MS в области науки о данных

Общая информация

Подробнее об этой программе на сайте университета

Описание программы

Получите навыки работы с данными, которые хотят работодатели.

Оживите данные с помощью магистра наук в области науки о данных Университета Северной Дакоты. Наша уникальная учебная программа обеспечивает идеальный баланс между теорией и применением. Ваше обучение междисциплинарной аналитике выделит вас в отрасли науки о данных.

Снимок программы

  • Тип программы: степень магистра наук (дипломная и внезисциплинарная)
  • Формат: в студенческом городке или онлайн
  • Предполагаемое время для завершения: 2 года
  • Кредитные часы: 30 (не тезис и варианты тезисов)

Зачем зарабатывать степень магистра в области наук о данных в UND?

Специалисты по обработке данных востребованы в нескольких областях и в разных ролях. Количество тех, кто обладает техническими знаниями для эффективной работы с данными в масштабе, ограничено. Быстро растущие зарплаты инженеров по обработке данных, специалистов по обработке данных, статистиков и аналитиков данных отражают нехватку и повышенный интерес к набору талантов в этой жизненно важной области.

Получив ученую степень в области науки о данных, вы станете частью высококвалифицированной рабочей силы, которая будет поддерживать развитие отраслей, связанных с наукой о данных. Эта продвинутая учебная программа представляет собой идеальное сочетание информатики, науки о данных и бизнес-аналитики для всестороннего опыта в одной из самых быстрорастущих областей в области вычислений. Вы получите сильные междисциплинарные знания и фундаментальную аналитическую базу для конкретной предметной области, а также опыт ведущих исследований.

100% онлайн аккредитованная программа по науке о данных

Степень магистра UND в области науки о данных предлагается в кампусе или 100% онлайн. UND полностью аккредитован Высшей учебной комиссией.

Проводить исследования больших данных

Университет Северной Дакоты лидирует в решении некоторых из самых серьезных мировых проблем. Благодаря инновационным исследованиям UND прокладывает новые пути в области медицины, энергетики и экологической устойчивости, здравоохранения, автономных систем и больших данных.

Программа по науке о данных

  • Участвуйте в исследованиях и дальнейших существующих исследованиях с большими данными, включая беспилотные воздушные системы (UAS) и высокотехнологичное проектирование.
  • Сосредоточьтесь на различных областях обучения с помощью курсов по выбору, включая искусственный интеллект, кибербезопасность и научную визуализацию.
  • Участвуйте в исследовательских проектах, совместном обучении и семинарах с организациями и корпорациями.
  • Получите знания и опыт на уровне выпускника, чтобы успешно проводить исследования и работать с большими наборами данных в различных отраслях и профессиональных условиях.
  • Участвуйте в национальных компьютерных соревнованиях, в том числе в Международном студенческом соревновании по программированию ACM, Среднезападном симпозиуме по обучению и вычислениям (MICS) по программированию и робототехнике.
  • Суперкомпьютер UND работает на системе HPE Apollo 6500 Gen10, специально созданной для высокопроизводительных вычислений и ведущей платформе для методов искусственного интеллекта, включая машинное и глубокое обучение.

139863_180702-engineering-195.png

Карьера в науке о данных

  • 650% Роли исследователей данных выросли более чем на 650% с 2012 года. *
  • 700 000. Ежегодный спрос на быстрорастущие новые должности специалистов по анализу данных, разработчиков данных и инженеров данных к 2020 году достигнет почти 700 000 вакансий. **

* LinkedIn

** Forbes

Существует большой спрос на менеджеров в области науки о данных, особенно на тех, кто имеет ученую степень и продвинутые навыки. По оценкам аналитиков, только в США не хватает 1,5 миллиона менеджеров, способных понимать и принимать решения на основе анализа больших данных *.

Компании, которые наняли выпускников UND в прошлом, а также ищут специалистов по данным, включают в себя:

  • Амазонка
  • яблоко
  • цель
  • IBM
  • Thomson Reuters
  • Корпорация МИТЕР
  • Microsoft

* Wired.com

139860_190916-surecan-2865.png

Требования

Требования к входу в науку о данных

Степень магистра в области наук о данных - это междисциплинарная программа, предлагаемая Школой электротехники и компьютерных наук (SEECS) в инженерно-шахтном колледже Университета Северной Дакоты.

Требования к кандидатам

  1. степень бакалавра
  2. Общий средний балл бакалавриата не менее 3.
  3. Удовлетворить требования к владению английским языком в аспирантуре, опубликованные в каталоге для выпускников.
  4. Международные заявители, получившие степень бакалавра или магистра в США или англоязычной Канаде, не обязаны подавать TOEFL или IELTS.

Студенты, которые не выполняют все эти предварительные условия, могут быть допущены в квалифицированном или временном статусе с обязательством выполнения оставшихся требований в начале обучения в аспирантуре.

