Магистр естественных наук в области управления и инженерии в области науки о данных и решениях (MME-DDS)

RWTH Business School / RWTH Aachen University

Описание программы

Прочитать официальное описание

AACSB Accredited

Магистр естественных наук в области управления и инженерии в области науки о данных и решениях (MME-DDS)

RWTH Business School / RWTH Aachen University

15% РАННЯЯ ДЕТСКАЯ СКИДКА! ПРИМЕНЯЙТЕ ДО 25 января 2018 года -

Наш мир и бизнес, в частности, сталкиваются с разрушительными изменениями из-за экспоненциального роста как объема данных, которые могут быть захвачены из широкого спектра источников данных, так и вычислительных возможностей для обработки данных. Будущим экспертам и менеджерам необходимо будет понять, как использовать технологию Data Science and Decision Science для создания ценности из данных - вот что вы узнаете в этой магистерской программе.

Этот захватывающий новый мастер-курс разработан на пересечении областей науки о науках и науках о решениях (Operations Research), а выпускники научатся совмещать машинное обучение и глубокие методы обучения с подходами математической оптимизации, эвристическими алгоритмами и методами моделирования для создания ценности в конкретных областей применения. Рейтинг QS отражает превосходство области исследований операций в RWTH Aachen, которая в 2017 году считается университетом № 1 в Германии.

68192_DDS_Inforgraphic01_2-887a7db6.png

MME-DDS WEBINAR

Присоединяйтесь к одному из наших следующих веб-семинаров

  • Четверг, 11 января 2018 года, 16:30 MEZ (немецкое время)
  • Четверг, 18 января 2018 года, 16:30 MEZ (немецкое время)
  • Четверг, 1 февраля 2018 года в 15:30 MEZ (по немецкому времени)
  • Четверг, 15 февраля 2018 года, 16:30 MEZ (немецкое время)

Мы познакомим вас с программой в целом, с областями исследований и с процессом подачи заявок.

После онлайн-презентации у вас будет возможность задать свои вопросы в Q

Присоединяйтесь к нашему вебинару здесь: https://rwth-aachen.adobeconnect.com/mme-dds/

В то же время просмотрите запись нашего предыдущего веб-семинара ниже и отправьте нам электронное письмо, если у вас есть какие-либо вопросы о программе.

ВОЗМОЖНОСТИ РАЗВИТИЯ

Данные становятся новой «нефтью», сырье, из которого создается ценность, поскольку предприятия становятся прогностическими предприятиями и оцифровывают свою цепочку создания стоимости. Каждому отраслевому сектору и области применения будет полезно получать оптимальные бизнес-решения с использованием методов, основанных на данных. Операционные решения поддерживаются или даже автоматизированы с использованием современных моделей машинного обучения в сочетании с методами оптимизации.

Станьте технологическим экспертом завтра, зарегистрировавшись в нашей магистерской программе, которая объединяет области данных и решений. Узнайте, как разрабатывать современные предсказательные модели и как принимать решения, которые оптимизируют бизнес-цели.

ВАШИ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ РАЗВИТИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ КАРЬЕРЫ

MME в Data and Decision Science была тщательно разработана для оснащения амбициозных профессионалов фон STEM с четким набором навыков, необходимых для успеха в оцифрованной и глобализованной экономике.

Решения, основанные на данных, становятся критически важными в одной вертикали после следующего. Многие профессии сталкиваются с разрушительными изменениями, описания должностных обязанностей значительно изменятся, поскольку решения, основанные на данных, лежат в основе создания ценности для бизнеса, и появятся новые рабочие места. Задачи, выполняемые в настоящее время вручную или поддерживаемые простыми подходами, потребуют специальных знаний в области данных и решений, методов машинного обучения и оптимизации в будущем.

M.Sc. степень, предоставленная RWTH Aachen University в Германии, также позволит вам продолжить академическую карьеру и продолжить учебу в области PhD в таких областях, как Data Science, Machine Learning

Каким бы способом вы ни следовали после окончания школы: наша целевая команда экспертов в карьере и центрах предпринимательства будет сопровождать вас в этом путешествии и поможет вам решить, как наилучшим образом реализовать свои амбиции, будь то захватывающая новая работа или начало собственного бизнеса. Мы стремимся разместить наших выпускников в глобальных технологиях «голубых фишек», «скрытых чемпионов технологий», ведущих технологических консультациях и быстрорастущих технологических проектах. Центр предпринимательства в RWTH Aachen University также имеет большой опыт поддержки инновационных стартапов нашими выпускниками - от 70 до 100 каждый год.

