MSc в Data Analytics

Общая информация

Описание программы

обзор

Аналитика данных - захватывающая область быстрых разработок. Данные повсюду и продолжают расти в огромных масштабах, что приводит к огромному росту спроса на квалифицированных экспертов, которые могут извлечь реальную выгоду из данных.

Роль ученого в области данных весьма разнообразна: он охватывает многие области, от компьютерных наук до основ математики, статистики, моделирования и аналитики, и в то же время требует правильных навыков, чтобы видеть детали, решать проблему (указав проблему! ) и эффективно сообщать о результатах коллегам, чтобы дать им возможность принимать решения.

Разнообразие анализа данных открывает множество возможностей трудоустройства, начиная от работы в компаниях-разработчиках программного обеспечения, в здравоохранении, банковском деле, страховании, полицейской деятельности, в технологических компаниях и заканчивая применением ваших знаний в интеллектуальных зданиях и аналитике поведения клиентов.

Программа обеспечивает сбалансированный путь к обучению посредством сочетания академических занятий и лабораторных занятий с упором на практическое взаимодействие с промышленностью. В первом и втором семестрах вы будете изучать 6 модулей на дневном отделении, которые включают возможности смешанного и совместного обучения. В третьем семестре вы предпримете значительный отраслевой проект.

Основные характеристики аналитики данных

Обратите внимание: заявки на этот курс, полученные после 30 июня, могут быть не приняты. Депозит потребуется для обеспечения места.

Отраслевые ссылки

Специальные функции курса включают модуль «Аналитика в действии» и обязательство отрасли предоставлять реальные данные для «Аналитики» и проектов. Модуль предлагает реальные примеры аналитики данных, представленные отраслевыми экспертами, работающими вместе с учеными, которые предоставят теорию и уникальное описание этого курса во многих академических дисциплинах в университете.

Объекты мирового класса

Модуль Frontiers in Analytics демонстрирует некоторые из самых современных аналитических методов, в частности в Visual Analytics и Behavioral Analytics.

Студенческий опыт

Этот курс является уникальным, так как был разработан с участием промышленности, а не традиционных академических предметных областей. Ключевые ключевые навыки, в которых нуждается ученый, были четко определены и составляют основу курса. В результате, нет никаких дополнительных модулей или выбора, так как важно, чтобы для создания «всестороннего» ученого данных все эти навыки были объединены в каждом человеке.

MSc Data Analytics подготовит успешных кандидатов на любую должность исследователя данных и обеспечит их высокую конкурентоспособность для того, что сейчас считается «самой сексуальной работой в 21-м веке», как сообщает The Harvard Business Review.

Профессор Адель Маршалл

Директор программы

детали курса

Цель программы - предложить междисциплинарное образование в области аналитики данных, которое готовит выпускников с ключевыми знаниями, навыками и компетенциями, необходимыми для работы на должностях в области аналитики и наук о данных. В частности, программа направлена на то, чтобы предоставить студентам:

  • Всестороннее знание и понимание фундаментальных принципов статистики и информатики, лежащих в основе аналитики.
  • Передовые знания и практические навыки в теории и практике аналитики.
  • Необходимые навыки, инструменты и методы, необходимые для начала карьеры в области анализа данных и науки о данных.
  • Навыки в различных практиках, процессах, инструментах и методах, применимых к аналитике в коммерческих и исследовательских контекстах.
  • Своевременное знакомство и практический опыт работы с рядом современных программных пакетов и появляющимися новыми приложениями аналитики.
  • Возможности развития практических навыков в коммерческом контексте.

Перспективы карьерного роста

Отраслевые прогнозы показывают, что Data Analytics является растущей отраслью на международном уровне, и возможности трудоустройства будут увеличиваться в геометрической прогрессии, прогнозируя рост на 160% в период с 2013 по 2020 год (отчет eSkills, Big Data Analytics 2013-2020). В настоящее время ощущается нехватка квалифицированного персонала для этих ролей, что также имеет место в Северной Ирландии, где произошел ряд недавних инвестиций и расширений в секторе аналитики данных.