Требования к степени

Студенты, желающие получить степень магистра наук в области науки о данных, должны соответствовать всем общим требованиям, установленным Высшей школой, а также особым требованиям, установленным SEECS. В частности, чтобы получить степень магистра наук о данных, студенты должны набрать 30 кредитов в зависимости от треков.

Есть два трека:

  1. Трек дипломной работы, который будет предлагаться как онлайн, так и на территории кампуса. Студенты, участвующие в программе дипломной работы, должны написать и защитить диссертацию.
  2. Студенты, не занимающиеся защитой дипломных работ, должны полностью разработать, реализовать и представить главный проект под руководством выпускника факультета. Презентация, которая считается заключительным устным экзаменом, должна быть публично представлена преподавателям.

Оба трека должны иметь одинаковое количество кредитов. Разница между гусеницами заключается в главном проекте и дипломной работе.

Обязательные базовые курсы - 9 кредитов:

  • CSCI 513 - передовые системы баз данных, 3 кредита
  • CSCI 515 - Data Engineering и управление, 3 кредита
  • CSCI 532 - высокопроизводительные вычисления и парадигмы, 3 кредита

Все студенты обязаны пройти курс междисциплинарной аналитики. Это требование можно выполнить, пройдя 3 курса в одном из кластеров аналитики.

Вариант без тезиса (30 кредитных часов):

  1. Ядро обязательных курсов (9 кредитов).
  2. Три факультативных курса (9 кредитов). Только следующие курсы могут засчитываться в факультативы:
    • CSCI 457 - Системы электронной торговли, 3 кредита
    • CSCI 543 - Машинное обучение, 3 кредита
    • CSCI 544 - Soft Computing: вычислительный интеллект I, 3 кредита
    • CSCI 547 - научная визуализация, 3 кредита
    • CSCI 551 - безопасность для облачных вычислений, 3 кредита
  3. CSCI 994 Capstone Project (3 кредита).
  4. Представление результатов проекта Capstone (CSCI 994 Capstone Project), включая устную презентацию и письменный отчет (в формате, подходящем для публикации), для консультативного комитета факультета и заинтересованных преподавателей и студентов.

Вариант диссертации (30 кредитных часов):

  1. Ядро обязательных курсов (9 кредитов).
  2. Два факультативных курса (6 кредитов). Только следующие курсы могут засчитываться в факультативы:
    • CSCI 457 - Системы электронной торговли, 3 кредита
    • CSCI 543 - Машинное обучение, 3 кредита
    • CSCI 544 - Soft Computing: вычислительный интеллект I, 3 кредита
    • CSCI 547 - научная визуализация, 3 кредита
    • CSCI 551 - безопасность для облачных вычислений, 3 кредита
  3. Курсы аналитики (9 кредитов).
  4. Дипломная работа (6 кредитов).
  5. Итоговый устный экзамен, который включает защиту диссертации перед консультативным комитетом факультета, а также заинтересованными преподавателями и студентами.

Кластеры аналитики:

  1. Кластер бизнес-аналитики (9 кредитных часов):
    • ECON 506 - эконометрика, 3 кредита
    • Выберите два из следующих вариантов:
    • ECON 411 - Экономическое прогнозирование, 3 кредита
    • ECON 510 - Методы и приложения временных рядов, 3 кредита
    • ECON 534 - Дополнительные темы в эконометрике, 3 кредита
    • ECON 545 - Количественные методы оценки воздействия и причинно-следственной связи, 3 кредита
  2. Образовательный фонд и исследовательский кластер (9 кредитных часов):
    • EFR 513 - Управление и анализ больших наборов данных, 3 кредита
    • EFR 530 - обучающая аналитика, 3 кредита
    • EFR 535 - аналитика данных и визуализация с R, 3 кредита
  3. Поведенческий кластер аналитики данных (9 кредитных часов):
    • PSYC 540 - Основы поведенческой аналитики данных, 3 кредита
    • PSYC 541 - Продвинутая одномерная статистика, 3 кредита
    • PSYC 542 - многомерная статистика по психологии, 3 кредита

Содержимое этой страницы взято из текущего академического каталога UND и может не отражать будущие условия. Обновления публикуются ежегодно в апреле.

139869_180131-leonardcomputerlabs-4copy.png

Обучение и сбор данных

Поднимите свою карьеру в области информационных технологий на новый уровень.

Выпускные программы UND являются одними из лучших по доступности и карьерным результатам.

Data Science (MS) Обучение и сборы

Стоимость обучения для иностранных студентов на степень магистра наук о данных составляет:

Стоимость обучения в кампусе 2020/2021

За кредит Академический год
Обучение $ 1 008,05 $ 24 193,20
Сборы 72,35 $ 1 736,40 долл. США
Общее количество 1 080,40 долл. США 25 929,60 долларов США

Учебный год включает осенний и весенний семестры. Студенты на территории кампуса могут брать более 12 кредитов за семестр без дополнительных затрат.

Стоимость обучения онлайн 2020/2021

Онлайн студенты платят одинаковую плату за обучение независимо от места проживания.