В следующем списке дается представление о возможностях работы ученого-кандидата для успешного ученика магистерской программы, объединяющего науку о данных и исследованиях операций.

  • Розничная торговля
  • Промышленность
  • Транспорт
  • энергии

Дальнейшие области применения можно найти в:

  • Маркетинг (например, размещение рекламы, оптимизация SEO, оптимизация маркетинговых кампаний и т. Д.)
  • Здравоохранение (например, персонализированная медицина, автоматическая диагностика и т. Д.)
  • финансов
  • Политика
  • сельское хозяйство
  • устойчивость
  • Виды спорта
  • образование
  • и т.п.

На самом деле трудно придумать отрасль или услугу, на которые прямо или косвенно не влияют принятие решений и решений, основанных на данных и алгоритмах. Поскольку потребность в изменениях решений (более гибких, в режиме реального времени, в условиях неопределенной и постоянно меняющейся среды), процесс принятия решений, основанный на математической оптимизации, неизбежен. Только интеллектуальная аналитика (например, машинное обучение) может использовать потенциал исторических и настоящих данных; только предписывающая аналитика (математическая оптимизация и исследование операций) может охватить весь спектр вариантов, с которыми сталкивается лицо, принимающее решения.

ВАШИ АСПИРАЦИИ

Эта программа идеально подходит для вас, если вы хотите развиваться как профессионал и преобразовывать свою карьеру.

Подать заявку сейчас, если:

  • У вас есть опыт STEM (наука, технология, инженерия и математика), по крайней мере один год работы на полную ставку, и вы хотите углубить свои знания в области машинного обучения, искусственного интеллекта, методов исследований операций (математическая оптимизация, эвристические алгоритмы и моделирование) , и принятие решений, основанных на данных.
  • Вы увлечены техникой и технологиями и хотите повысить свои навыки, чтобы решать завтрашние задачи в создании ценности из данных с помощью алгоритмов.
  • Вы хотите научиться использовать машинное обучение, искусственный интеллект, исследования операций и принятие решений, основанных на данных, в прибыльные и устойчивые бизнес-модели, которые позволят вам привести технологические преобразования в вашей отрасли, а не просто следовать им.
  • У вас есть хорошие знания и опыт работы с хотя бы одним языком программирования высокого уровня (например, Python, Java, C / C), а также некоторым опытом разработки программного обеспечения или внесения вклада в программный проект.

ОПИСАНИЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

Будущие эксперты в области данных и принятия решений должны будут объединить знания из широкого круга областей:

  • Машинное обучение, глубокое обучение и искусственный интеллект
  • Математическая оптимизация, эвристические алгоритмы и методы моделирования
  • Понимание, обработка и обогащение данных
  • Отраслевые знания (например, производство

MME в Data and Decision Science предлагает комплексную программу основных курсов по компьютерному обучению, математической и эвристической оптимизации и принятию решений, основанных на данных. Эти курсы сопровождаются широким диапазоном выборных курсов, предлагающих глубокие погружения в конкретные области применения. Наши курсы сочетают в себе сложные и передовые исследования с практическими проектами и задачами. Мы постоянно пересматриваем и расширяем набор факультативов, чтобы освещать последние тенденции и быть в курсе технологических изменений.

Двухгодичная полная программа состоит из семи ключевых блоков, некоторые из которых могут быть настроены для удовлетворения ваших индивидуальных потребностей и интересов. Вы также можете записаться на курсы немецкого языка без дополнительной оплаты.

DDS Essentials (10 CP должны быть завершены в семестре 1): «Основы DDS» состоят из двух курсов, которые охватывают и обновляют соответствующие основы математики, статистики, алгоритмов и структур данных. Эти модули закладывают основу для успешного участия в основных курсах в области данных и принятия решений, а также в некоторых областях применения и специализациях. Если вы можете предоставить доказательства того, что вы владеете темами, охватываемыми этими курсами, вы можете подать заявку на обмен этими модулями на два из следующих четырех модулей: управление технологиями и инновациями, стратегическое управление, управление маркетингом или управление предпринимательской деятельностью. Подтверждение квалификации может, например, включать подробный учебный план и результаты экзаменов курсов, которые вы изучили в своих предыдущих исследованиях. В некоторых случаях можно провести дополнительный экзамен, чтобы продемонстрировать свои знания в этой области.

Наука о данных (15 CP будет завершена в семестре 1 и 2): Блок «Наука данных» состоит из трех модулей. Модуль «Предиктивное моделирование» охватывает основы обработки данных и проблемы качества данных, интеллектуальное моделирование и валидацию бизнес-процессов и случаев использования, а также оценку прогнозов. Курс «Машиноведение и искусственный интеллект» будет посвящен фундаментам и передовым разработкам в машине и глубокому обучению. Третий модуль - практическое упражнение, которое дополняет две лекции.

