Прикладной магистра в области анализа данных

Программа прикладной магистратуры DSTI в области анализа данных предлагает практический опыт работы в отрасли с использованием стандартных инструментов, что позволяет 97% студентов пройти стажировку в течение 6 месяцев. Благодаря гибким вариантам очного, заочного или смешанного обучения, начиная с весны или осени, вы получите прочную основу в принципах анализа данных.

Особенности

• 120 ECTS
• Стоимость обучения: 14 850 евро.
• Язык: 100% английский
• 6-месячная стажировка

Режимы обучения

• Полный рабочий день (2 года)
• Стажировка (2 года)
• Ускоренный (9 + 6 месяцев)
• СПОК (от 15 до 30 месяцев)

Возможности программы

• 80% иностранных студентов
• 24-31 лет среднего возраста
• 5+ практических проектов
• 2 обязательных международных сертификата для выпускников.

Обзор прикладной магистратуры в области анализа данных

Программа прикладного магистра в области анализа данных, предлагаемая DSTI, фокусируется на основных концепциях, практических навыках, реальных проектах и экспертном руководстве, гарантируя, что выпускники будут хорошо подготовлены к рынку труда. Учебная программа охватывает интеллектуальный анализ данных, статистический анализ, машинное обучение, визуализацию данных и технологии больших данных и реализуется в различных гибких режимах. Студенты работают над реальными проектами, используя стандартные инструменты и технологии под руководством опытных преподавателей.

Аккредитации

РНКП 7:

RNCP является национальным хранилищем профессиональной сертификации. Таким образом, курс с сертификацией RNCP действителен во всем мире.

Этикетка 3IA «Лазурный берег»:

Он признает, что годовая программа включает более 50% контента, посвященного искусственному интеллекту, и предлагает доступ к сети стажировок и взаимодействия с бизнесом.

Qualiopi RNQ (Национальная система эталонов качества):

Qualiopi — это бренд сертификации качества, подтверждающий качество услуг, предоставляемых посредством профессионального обучения, оценки навыков и т. д.

Ресурсы для магистра в области анализа данных

AWS Обучение

AWS Educate, инициатива Amazon Web Services (AWS), предоставляет студентам и преподавателям ценные ресурсы, учебные материалы и практический опыт, которые способствуют развитию навыков облачных вычислений и способствуют подготовке к карьере в отрасли.

Azure для образования

Azure для образования предоставляет учащимся программное обеспечение Microsoft, инструменты разработчика и облачные ресурсы для обучения и проектов, включая ваучер на 100 долларов США.

Адальтас «Доступ к кластеру»

Используя Hadoop и Spark для крупномасштабной обработки данных, этот облачный кластер работает на уровне предприятия, обеспечивая круглосуточную доступность.

О'Рейли

O'Reilly — это платформа, предлагающая качественный контент для эффективного обучения. Он включает более 60 000 книг, 30 000 часов видео, прямые трансляции и интерактивные лабораторные работы, охватывающие облачные вычисления, архитектуру программного обеспечения, языки программирования, машинное обучение и многое другое.

Доступ к Мудл

Moodle предлагает студентам полный доступ к учебе: уведомления, расписания, курсы, экзамены, живые занятия, записи лекций и представление проектов.

Поддержка 5/7 «Зендеск»

Ресурс, который позволяет студентам задавать вопросы или обращаться за помощью в академических, карьерных или административных задачах. Студенты также могут вернуться к ответам, когда это необходимо.

Учетная запись электронной почты выпускников, лицензии Microsoft Windows и Office 365

Все студенты DSTI имеют пожизненный доступ к электронной почте выпускников и получают лицензии Microsoft Windows и Office 365.

Цели прикладной магистратуры в области анализа данных

Ниже приведены основные цели программы прикладного магистратуры в области прикладной аналитики данных:

• Развивайте аналитические навыки.
• Эта программа направлена на формирование сильного аналитического мышления для четкого, научно обоснованного принятия решений.
• Освойте программное обеспечение для бизнес-аналитики и визуализации данных.
• Получите мастерство в области ведущего программного обеспечения для обработки данных, получив отраслевые сертификаты.
• Приобретите навыки работы с базами данных.
• Повысьте свой профиль аналитика данных с помощью уникальных навыков в различных технологиях баз данных.
• Изучите машинное обучение.
• Получите навыки машинного обучения для прогнозного анализа с практическим применением.
• Понимать управление ИТ и программным обеспечением.
• Улучшите понимание управления ИТ-проектами и этических аспектов обработки больших данных.

Студенты прикладной магистратуры в области анализа данных имеют большие перспективы карьерного роста: почти все они проходят стажировку в Европе в течение шести месяцев, зарабатывая не менее 1000 евро в месяц.

• 97% студентов получают предложение о стажировке в течение 6 месяцев.
• 88% (45/51) студентов находят стажировку в Европе
• Среднемесячная стипендия 1000+ евро
• Средняя стартовая зарплата 45 тысяч евро.

