виз Великобритании и иммиграции (UKVI) для английского языка в целях получения визы.

Если вам необходимо улучшить свои знания английского языка до поступления на эту программу, INTO Queen's University Belfast предлагает широкий выбор курсов английского языка. Эти интенсивные и гибкие курсы разработаны, чтобы улучшить ваши знания английского для поступления на эту степень.

• Академический английский: интенсивный курс английского языка и учебных навыков для успешного обучения в университете на уровне степени.
• Предсессионный английский: короткий интенсивный курс академического английского для студентов, начинающих программу обучения в университете Королевы в Белфасте и нуждающихся в улучшении своего английского.