MPhil в области науки о данных и аналитики
The Hong Kong University of Science and Technology
Основная информация
Расположение кампуса
Hong Kong, Гонконг
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
2 years
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
HKD 42 100 / per year *
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
* в год
Стипендии
Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу
Введение
В цифровую эпоху, после достижений инновационных технологий, обработка данных растет беспрецедентными темпами. Мир, управляемый данными, открывает огромные возможности и возможности для компаний и предприятий во всех отраслях, поскольку они могут использовать информацию данных для создания ценностей для своего бизнеса. Как разрушительное последствие цифровой революции, наука о данных и аналитика превратились в развивающуюся междисциплинарную область, требующую знаний и навыков во многих областях, таких как информатика, статистика и математика.
Программа магистра философии (MPhil) в области науки о данных и аналитики направлена на содействие тесной интеграции статистической аналитики, логических рассуждений и вычислительного интеллекта при изучении обработки данных и аналитики. Программа предоставит строгую исследовательскую подготовку, которая подготовит студентов к тому, чтобы стать знающими исследователями, которые разбираются в применении логики, математики, алгоритмов и вычислительных мощностей в процессе изучения и анализа данных в академических или промышленных кругах, чтобы получить ценную информацию для принятия лучших решений. .
Программа MPhil направлена на знакомство студентов с проблемами, связанными с разработкой научных, образовательных и коммерческих приложений науки о данных и аналитики. Выпускник программы MPhil должен продемонстрировать хорошее практическое знание вопросов дисциплины. Он или она должны уметь синтезировать и создавать новые знания, делая вклад в эту область.
Результаты обучения
После успешного завершения программы MPhil выпускники смогут:
- Продемонстрировать критическое мышление и аналитические навыки, необходимые для решения реальных задач науки о данных;
- Применять ряд качественных и количественных методов исследования для науки о данных и аналитики; и
- Эффективно переводите и трансформируйте передовые исследовательские методы в практику обработки данных в академических областях или промышленности.
Требования к кандидатам
Чтобы получить право на поступление, кандидаты должны соответствовать всем следующим требованиям. Прием является выборочным и соответствие этим минимальным требованиям не гарантирует поступления.
я. Общие требования к поступающим в университет
- Кандидаты, желающие получить степень магистра, должны были получить степень бакалавра в признанном учебном заведении или одобренную эквивалентную квалификацию;
- Заявители, желающие получить диплом доктора, должны получить степень бакалавра с подтвержденным свидетельством выдающейся работы признанного учреждения; или представить доказательства удовлетворительной работы на уровне аспирантов на постоянной основе в течение как минимум одного года или на неполной основе в течение как минимум двух лет.
II. Требования к английскому языку
Кандидаты должны соответствовать требованиям английского языка с одним из следующих навыков:
- TOEFL-iBT: 80 *
- TOEFL-pBT: 550
- TOEFL-пересмотренный бумажный тест: 60 (общее количество баллов по разделам: чтение, аудирование и письмо)
- IELTS (Академический модуль): Общий балл: 6,5, а все промежуточные баллы: 5,5
* относится к общему количеству баллов за одну попытку
Кандидаты не обязаны предъявлять баллы TOEFL или IELTS, если:
- их первый язык - английский, или
- они получили степень бакалавра (или эквивалент) в учебном заведении, где языком обучения был английский.
Эта программа предназначена для приема в пилотную программу HKUST (Гуанчжоу) .
Дополнительную информацию о программе см. На странице pg.ust.hk/programs .
О школе
Вопросы
Похожие курсы
Магистр наук в области компьютерных наук (MSc) - Data Science & Analytics
- Paris, Франция
Магистр наук в области науки о данных
- Biot, Франция
Магистр аналитики обучения (исследования)
- Sydney, Австралия
- Moore Park, Австралия + 2 более