Курс предназначен для удовлетворения потребностей промышленности, где выпускники имеют правильное сочетание навыков и знаний в области компьютерных наук, математики и статистики, а также опыта, который они получают в своем индивидуальном отраслевом проекте, который очень востребован для трудоустройства.

Королевские аспиранты получают исключительные преимущества. Уникальные инициативы, такие как лидерские и исполнительные программы, а также безупречная интеграция с бизнес-экспертами помогают нашим студентам занять ключевые руководящие позиции как на национальном, так и на международном уровнях.

Обучение и обучение

Студенты должны заполнить модули в режиме доставки блоков, где каждый модуль выполняется последовательными 4-недельными блоками, когда в любой момент студент работает только с одним модулем. 1-я неделя модели доставки блоков требует, чтобы студенты проводили предварительное чтение и подготовительную работу до 2-й недели каждого блока, что требует от студентов посещать лекции / лабораторные занятия с понедельника по пятницу с 9 до 17 часов.

Недели 3 и 4 каждого блока предназначены для проектных и курсовых работ. Ожидается, что студенты дневного отделения будут присутствовать на занятиях Queen в течение 2, 6, 10, 14, 18 и 22 недель учебного года.

В течение четырехнедельной продолжительности модуля будет интенсивная неделя, расписание будет состоять из 9 утра до 5 вечера с примерно равным количеством лекций (по утрам) и лабораторий (во второй половине дня).

оценка

  • Оценки, связанные с курсом, изложены ниже:
  • Курсовая
  • Письменный экзамен
  • Проектная диссертация

Входные требования

Выпускник

  • Как правило, диплом с отличием 2.2 по математике, статистике или информатике или тесно связанная дисциплина, или эквивалентная квалификация, приемлемая для университета.
  • Кандидаты, получившие не менее 2,2 диплома с отличием в предметной области, не отвечающей вышеуказанному критерию дисциплины, должны получить уровень A по математике в классе B или эквивалентную квалификацию, приемлемую для Университета, и должны будут пройти тест на пригодность.
  • Даты тестов Aptitude должны быть подтверждены в установленном порядке.

Иностранные студенты

Для получения информации о международных квалификационных эквивалентах, пожалуйста, проверьте конкретную информацию для своей страны.

Требования к английскому языку

Требуется свидетельство о балле IELTS * 6,0 с не менее 5,5 баллов по любому компоненту или эквивалентная квалификация, приемлемая для университета. * взято за последние 2 года

Иностранные студенты, желающие поступить в Королевский университет в Белфасте (и для которых английский не является их родным языком), должны иметь возможность продемонстрировать свое знание английского языка, чтобы в полной мере воспользоваться своим курсом обучения или исследованиями. Граждане стран, не входящих в ЕЭЗ, также должны соответствовать требованиям иммиграционных виз Великобритании и иммиграции (UKVI) для английского языка в целях получения визы.

Если вам необходимо улучшить свои знания английского языка до поступления на эту программу, INTO Queen's University Belfast предлагает широкий выбор курсов английского языка. Эти интенсивные и гибкие курсы разработаны, чтобы улучшить ваши знания английского для поступления на эту степень.

  • Академический английский: интенсивный курс английского языка и учебных навыков для успешного обучения в университете на уровне степени.
  • Предсессионный английский: короткий интенсивный курс академического английского для студентов, начинающих программу обучения в университете Королевы в Белфасте и нуждающихся в улучшении своего английского.
Последнее обновление: Март 2020

О вузе

The Faculty of Engineering and Physical Sciences spans disciplines that impact lives today and will shape our future. Our international mix of staff and students make up a vibrant community that is ho ... Подробнее

The Faculty of Engineering and Physical Sciences spans disciplines that impact lives today and will shape our future. Our international mix of staff and students make up a vibrant community that is home to some of the most innovative and globally significant research and teaching. It works where industry and research meet, providing the platform to spin out research into commercial opportunities and engage with industry on cutting-edge research with real-world projects such as the work with Wrightbus to produce the cleanest hybrid bus technology that powers the London Routemaster, or the pioneering work in The Institute of Electronics, Communications and Information Technology, securing our digital future through their Centre for Secure Information Technologies. Свернуть