Технологии принятия решений и оптимизации (20 CP должны быть завершены в семестре с 1 по 3): этот блок состоит из четырех модулей: модуль «Точная оптимизация: моделирование» вводит концепции построения современных моделей решений, которые способны для захвата комбинаторного взрыва опций, включая сети и линейные и целые программы. Модуль «Точная оптимизация: алгоритмы» фокусируется на современных методах решения этих моделей оптимизации. Курс охватывает алгоритмы не только для детерминированных задач, но и методы надежной оптимизации и теории алгоритмических игр, которые позволяют регулировать неопределенность в процессе принятия решений. Модуль «Эвристическая оптимизация» охватывает основы метаэвристики и проблемы, возникающие при разработке высокопроизводительных эвристик для сложных задач планирования в разных областях. Четвертый модуль - практическое упражнение, которое дополняет три лекции.

Стажировка или учеба за границей (20 CP должны быть завершены в семестре 2): Примените свои навыки в трудоустройстве в отрасли на таких глобальных предприятиях, как Deutsche Post DHL, PTV Group и другие, или углубите свои знания, учась в международном университете или участвуя в в летних школах или онлайн-курсах.

Факультативы области применения (15 CP должны быть завершены в семестре 3): выберите три из следующих факультативных курсов, чтобы получить подробные сведения о конкретных доменах:

  • Оптимизация логистических систем
  • Передовые системы планирования в цепочках производства и поставок
  • Бизнес-модели, ориентированные на данные
  • Энергия и климат

Инженерные выборки (10 CP, которые будут завершены в семестре 3): выберите два из следующих факультативов, чтобы получить глубокое понимание конкретных технологических областей:

  • Усовершенствованная разработка программного обеспечения
  • Моделирование систем дискретных событий
  • Промышленная инженерия и эргономика
  • Принципы разработки роботизированных систем

Мастер-тезис (30 CP должен быть завершен в семестре 4): написав магистерскую диссертацию в конце программы, вы продемонстрируете свою способность решать методологическую или аналитическую задачу, используя знания, полученные в ходе программы, и методы научных исследований.

Курсы немецкого языка (два занятия будут проходить в семестрах 1 и 3): Изучение другого языка является важной частью успешной карьеры. Становление владения немецким языком также является необходимым предварительным условием для успеха на немецком рынке труда, как для стажировки во время учебы, так и для постоянной работы в дальнейшем. В рамках программы мы предлагаем возможность пройти интенсивный курс немецкого языка, чтобы расширить ваше культурное понимание и расширить возможности вашей карьеры. Возможно, вы сможете зарегистрироваться на следующих языковых курсах в семестре 2 и 4 по своему усмотрению. Студенческий советник поможет вам связаться с соответствующими контактами.

ОПЫТ ОБУЧЕНИЯ

Учащиеся, обучающиеся в этой программе, изучат фундаментальные и передовые достижения в области машинного обучения, искусственного интеллекта, исследований операций и принятия решений. Курсы преподаются ведущими мировыми экспертами в соответствующих областях. Модули выбора позволяют студенту специализироваться в различных областях, таких как производство или логистика, чтобы получить глубокое понимание конкретных отраслей.

Бизнес-школа RWTH расположена на новом кампусе Университета RWTH Aachen. Бизнес-школа и ее головная организация, Школа бизнеса и экономики Университета, входят в число менее чем 5% бизнес-школ по всему миру, аккредитованных AACSB. RWTH Aachen University является одним из мировых лидеров в области науки и техники и обладает отличной репутацией в научном сообществе и передовых компаниях. Университет входит в должность 29 рейтинга высшего звания «Таймс» для инженерии и технологии и занимает 33 место в рейтинге QS. Существенно, что RWTH Aachen занимает позицию 27 во всем мире по рейтингу «работодателя» и позиции 12 в Европе в области исследований операций и статистики в рейтинге университетов QS.

НАУЧНЫЙ ПОДХОД

  • Учебно-ориентированное обучение: все курсы основаны на ориентированном на участниках подходе, который подчеркивает взаимодействие между преподавателями и участниками посредством обсуждения дел, групповых презентаций, дебатов или лабораторных занятий.
  • Междисциплинарный подход: большинство курсов сосредоточено на перекрестке между технологиями и принятием решений, помогая вам решать реальные задачи с разных точек зрения и предоставлять вам по-настоящему междисциплинарный подход.
  • Практический опыт: на большинстве курсов у вас есть возможность работать над проблемами реального мира, позволяя применять знания, полученные в классе, и получать практический опыт.
  • Межкультурные команды: поскольку работа в мультикультурных командах - это данность в современном мире, большинство курсов представляют собой групповые проекты, в которых вы можете решать управленческие и технологические задачи в различных культурных группах.

