MS в прикладной статистике
Syracuse University - College of Arts and Sciences
Основная информация
Расположение кампуса
Syracuse, Соединённые Штаты Америки
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
2 - 3 years
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
USD 30 294 / per year
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
Введение
Программа прикладной статистики, созданная в 1989 году в Сиракузском университете, представляет собой междисциплинарную программу в рамках Колледжа искусств и наук, в которую входят преподаватели компьютерных и информационных наук, менеджмента, математики, психологии и социальных наук. Программа предлагает студентам концентрацию в прикладной статистике, спонсирует серию выступлений, в которых принимают участие статистики и ученые, и предлагает степень магистра в области прикладной статистики.
Степень магистра в области прикладной статистики
Программа магистра наук в области прикладной статистики - это программа профессиональной степени, управляемая Междисциплинарной статистической программой, базирующейся в Колледже искусств и наук. Программа готовит студентов к применению передовых статистических методологий и теории для создания значимых выводов на основе измерений, полученных от правительства, науки и услуг в области здравоохранения, промышленности и управления.
Почему вы приехали в Сиракузский университет для этой степени?
Поскольку в нашу программу входят профессора компьютерных и информационных наук, образования, инженерии, менеджмента, математики, психологии и социальных наук, программа носит междисциплинарный характер. Он отличается от других программ для выпускников по статистике тем, что делает упор на приложения. Изучив различные статистические программы и пройдя надлежащую подготовку в области статистического консультирования, наши выпускники будут правильно и эффективно анализировать реальные данные.
Идеальные студенты
Программа предназначена для количественно ориентированных студентов со степенью бакалавра в области сельского хозяйства, биологических наук, бизнеса и менеджмента, информатики, инженерии, математики, физических или социальных наук или смежных областях. Эта программа также подходит для профессионалов, которые обрабатывают данные на своих текущих должностях и которых больше всего интересует практическая сторона статистики. Ожидается, что все кандидаты пройдут базовую подготовку в области статистики, которая включает один курс вводной статистики, один курс регрессионного анализа и четыре курса в прикладных областях. Оценки за выпускные экзамены или их эквивалент, а также успеваемость студента по программе бакалавриата будут тщательно оценены.
Прием
Учебный план
Степень магистра в области прикладной статистики требует завершения 33 зачетных единиц. Каждый кандидат должен представить согласованную программу из 11 курсов помимо степени бакалавра при соблюдении следующих требований.
В течение первого семестра после поступления на программу обучения студенты планируют свой курс обучения в консультации со своими консультантами и отправляют его на утверждение директору статистической программы.
Чтобы получить высшее образование, студент должен получить (1) как минимум оценку 3.0 по каждому из четырех основных курсов, (2) средний балл 3.0 или выше по этой программе обучения, ведущей к MS по прикладной статистике, и (3) ) не более двух C в своей курсовой работе по статистической программе.
Отсутствие комплексного итогового экзамена или магистерской диссертации компенсируется дополнительными 3 кредитами курсовой работы, представленной STT 690 или STT 750 / MAT 750, цель которых - применить статистические знания к некоторым проблемам реального мира.
Четыре основных курса
Все кандидаты на получение степени должны пройти следующий набор из четырех основных курсов (12 кредитов):
- MAT 521 - Введение в вероятность 3 зачетных единиц (учащиеся с хорошими математическими знаниями должны сдавать MAT 651).
- MAT 525 - Математическая статистика 3 кредита (учащиеся с сильным математическим образованием должны сдать MAT 652).
- STT 750 - Статистический консалтинг 3 балла (ов) или
- MAT 750 - Статистический консалтинг 3 кредита (ов) Для тех студентов, которые не включают STT 750 / MAT 750 в свои учебные программы, следует взять STT 690, и в нем должен быть значительный консультационный компонент.
Любой из следующих курсов регрессионного анализа:
- MAT 654 - Линейные модели 3 кредита (ов)
- PSY 757 - множественная корреляция и регрессия 3 балла (ов)
- MAS 766 - Линейные статистические модели I: модели регрессии 3 кредита (ов)
- APM 630
- SOC 714 - Промежуточная социальная статистика 3 балла (ов)
- ECN 621 - Эконометрика I 3 кредита (ов)
- PPA 810
Четыре аспирантуры (12 кредитов) должны быть выбраны из следующего списка:
Проектирование экспериментов
- PSY 756 - Экспериментальный план и статистические методы II 3 кредита (ов)
- PSY 853 - Экспериментальный план и статистические тесты 3 кредита (ов)
- APM 620
Теория выборки
Многовариантные методы
- PSY 857 - Многомерный анализ 3 кредита (ов)
- APM 635
- SOC 813 - Продвинутая социальная статистика 3 балла (ов)
- PAI 721 - Введение в статистику 3 кредита (ов)
- PAI 722 - Количественный анализ 3 балла (ов)
- PAI 730 - Проблемы в государственном управлении 1-3 кредита (ов)
- PSC 794 - Продвинутый количественный политический анализ 3 кредита (ов)
- MAT 755 - Многомерный статистический анализ 3 кредита (ов)
Моделирование и анализ временных рядов
- MAS 777 - Моделирование и анализ временных рядов 3 кредита (ов)
Стохастические процессы / Марковские процессы
- MAT 526 - Введение в случайные процессы 3 кредита (ов)
- ECE 756 - Случайные процессы 0 баллов
Статистическое моделирование и анализ нестандартных данных
- MAT 653 - Статистическое моделирование и анализ нестандартных данных 3 балла (ов)
Темы в статистике
- MAT 850 - Темы статистики 3 кредита (ов)
Расширенная вероятность I и II
- MAT 721 - Вероятность I 3 кредита (ов)
- MAT 722 - Вероятность II 3 кредита (ов)
Статистическое ранжирование, отбор и множественные сравнения
- MAT 752 - Статистическое ранжирование, отбор и множественные сравнения 3 балла (ов)
Пространственная статистика
- GEO 686 - Количественный географический анализ 3 зачетных единиц
эконометрия
- ECN 620 - Основы эконометрики 3 кредита (ов)
- ECN 622 - Эконометрика II 3 кредита (ов)
- ECN 720 - Темы по эконометрике 3 кредита (ов)
Статистический консалтинг
- STT 750 - Статистический консалтинг 3 кредита (ов)
- MAT 750 - Статистический консалтинг 3 кредита (ов)
Остальные 9 кредитов, выбранных по согласованию с консультантом студента, должны:
- сделать упор на статистические приложения, или
- включают консультации или советы по статистическим приложениям.
Результат программы
По завершении программы студенты смогут:
- Внедрить трендовые статистические методы для решения проблем;
- Анализировать большие массивы данных с помощью различных статистических пакетов;
- Участвовать и работать в группах решения проблем;
- Представляйте результаты в устной и письменной форме.
Карьерные возможности
Прикладные статистики пользуются большим спросом в различных областях, таких как государственные учреждения, фармацевтические компании, консалтинговые фирмы и финансовые компании. Две последние статьи показали, что прикладные статистики пользуются большим спросом:
- 8 апреля 2010 г., Wall Street Journal: Новая формула приема на работу Значения математических плюсов: работодатели в регионе ищут экспертов-статистиков, а не специалистов в области компьютерных наук
- 5 августа 2009 г., New York Times: для сегодняшних выпускников, одно слово: статистика.
Огромные возможности карьерного роста можно найти по адресу:
- Sloan Career Cornerstone Center: ресурсы планирования карьеры в статистике
- Американская статистическая ассоциация: Карьера в статистике