MSc в Data Analytics
QUB Faculty of Engineering and Physical Sciences (EPS)
Основная информация
Расположение кампуса
Belfast, Великобритания
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
1 - 2 год
Шаг
На постоянной основе, Неполная занятость
Стоимость обучения
EUR 8 360
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
Введение
Аналитика данных - захватывающая область быстрых разработок. Данные повсюду и продолжают расти в огромных масштабах, что приводит к огромному росту спроса на квалифицированных экспертов, которые могут извлечь реальную выгоду из данных.
Роль ученого в области данных весьма разнообразна: он охватывает многие области, от компьютерных наук до основ математики, статистики, моделирования и аналитики, и в то же время требует правильных навыков, чтобы видеть детали, решать проблему (указав проблему! ) и эффективно сообщать о результатах коллегам, чтобы дать им возможность принимать решения.
Разнообразие анализа данных открывает множество возможностей трудоустройства, начиная от работы в компаниях-разработчиках программного обеспечения, в здравоохранении, банковском деле, страховании, полицейской деятельности, в технологических компаниях и заканчивая применением ваших знаний в интеллектуальных зданиях и аналитике поведения клиентов.
Программа обеспечивает сбалансированный путь к обучению, сочетая академические занятия и лабораторные занятия, уделяя особое внимание практическому взаимодействию с промышленностью. В первом и втором семестрах вы будете изучать 6 модулей на постоянной основе, которые включают возможности для смешанного и совместного обучения. В третьем семестре вы будете заниматься важным отраслевым проектом.
Структура курса
Цель программы - предложить междисциплинарное образование в области аналитики данных, которое готовит выпускников с ключевыми знаниями, навыками и компетенциями, необходимыми для работы на должностях в области аналитики и наук о данных. В частности, программа направлена на то, чтобы предоставить студентам:
Всестороннее знание и понимание фундаментальных принципов статистики и информатики, лежащих в основе аналитики.
Передовые знания и практические навыки в теории и практике аналитики.
Необходимые навыки, инструменты и методы, необходимые для начала карьеры в области анализа данных и науки о данных.
Навыки в различных практиках, процессах, инструментах и методах, применимых к аналитике в коммерческих и исследовательских контекстах.
Своевременное знакомство и практический опыт работы с рядом современных программных пакетов и появляющимися новыми приложениями аналитики.
Возможности развития практических навыков в коммерческом контексте.
продолжительность
2 года (неполный рабочий день)/1 год (полный рабочий день)
Прием
Стипендии и финансирование
Кандидатам рекомендуется полностью изучить возможности финансирования обучения в Великобритании, например, иностранные студенты могут обнаружить, что финансирование доступно из источников в их собственных странах.
Финансирование, указанное в этом разделе, включает финансирование, доступное от Университета и из некоторых внешних источников. Информация, представленная в этом разделе, предназначена для освещения некоторых источников финансирования: это не полный список источников финансирования.
Подача заявки на финансирование, которое можно получить в Университете, является частью интегрированного онлайн-процесса приема в аспирантуру. Предложение места в Queen's не является предложением финансовой поддержки.
В 2023 году факультеты и школы университета будут устанавливать свои собственные сроки подачи заявлений в аспирантуру для поступления, получения стипендий и стипендий. Кандидаты, желающие подать заявку на финансирование аспирантуры, доступное в Университете на 2023 год, должны обратиться за информацией на соответствующие веб-сайты факультетов и школ.
- Департамент экономики предоставит ссуду на оплату обучения в размере до 6500 фунтов стерлингов на каждого студента NI / EU для обучения в аспирантуре.
- Система кредитования последипломного образования в Великобритании предлагает поддерживаемые государством студенческие кредиты на сумму до 11 836 фунтов стерлингов для преподавания и исследования магистерских курсов во всех предметных областях.
Учебный план
Цель программы - предложить междисциплинарное образование в области аналитики данных, которое готовит выпускников с ключевыми знаниями, навыками и компетенциями, необходимыми для работы на должностях в области аналитики и наук о данных. В частности, программа направлена на то, чтобы предоставить студентам:
Модули
- Основы аналитики данных
- Базы данных и основы программирования
- Сбор данных
- Машинное обучение
- Границы аналитики данных
- Аналитика в действии
- Индивидуальный отраслевой проект
- Ориентировочное количество модулей в семестр: 3
Стоимость обучения по программе
Карьерные возможности
Отраслевые прогнозы показывают, что аналитика данных является растущей областью на международном уровне, и возможности трудоустройства будут увеличиваться в геометрической прогрессии, прогнозируя рост на 160% в период с 2013 по 2020 год (отчет eSkills, Big Data Analytics 2013-2020). В настоящее время существует нехватка квалифицированного персонала для этих должностей, как и в Северной Ирландии, где в последнее время был осуществлен ряд инвестиций и расширений в секторе анализа данных.
Курс предназначен для удовлетворения потребностей промышленности, где выпускники имеют правильное сочетание навыков и знаний в области компьютерных наук, математики и статистики, а также опыта, который они получают в своем индивидуальном отраслевом проекте, который очень востребован для трудоустройства.
Аспиранты Королевы получают исключительную пользу. Уникальные инициативы, такие как программы для руководителей и руководителей, а также полноценная интеграция с бизнес-экспертами, помогают нашим студентам занять ключевые руководящие должности как на национальном, так и на международном уровне.