НАШИ ПАРТНЕРЫ

MME в области науки о данных и решениях предоставляется бизнес-школой и университетом RWTH, а также ведущими партнерами в академических кругах и промышленности по всему миру. Выбирайте между обменом с одним из ведущих университетов или получите практический опыт работы у одного из наших передовых промышленных партнеров.

68191_mme_dds_curriculum_678x678.png

ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТАМ

Технологический фокусБизнес-школа RWTH ищет кандидатов, которые имеют опыт работы в технологической области и, по крайней мере, степень бакалавра в области инженерии или науки в области STEM (наука, технология, инженерия и математика).Заявители должны по крайней мере
  • 125 кредитных баллов по математике и / или естественным наукам (например, физике, химии, информатике или тому подобное)
  • 25 кредитных баллов в областях высшей математики или статистики, базы данных и информационных систем, программирования, алгоритмов и структур данных, теории сложности, количественных методов / исследований операций
Более подробная информация определяется в инструкциях к экзамену.Профессиональный опыт работыКандидаты должны иметь не менее 12 месяцев профессионального опыта работы.Доказательство владения английским языкомПрограмма полностью преподается на английском языке. Требуется признанный сертификат владения английским языком.

ПРИКЛАДНОЙ ПРОЦЕСС

Пожалуйста, не стесняйтесь присылать нам электронное письмо по адресу dds@business-school.rwth-aachen.de, если у вас есть какие-либо вопросы о процессе подачи заявки.
  1. Соберите все документы в формате pdf из нашего онлайн-контрольного списка.
  2. Создайте учетную запись онлайн-приложения, используя наш онлайн-портал приложений.
    Портал приложений открывается в декабре и будет оставаться открытым до 1 марта каждого года для заявителей из-за пределов Европы и до 15 июля для европейских заявителей.
    Следуйте нашим подробным пошаговым инструкциям или пунктам ниже. Существует также короткое видео на YouTube, в котором подробно описаны шаги.
    К сожалению, некоторые варианты еще не полностью переведены на английский язык, пожалуйста, выполните следующие действия:
    1. Сначала вам необходимо создать и активировать учетную запись для портала приложений.
    2. Курс MME-DDS начнется в Wintersemester 2018/19
    3. Тип обучения: магистерская программа
    4. Предполагаемая степень: Мастер 1 Фах
    5. Курс MME-DDS указан как «Управление и инженерные данные и наука о решениях»,
    6. Входной семестр: 1 - ручной вход
    7. Форма обучения: последовательная магистерская программа
    8. Обновите свои персональные данные. Поля, окруженные желтой линией, являются обязательными (Место и страна рождения, первое гражданство). В настоящее время система поддерживает только мужчин и женщин в качестве пола, мы приносим извинения за любые неудобства.
    9. Обновите свой почтовый адрес
    10. Обновите свой постоянный домашний адрес (если он не совпадает с адресом корреспонденции)
    11.Добавить академическую подготовку или дипломную программу. Обратите внимание, что вас попросят ввести свой первый основной предмет. К сожалению, большая часть списка все еще находится на немецком языке. Кроме того, вас просят указать, когда вы учились. К сожалению, система знает о немецком семестре раз. Если ваш университет работает по другому графику. используйте ближайшее приближение. Зимний семестр обычно начинается в октябре и заканчивается в феврале, Sommersemester обычно начинается примерно в марте / апреле и заканчивается в июне / июле. Если у Вас есть вопросы, пожалуйста свяжитесь с нами.
    12. Следуйте за процессом онлайн-заявки и загрузите необходимые документы. Заполните онлайн-заявку через «отправить».
    13. Просмотрите приложение и убедитесь, что все правильно.
  3. Текущее состояние вашего приложения можно отслеживать через портал онлайн-приложений. Если вас будут допущены, мы отправим подтверждение на прием вместе с договором по почте.
