MS в аналитике

С осени 2015 года Высшая школа искусств и наук предложила степень магистра наук в области аналитики со степенью в области наук о данных. Инструктаж обеспечивается отделом компьютерных наук и отделом математики и статистики и программой аналитики. Учебный план обеспечивает студентов строгим обучением вычислительным, математическим и статистическим методам, чтобы подготовить их к карьере в науке о данных и аналитике.

Слушатели программы MS in Analytics , специализирующейся на науке о данных, получат глубокие знания основ анализа данных, а затем приобретут навыки визуализации, вычисления больших данных и машинного обучения. Важные мягкие навыки, такие как общение, работа в команде и методы решения проблем, будут частью обучения на протяжении всего курса. Лица, завершившие программу, смогут продолжить карьеру, особенно в Вашингтоне, округ Колумбия, в таких разных областях, как внутренняя безопасность, потребительский маркетинг, финансы и правительство. Аспирантура по науке о данных может также служить подготовкой для студентов, желающих поступить в аспирантуру. программа по прикладной математике, статистике, информатике или экономике. Кроме того, наше учебное партнерство с Ливерморской национальной лабораторией им. Лоуренса еще больше расширяет программу.

Кто должен подать заявку?

Эта программа подходит для студентов, которые недавно получили степени со значительным математическим или статистическим акцентом, а также для специалистов среднего звена, которые стремятся к профессиональному росту или смене профессии. Ожидаемое время для получения степени в качестве очного студента составляет два года. Используя трансферный кредит и / или посещая летние курсы, студенты могут завершить программу за три семестра (16 месяцев). Частичная занятость может занять больше времени (до трех лет). Занятия будут проводиться ближе к вечеру или вечеру, что позволит студентам, занятым неполный рабочий день, в полной мере участвовать.

Требования к степени

Студенты программы MS in Analytics, концентрация в науке о данных должны успешно набрать 30 кредитов и поддерживать совокупный средний балл не менее 3,00, а также выполнять все требования учебной программы.

Студенты могут записаться на дневную или заочную форму обучения, но зачисление на полную ставку настоятельно рекомендуется. Для завершения программы предусмотрено трехлетнее окно. Студент может получить высшее образование всего за 12 календарных месяцев, взяв 12 кредитов за семестр (перегрузка). Большинство студентов берут 9 кредитов в семестр и заканчивают обучение в течение 16–2 лет.

Концентрация в науке о данных

Есть шесть обязательных основных курсов, разработанных, чтобы предоставить студентам прочную основу в науке о данных. Пять дополнительных курсов по выбору позволяют студентам изучать индивидуальные навыки, помогая им применять анализ данных в областях, представляющих интерес. Курсовая работа может быть взята в любом порядке, который допускается предварительными условиями.

Основные курсы - 15 кредитов

Наше ядро из шести курсов предназначено для того, чтобы дать студентам обзор обширного ландшафта данных.

• Расширенные темы программирования - онлайн (без кредита)

• Введение в аналитику данных (ANLY-501)

• Основы массивных данных (ANLY-502)

• Научно-аналитическая визуализация (ANLY-503)

• Вероятностное моделирование и статистические вычисления (ANLY-511)

• Статистическое обучение для аналитики (ANLY-512)

Факультативы - 15 кредитов

• Эффективная презентация для технологии

• Структуры и алгоритмы для аналитики (ANLY-550)

• Оптимизация (ANLY-561)

• ANLY Стажировка (ANLY-905)

Следующие курсы были предварительно одобрены программой и будут соответствовать выборным требованиям. Дополнительные курсовые работы могут быть утверждены по запросу и по усмотрению программы.

Помните, что курсы, предлагаемые другими программами (префиксы курсов BIST, CCTP, COSC и MATH), вероятно, имеют приоритет места для своих студентов и обязательные ограничения. Вы должны поговорить напрямую с преподавателем курса, чтобы узнать, есть ли места и если вы удовлетворяете предварительным условиям до зачисления в семестр.

• Биоинформатика для данных омики (БИСТ-532)

• Введение в анализ социальных сетей (CCTP-696)

• Обработка изображений (COSC-455)

• Конфиденциальность данных (COSC-531)

• Статистическое машинное обучение (COSC-578)

• Поиск в сети и создание смысла (COSC-589)

• Математика климата (МАТ-412)

• Математика социальных сетей (MATH-442)

• Стохастическое моделирование (MATH-611)

• Байесовская статистика (MATH-640)

• Категориальный анализ данных (MATH-657)

Консорциум Курсовая работа

Аспиранты Джорджтаунского университета могут записаться на курсовую работу в других университетах в Вашингтоне, округ Колумбия, через Консорциум университетов столичной области Вашингтона.

