MPhil в математике
The Hong Kong University of Science and Technology
Основная информация
Расположение кампуса
Hong Kong, Гонконг
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
2 - 4 years
Шаг
На постоянной основе, Неполная занятость
Стоимость обучения
HKD 42 100 / per year *
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
* в год
Стипендии
Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу
Введение
Поступить на кафедру в аспирантуру - безусловно, хороший шаг. Кафедра проводит сильные исследования как в чистой, так и в прикладной математике alt = ", а также является традиционным ядром кафедры математики . Наш кафедру отличает одинаково сильные исследования в области механики жидкости, научных вычислений и статистики.
Качество исследований на уровне аспирантуры отражается в научных достижениях преподавателей, многие из которых признаны ведущими авторитетами в своих областях. Исследовательские программы часто предполагают сотрудничество с учеными на международном уровне, особенно в университетах Европы, Северной Америки и Китая. Известные ученые также принимают участие в регулярных коллоквиумах и семинарах кафедры. Факультет состоит из нескольких групп: Чистая математика, Прикладная математика, Вероятность и Статистика.
Математика пронизывает почти все дисциплины науки и техники. Мы считаем, что наш комплексный подход позволяет вдохновлять взаимодействие между различными преподавателями и помогает генерировать новые математические инструменты для решения научных и технологических задач, стоящих перед нашим быстро меняющимся миром.
Программа MPhil направлена на укрепление общей подготовки студентов в области alt = "математики и математических наук и знакомство студентов с окружающей средой и объемом математических исследований. Требуется подача и успешная защита диссертации, основанной на оригинальном исследовании.
HKUST" src="https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/46/46998_IMG_4229.jpg" alt="HKUST" />
Исследовательские фокусы
Алгебра и теория чисел
Теория групп Ли, алгебр Ли и их представлений играют важную роль во многих недавних разработках математики и во взаимодействии математики с физикой. Наши исследования включают теорию представлений редуктивных групп, алгебры Каца-Муди, квантовые группы и конформную теорию поля. Теория чисел имеет долгую и выдающуюся историю, а концепции и проблемы, относящиеся к теории, сыграли важную роль в создании значительной части математики. Теория чисел процветала в последние годы, о чем свидетельствует доказательство Великой теоремы Ферма. Наше исследование специализируется на автоморфных формах.
Анализ и дифференциальные уравнения
Анализ действительных и сложных функций играет фундаментальную роль в математике. Это классическая, но все же яркая тема, имеющая широкий спектр применения. Дифференциальные уравнения используются для описания многих научных, инженерных и экономических задач. Теоретическое и численное изучение таких уравнений имеет решающее значение для понимания и решения проблем. Наши области исследований включают комплексный анализ, экспоненциальную асимптотику, функциональный анализ, нелинейные уравнения и динамические системы, а также интегрируемые системы.
Геометрия и топология
Геометрия и топология обеспечивают необходимый язык, описывающий все виды структур в Природе. Субъект был значительно обогащен тесным взаимодействием с другими математическими полями и областями науки, такими как физика, астрономия и механика. Результат привел к большим достижениям в предмете, о чем свидетельствует доказательство гипотезы Пуанкаре. В число активных областей исследований в Департаменте входят алгебраическая геометрия, дифференциальная геометрия, низкоразмерная топология, эквивариантная топология, комбинаторная топология и геометрические структуры в математической физике.
Численный анализ
Основное внимание уделяется разработке передовых алгоритмов и эффективных вычислительных схем. Текущие области исследований включают параллельные алгоритмы, гетерогенные сетевые вычисления, теорию графов, обработку изображений, вычислительную гидродинамику, сингулярные задачи, метод адаптивной сетки, моделирование разреженных потоков.
Прикладные науки
Приложения математики к междисциплинарным научным областям включают материаловедение, многомасштабное моделирование, многофазные потоки, эволюционную генетику, науку об окружающей среде, численное прогнозирование погоды, моделирование океана и побережья, астрофизику и космическую науку.
вероятность и статистика
Статистика, наука о сборе, анализе, интерпретации и представлении данных, является важным инструментом в самых разных академических дисциплинах, а также для бизнеса, правительства, медицины и промышленности. Наше исследование проводится по четырем категориям. Временные ряды и зависимые данные: вывод из нестационарности, нелинейности, поведения с длинной памятью и моделей с непрерывным временем. Методология повторной выборки: блочная бутстрап, бутстрап для цензурированных данных, а также приближения Эджворта и седловой точки. Стохастические процессы и стохастический анализ: фильтрация, диффузионные и марковские процессы, а также стохастическая аппроксимация и управление. Анализ выживаемости: функция выживаемости и ошибки в переменных для общих линейных моделей. Текущие исследования вероятностей включают теорию пределов.
Финансовая математика
Это одно из самых быстрорастущих направлений прикладной математики. Международные банковские и финансовые компании по всему миру нанимают докторов наук, которые могут использовать передовые аналитические и численные методы для определения цены производных финансовых инструментов и управления портфельными рисками. В последние годы эта тенденция усиливается по многим направлениям, что обусловлено как значительными теоретическими достижениями, так и практической потребностью отрасли в разработке эффективных методов определения цены и хеджирования все более сложных финансовых инструментов. Текущие области исследований включают модели ценообразования для экзотических опционов, разработку алгоритмов ценообразования для сложных производных финансовых инструментов, кредитных производных инструментов, управление рисками, стохастический анализ процентных ставок и связанные модели.
Требования к кандидатам
я. Общие требования к поступлению
Кандидаты, желающие получить степень магистра, должны иметь:
- Получил степень бакалавра в признанном учебном заведении или утвержденную эквивалентную квалификацию.
II. Требования к английскому языку
Вы должны выполнять требования английского языка с одним из следующих достижений:
- TOEFL-iBT: 80 #
- TOEFL-pBT: 550
- TOEFL-Revised Paper-Delivered Test: 60 (общие баллы по разделам чтения, аудирования и письма)
- IELTS (академический модуль): общий балл: 6.5 и все промежуточные баллы: 5.5.
* Если ваш первый язык является английским, а степень бакалавра или эквивалентная квалификация была присуждена учреждением, в котором учебное пособие является английским, вам будет отказано в выполнении вышеуказанных требований английского языка.
# относится к общему количеству баллов за одну попытку
Дополнительную информацию о программе см. На странице pg.ust.hk/programs.
О школе
Вопросы
Похожие курсы
Магистр в области вычислительных финансов
- Belgrade, Сербия
Математика
- Lincoln, Великобритания
Mmath Математика и теоретическая физика
- Lincoln, Великобритания