За кредит Академический год
Обучение 782,43 $ На основе кредитов
Сборы 72,35 $ 1 736,40 долл. США
Общее количество 854,78 $ На основе кредитов

Учебный год включает осенний и весенний семестры. Плата за обучение ограничена 12 кредитами за семестр.

Степень магистра в области наук о данных

Заработайте степень магистра в области наук о данных онлайн в UND.

100% онлайн степень

Вся программа обучения полностью онлайн. Вы никогда не обязаны приходить в кампус.

В чем разница между онлайн-классами и классами на кампусе?

Классы UND, будь то лично или онлайн, призваны помочь вам подготовиться к успеху. Будучи студентом онлайн, у вас будут те же преподаватели, вы начнете и закончите семестры в одно и то же время, и вы будете посещать те же занятия, что и студент в кампусе.

Уроки онлайн не более или менее сложны, чем уроки на кампусе. На большинстве онлайн-курсов вы будете:

  • Доступ к материалам курса, заданиям и записанным лекциям онлайн.
  • Общайтесь с инструкторами и одноклассниками в виртуальном классе.
  • Пройдите контролируемые (проктированные) экзамены с помощью ProctorU.

Онлайн-студенты имеют доступ к тем же студенческим услугам, которые предлагаются студентам нашего кампуса, только в другом формате. У вас будет доступ к онлайн-обучению, цифровой библиотеке, технической поддержке, карьерным услугам и научным консультантам.

Почему UND Online?

Широта онлайн-программ, предлагаемых UND, не уступает всем другим некоммерческим университетам Среднего Запада. Высокие зарплаты выпускников и уровень трудоустройства в сочетании с доступной стоимостью обучения делают UND лучшим университетом для онлайн-образования.

139862_190307-wilkerson-1272.png

Подать заявку в школу последипломного образования UND

Чтобы начать подачу заявления в аспирантуру, следуйте процедуре приема. Несмотря на то, что у каждой выпускной программы будут свои собственные требования к поступающим, вы должны подать заявление на UND, выполнив следующие действия

1. Заполните онлайн заявку

Создайте онлайн-аккаунт и заполните заявку. Это приложение является обязательным требованием независимо от программы, в которую вы регистрируетесь.

Инструкции по входному аккаунту

  • Ваша учетная запись - это портал, на котором вы подаете заявление в Школу последипломного образования UND. Вы войдете в свою учетную запись, чтобы подать онлайн-заявку, проверить статус заявки и просмотреть контрольный список.
  • Мы рекомендуем использовать Google Chrome при заполнении приложения. Если у вас возникли проблемы с элементами, которые не отображаются в приложении или на портале, попробуйте очистить кэш и файлы cookie.

Плата за участие

  • Невозвращаемый сбор за подачу заявки в размере 35 долларов США оплачивается во время подачи. Оплата может быть произведена кредитной картой или при электронной регистрации в вашем Приемном счете.
  • Плата за подачу заявления не взимается для ученых McNairs.

2. Предоставить необходимые документы

Необходимые документы различаются в зависимости от программы, курса или сертификата, на который вы претендуете. Документы должны быть отправлены официальной почтой в Школу последипломного образования.

Школа последипломного образования UND требует, чтобы все заявители представили заполненную заявку, прежде чем она будет рассмотрена для поступления. Чтобы заполнить заявку, все необходимые материалы должны быть получены в качестве официальных документов. Заявки, заполненные после истечения срока действия программы, не могут быть рассмотрены.

Любые материалы заявки, представленные до подачи онлайн-заявки, будут действовать в течение шести месяцев. Через шесть месяцев, если заявление не было получено, документы будут уничтожены.

Уведомления о поступлении в аспирантуру

Вся информация о поступлении, включая решения, отправляется по электронной почте и размещается в вашей учетной записи. В течение всего процесса вы будете получать электронные письма, информирующие вас о состоянии вашей заявки. Вы несете ответственность за то, чтобы все представленные материалы были получены и приложены к заявке. Пожалуйста, следите за своим заявлением и электронной почтой, чтобы узнать, когда наше решение будет готово.

Последнее обновление: Сентябрь 2020

Стипендия Keystone

Узнайте о возможностях, которые дает вам наша стипендия

О вузе

Founded in 1883, six years before the state itself was established, UND gave North Dakota its name when the former Dakota territories separated into two distinct states. Today, UND is a busy 521-acre ... Подробнее

Founded in 1883, six years before the state itself was established, UND gave North Dakota its name when the former Dakota territories separated into two distinct states. Today, UND is a busy 521-acre campus, the state’s largest. We've emerged as an innovator in engineering, medicine, aviation and unmanned aircraft systems. The College of Engineering & Mines has seven departments, with several certificates majors, minors, combined degrees and graduate programs. Many of our programs are available online and recognized by U.S. News & World Report as top online engineering programs. We are extremely proud of our students, alumni and our nationally accredited programs. We pride ourselves on the first-class facilities and technology available for students to use. Свернуть