Контрольный список с обязательным документомCurriculum Vitae (CV): Просьба представить свое последнее резюме на английском языке, в котором перечислены ваши университетские образования, степени, опыт работы и обязанности.Личное заявление: Просьба представить краткое и убедительное заявление, отражающее ваши цели, чаяния и ожидания для рассмотрения в этой магистерской программеСертификат о высшем образовании и расшифровка записей в университете: Пожалуйста, предоставьте копию вашего диплома о степени и вашей записи в записи вашего бакалавра, если это возможно, указывая количество выданных кредитов ECTS. Кроме того, если ваши документы не были выпущены на английском или немецком языке, вам необходимо предоставить заверенный перевод. Обратите внимание, что вы можете подать заявку, прежде чем вы получите окончательный сертификат. Однако вам нужно будет представить его как часть формального процесса регистрации.Два рекомендательных письма: просьба представить два рекомендательных письма на английском языке. Они могут быть выданы университетским профессором / преподавателем или вашим нынешним или предыдущим работодателем. Нет стандартного формата или формата рекомендательного письма, которое необходимо использовать, но, пожалуйста, убедитесь, что каждое рекомендательное письмо не превышает двух страниц и включает в себя следующие данные:
  • Ваши отношения с автором,
  • Ваша академическая / профессиональная история,
  • Ваши качества / достижения / амбиции в вашей области,
  • Ваши личные качества и цели,
  • Подпись автора,
  • Бланк учреждения / компании (если возможно) и
  • Печать издающего учреждения / компании (если возможно).
Профессиональный опыт работы: требуется профессиональный опыт работы не менее одного года на момент регистрации. Доказательство опыта работы должно включать следующие сведения (на английском языке):
  • Полный адрес и контактные данные компании,
  • Дата присоединения и, если применимо, дата отставки,
  • Недельные часы,
  • Место работы и
  • Краткое описание задач и обязанностей.
Сертификация на английском языке: мы принимаем следующие сертификаты на английском языке:
  • Интернет-TOEFL с минимумом 90 баллов,
  • IELTS (Академический) тест с минимальной общей полосой, 5 очков,
  • Кембриджский тест - сертификат на английском языке (CAE),
  • Первый сертификат на английском языке (FCE), завершенный буквой B и
  • Тестирование мест обучения языку языкового центра RWTH Aachen University (B2).
  • Для немецких заявителей: Ein Zeugnis, das englische Sprachkenntnisse auf dem Niveau B2 des "Gemeinsamen europäischen Referenzrahmens (GeR)" ausweist. Dieser Nachweis wird zB durch die Vorlage eines deutschen Abiturzeugnisses erbracht, aus dem ersichtlich ist, dass Язык на английском и английском языках.
Отчеты о результатах не могут быть старше двух лет к 1 августа того года, в который вы подаете заявку на получение степени. Копия отчетов об итогах должна быть загружена в онлайн-систему приложений. Ваше доказательство уровня владения английским языком не является обязательным документом приложения. Тем не менее, он должен быть представлен во время регистрации. Следовательно, вы можете подать заявку, даже если вы все еще ожидаете пройти языковой тест или получить результаты на момент подачи заявки. Пожалуйста, не отправляйте оригиналы TOEFL или IELTS в университет (также не через ETS). Включите отсканированную копию своего онлайн-приложения и сохраните оригинальную бумажную копию.В случае допуска оригинальные баллы должны быть представлены для зачисления. Сертификаты на английском языке не требуются для граждан или владельцев первой степени из США, Великобритании, Канады, Ирландии, Новой Зеландии и Австралии.APS (только для китайских заявителей)

КЛЮЧЕВЫЕ ФАКТЫ

  • Название: Магистр менеджмента и инженерии в области науки о данных и решениях
  • Степень: Магистр наук (M.Sc.)
  • Фокус: машинное обучение, искусственный интеллект, исследование операций, принятие решений
  • Продолжительность: 4 семестра полный рабочий день, в том числе 1 семестр магистерской диссертации
  • Целевая группа: молодые специалисты с опытом STEM (наука, технология, инженерия и математика)
  • Кредитные баллы: 120 ECTS
  • Стоимость обучения: 30 000 евро (плата за социальный взнос в RWTH Aachen около 225 евро за семестр). Пожалуйста, рассмотрите заявку на стипендию.
  • Контактное лицо: dds@business-school.rwth-aachen.de / 4915904194179
Образовательные программы предлагаются на следующих языках:
  • английский


Последнее обновление: January 11, 2018
Сроки и стоимость обучения
Этот курс является Очная форма
Start Date
Дата начала
Окт. 2018
Duration
Срок обучения
4 Семестра
Очная форма
Price
стоимость
30,000 EUR
Locations
Германия - Аахен, Северный Рейн-Вестфалия
Дата начала: Окт. 2018
Сроки подачи документов Запросить информацию
Дата окончания Запросить информацию
Dates
Price
плата за социальный взнос в RWTH Aachen ок. 225 евро за семестр. Пожалуйста, рассмотрите заявку на стипендию.
Видео

MME DDS Overview