Степень магистра в области науки о данных
University of Memphis
Основная информация
Расположение кампуса
Memphis, Соединённые Штаты Америки
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
2 years
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
USD 981 / per credit *
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
* За кредитный час для иностранных студентов. 798 долларов США: комиссия для нерезидентов. 597 долларов США: резидентский сбор
Стипендии
Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу
Введение
Откройте для себя свое будущее в области науки о данных
Большие данные произвели революцию в способах принятия стратегических решений организациями. Компании, некоммерческие организации и государственные учреждения ожидают от своих сотрудников способности анализировать данные и эффективно сообщать о своих выводах для принятия решений. В результате спрос на сотрудников, обладающих навыками работы с научными данными, стремительно растет.
В ответ на растущий спрос на профессионалов, разбирающихся в данных, University of Memphis предлагает новый MS в области науки о данных, предназначенный для STEM. В рамках этой программы студенты узнают, как использовать передовые вычислительные и статистические методы и инструменты для сбора, хранения, извлечения, обработки, интерпретации и визуализации данных. Важно отметить, что эти методы и инструменты будут предлагаться в контексте конкретных востребованных деловых и научных дисциплин, чтобы выпускники имели понимание и хватку, чтобы претворять свои выводы в действия.
Data Science - одна из самых востребованных и разносторонних доступных степеней. Выпускники будут готовы продолжить карьеру в различных организациях в сфере бизнеса, государственного управления, биомедицины, образования, инженерии и прикладных наук.
Что такое наука о данных?
«Грядущий век, несомненно, станет веком данных» (Donoho, 2000). Наука о данных становится новой трансформирующей парадигмой в науке и технологиях. Поскольку большие объемы данных генерируются каждый день из нескольких источников (включая бизнес-данные, биомедицинские данные, образовательные данные, научные данные, инженерные данные и личные данные), важность систематических и строгих подходов к пониманию и размещению этих больших объемов данных к хорошему использованию теперь широко признано. В связи с этим бурным ростом объемов данных существует значительный спрос на экспертов в отрасли, правительстве, образовании, здравоохранении и т. Д., Которые обладают необходимыми навыками для сбора, обработки и анализа данных. Действительно, спрос на степени магистра в области науки о данных резко вырос за последние пару лет, о чем свидетельствует тот факт, что количество присуждаемых степеней магистра в этой области увеличилось в четыре раза с примерно 5000 до примерно 20 000 в период с 2016 по 2018 год. неизменно оценивается как самая многообещающая работа (определяемая высокой зарплатой, высоким спросом, постоянным ростом и потенциалом для продвижения) основными веб-сайтами по поиску работы, такими как Glassdoor.
Ссылка: Донохо, DL (2000). Анализ многомерных данных: проклятия и благословения размерности. Лекция, прочитанная на конференции американской математики "Математические вызовы 21 века". Общество, Лос-Анджелес.
О программе
Степень магистра в области науки о данных предлагает междисциплинарную подготовку в области науки о данных, чтобы удовлетворить растущий спрос на рынке труда. Действительно, общепризнана важность систематических и строгих подходов к пониманию и использованию больших и разнообразных объемов данных. Кроме того, Data Scientist неизменно оценивается как наиболее многообещающая работа (определяемая высокой зарплатой, высоким спросом, постоянным ростом и потенциалом для продвижения) на основных веб-сайтах по поиску работы, таких как Glassdoor.
Суть программы включает основные курсы по теоретическим основам науки о данных, то есть информатику и статистику, и факультативные курсы по методам количественного анализа для конкретных дисциплин. Курсы по выбору сгруппированы по конкретным дисциплинам, таким как экономика или биомедицина. Студенты, посещающие программу, приобретут широкий спектр компетенций в области науки о данных, включая (1) базовое системное администрирование, программирование и вычислительную обработку данных, (2) основные математические и статистические концепции для анализа данных, (3) передовые навыки вычислительной статистики и машинного обучения. для анализа больших данных (4) этические аспекты, аспекты безопасности, воспроизводимости / происхождения Data Science и (5) концептуальная модель и процесс решения проблем Data Science (мета-компетенции).
Ассистентства
Квалифицированным кандидатам доступны преподавательские и исследовательские стажировки. Эти ассистенты включают в себя отказ от платы за обучение и ежемесячную стипендию.
Возможности исследования
Исследования, стажировки и возможности трудоустройства в области науки о данных многочисленны из-за важности науки о данных в современном мире.
Например, третий год подряд Data Scientist возглавляет список Glassdoor как лучшую вакансию в Америке. «Специалист по анализу данных считался одной из самых популярных вакансий в течение многих лет, что подтверждается его третьим подряд номером 1 в рейтинге», - говорится в сообщении. Главный экономист Glassdoor доктор Эндрю Чемберлен. "Это связано с высоким спросом (4524 открытых вакансии), высокой заработной платой (средняя базовая зарплата 110 000 долларов) и высоким уровнем удовлетворенности работой (4,2 из 5). Не только технологические компании пытаются нанять специалистов по обработке данных, но и отрасли по всем направлениям от здравоохранения до некоммерческих организаций и розничной торговли также ищут этот талант ".
По данным Glassdoor, в районе Мемфиса средняя зарплата специалистов по анализу данных составляет 111 782 доллара.
Действительно, данные и наука о данных оказывают широкое влияние и обладают огромным потенциалом для дальнейшего воздействия на продукты, услуги и процессы во всех сферах нашей жизни, включая бизнес, правительство, некоммерческие организации, и охватывают все области, такие как биомедицина, образование, наука, инженерия. , а также социальная и личная жизнь.
UofM предлагает исследовательские возможности в области науки о данных через отдельные проекты, а также через исследовательский кластер Data Science Research Cluster, который обеспечивает лидерство в исследованиях Data Science в UofM и местном сообществе, создавая динамичную исследовательскую среду и обучая будущих специалистов по обработке данных создавать данные. Практическое научное сообщество, которое включает академические круги, правительство и промышленность Западного Теннесси, Среднего Юга и других регионов.
Ассистентства
Квалифицированным кандидатам доступны преподавательские и исследовательские стажировки.
Галерея
Требования к знанию английского языка
Подтвердите свое знание английского языка с помощью теста Duolingo English Test! DET — это удобный, быстрый и доступный онлайн-тест по английскому языку, который принимают более 4000 университетов (таких как этот) по всему миру.
О школе
Вопросы
Похожие курсы
Магистр наук в области аналитики
- Panama City, Панама
- Harrisburg, Соединённые Штаты Америки
Мастер анализа цифрового текста (MA)
- Antwerp, Бельгия
- Online
Мастер в области стратегии данных и аналитики
- Madrid, Испания