Аспиранты Джорджтаунского университета могут записаться на курсовую работу в других университетах в Вашингтоне, округ Колумбия, через Консорциум университетов столичной области Вашингтона. Вы должны получить разрешение от программы аналитики, декана Джорджтаунского университета и посещенного учреждения. Подробные правила доступны на веб-странице регистратора университета.

Сумма всех курсов по передаче и консорциуму не может превышать 25% от учебной программы, которая засчитывается для окончания. Кроме того, курсы по передаче и консорциуму не учитываются в среднем балле по Джорджтауну (GPA).

Если вы посещали занятия в другом учебном заведении напрямую (не через Консорциум), вы можете запросить перевод кредита при условии 25-процентного ограничения на перевод кредита.

вход

Входной материал

Потенциальные студенты должны представить или организовать следующие пункты:

• Онлайн-заявка.

• Невозвратный сбор за подачу заявления.

• Резюме или резюме.

• Декларация о намерениях.

• Форма дополнительных данных - эта форма является одним из нескольких основных инструментов оценки и ТРЕБУЕТСЯ .

• Официальные стенограммы из всех предыдущих высших учебных заведений (Международные заявители, которые посещали учреждения за пределами США, должны использовать службу оценки стенограмм.).

Международные заявители, которые посещали учреждения за пределами Соединенных Штатов, должны представить свои стенограммы в форме оценок ICAP World Education Services (WES). (Эти оценки не являются обязательными для всех программ в аспирантуре, но необходимы для программы аналитики. Никаких исключений не будет.)

WES предоставляет стенограммы и их оценки в электронном виде. Оценки WES могут заменить официальные стенограммы, если они приходят в аспирантуру непосредственно из WES и включают копию официальных стенограмм, которые вы оценивали WES. Заявители могут использовать другие службы оценки учетных данных, которые являются членами Национальной ассоциации служб оценки учетных данных (NACES), но все равно должны представить официальные стенограммы из учреждения в Джорджтаун, если оценка не включает официальную копию стенограмм, которые вы оценивали.

• Официальные рекомендации (3).

• GRE результаты
  Код учреждения Джорджтаунского университета для сообщения результатов GRE - 5244.

• Оценка TOEFL / IELTS, если применимо.

Заявители, которые не посещали высшее учебное заведение, где основным языком обучения является английский, и которые не являются носителями языка, также должны продемонстрировать знание английского языка. Носители языка должны набрать как минимум минимальный балл по TOEFL или IELTS.

• TOEFL: минимальный балл 6oo (бумажный тест) или 250 (компьютерный тест) или 100 (iBT тест) по тесту английского языка как иностранного (TOEFL).

• IELTS: минимальный балл 7,5 из Международной системы тестирования английского языка (IELTS).

Результаты испытаний должны быть получены до даты окончания срока подачи заявок. Кандидатам следует предоставить от шести до восьми недель с даты тестирования для представления результатов. Если вы не являетесь носителем английского языка и получили степень бакалавра или ученую степень в аккредитованном высшем учебном заведении, где английский язык является основным языком обучения, вам не нужно представлять результаты TOEFL или IELTS.

Требования к кандидатам

• Курсовая

Как соискатель, вы должны были пройти следующие курсы на уровне колледжа:

• Требуется: многовариантное исчисление (3 кредита)

• Требуется: линейная алгебра (3 кредита)

• Требуется: статистика на основе исчисления (3 кредита)

• Требуется: Компьютерное программирование (3 кредита, основной язык)

• Предпочтение: структуры данных (3 кредита)

• Предпочтение: Алгоритм анализа и проектирования (3 кредита)

Программа широко использует R и Python, и ожидается, что соискатели будут хорошо владеть этими языками до регистрации. Вы можете продемонстрировать свои знания в области программирования через пройденные курсы, полученные сертификаты или другие доказательства систематического обучения вместе с соответствующим опытом работы. Эти доказательства должны быть предоставлены в форме дополнительных данных, которая подается вместе с вашей заявкой.

• GPA

Требуется минимальный средний балл 3,0 (по шкале 4,0). Альтернативные комбинации курсовой работы и / или опыта могут быть использованы для поддержки приложения и будут рассматриваться в каждом конкретном случае.