Наши студенты прикладной магистратуры в области анализа данных работают как

• Консультант по данным
• Специалист по маркетинговым данным/аналитик
• Статистический помощник
• консультант
• Бизнес-аналитик
• Научный сотрудник

Работодатели наших студентов прикладной магистратуры в области анализа данных

• DeepLearn Wireless Innovations Limited
• Амарис
• Aircotedivoire
• ОткрытыйВ помещении
• CIC + Магистр цифровой экономики и стратегии УЦА
• Schneider Electric
• ТАТА Консалтинг
• Deloitte
• Глобус ИИ
• Оранжевый Либерия
• Программного обеспечения
• Сингента Франция САС
• Анкорстор
• 10Алитика
• Исследовательский пул
• Евростатс
• BNP Paribas
• Берингер Ингельхайм Animal Health Франция
• БУИГ Travaux Publics
• АТЛАНТИЧЕСКАЯ КЛИМАТИЗАЦИЯ И ОБРАБОТКА ВОЗДУШНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
• EA Поставка
• LiveSAFE
• Альтен (София)
• PRGX Франция
• МАС Аналитика
• Сендинблю

Учебная программа прикладной магистратуры в области анализа данных

Разминочные курсы (75 часов) – 6 ECTS

• Фундаментальная прикладная математика (10 часов)
• Структура данных и прикладное машинное обучение с использованием Python и R (20 часов)
• Знакомство с:
  • Управление данными (5 часов)
  • Осведомленность об искусственном интеллекте (5 часов)
  • Компьютерная архитектура (5 часов)
  • Нетворкинг (5 часов)
  • Лаборатории компьютерных систем (10 часов)
  • Очистка ИТ (10 часов)
  • Основы Excel (5 часов)

Аналитика данных (125 часов) – 30 ECTS

• Прикладная математика для науки о данных (25 часов) – 6 ECTS
• Основы статистического анализа и машинного обучения. Часть 1 (25 часов) – 6 ECTS
• Обработка больших данных с помощью R (25 часов) – 6 ECTS
• Лаборатории машинного обучения Python (25 часов) – 6 ECTS
• Семантические веб-технологии для разработок в области науки о данных (25 часов) - 6 ECTS

Базы данных (105 часов) – 26 ECTS

• Обработка данных с помощью SQL (25 часов) – 6 ECTS
• Хранилище данных и ETL (25 часов) – 6 ECTS
• Графовые базы данных – NoSQL – Часть 1 (25 часов) – 6 ECTS
• Базы данных документов – NoSQL – Часть 2 (5 часов) – 2 ECTS
• Конвейер данных, часть 1 (25 часов) – 6 ECTS

Управление данными и визуализация (100 часов) – 24 ECTS

• Продвинутый уровень Excel для анализа данных и машинного обучения (25 часов) – 6 ECTS
• Экосистема визуализации данных и машинного обучения (25 часов) – 6 ECTS
• Отчетность и визуализация (25 часов) – 6 ECTS
• Управление данными CRM (25 часов) – 6 ECTS

Операционные методологии (50 часов) – 4 ECTS

• Законы и правила о данных – Философия, геополитика и этика (25 часов) – 2 ECTS
• Управление ИТ-проектами – PMP-PMI и гибкие подходы (25 часов) – 2 ECTS
• 45 часов сеансов поддержки
• 6-месячная обязательная стажировка – 30 ECTS
• Технологии в области прикладной магистратуры в области анализа данных

Технологии и прикладная степень магистра в области анализа данных

• питон
• р
• SQL
• Microsoft PowerBI
• Майкрософт Динамикс
• Расширенный Excel
• САС Вия
• Силовые платформы Microsoft
• МонгоБД
• Neo4j
• Веб-семантика

Структура программы

Программа прикладного магистра в области анализа данных присуждает 120 ECTS. Сюда входят 500 часов занятий (90 ECTS), 75 часов разминки DSTI для развития технических навыков и 45 часов занятий по поддержке. После курсовой работы 6-месячная стажировка (30 ECTS) дает практический опыт анализа данных.

Режимы обучения

DSTI предлагает степень магистра прикладной науки в области анализа данных в двух режимах: начальное образование и непрерывное образование.

Начальное образование

Начальное образование предназначено для студентов в возрасте до 30 лет, заканчивающих школу или университет, и готовит их к тому, чтобы стать опытными специалистами в области данных. Выберите один из двух вариантов: полный или неполный рабочий день (ученичество).

Начальное обучение Очная форма

Для новичков в области аналитики данных мы предлагаем двухлетнюю очную форму обучения с возможностью прохождения двух стажировок, связанных с данными, вторая из которых является обязательной.

• Разминка: 3 недели
• Курсы 1 года + факультативная стажировка продолжительностью от 4 до 6 месяцев
• Курсы 2 года + 6-месячная обязательная стажировка
• Париж и Ницца София-Антиполис
• В сети

Режим неполного рабочего времени (ученичество)

Режим ученичества сочетает в себе работу и учебу неполный рабочий день и доступен только для студентов из ЕС или тех, у кого есть долгосрочная виза во Франции. Прочтите подробности перед подачей заявки.

• 2 недели учебы и 2 недели работы в компании
• Для студентов до 30 лет
• 2 года
• Париж и Ницца София-Антиполис
• Онлайн (по Франции)

Непрерывное образование – смешанное обучение

Для профессионалов, которым обычно 30 лет и старше, непрерывное образование сочетает карьерный рост и рабочие обязательства. Он идеально подходит для тех, кто имеет соответствующий опыт или техническое образование, позволяя гибко получить степень магистра прикладной аналитики данных в кампусе или онлайн.

Смешанное обучение — ускоренный режим

В рамках ускоренного обучения студенты заканчивают курсовую работу примерно за 9 месяцев, а затем проходят шестимесячную стажировку или работу в области данных, что сокращает время выхода на рынок.

• Разминка: 3 недели
• 9 месяцев курсовой работы
• 6-месячная обязательная стажировка
• Париж и Ницца София-Антиполис
• В сети

Онлайн-курс для самостоятельного обучения (SPOC) (от 15 до 36 месяцев)

SPOC идеально подходит для студентов, совмещающих учебу с постоянной работой. Курсовая работа, выполняемая в течение 15–36 месяцев посредством записанных лекций, может быть дополнена онлайн-занятиями в режиме реального времени, если таковые имеются. Продолжительность курса может быть гибкой в зависимости от потребностей студента.

• 3 вехи для самостоятельного обучения
• 6-месячная обязательная стажировка
• от 15 до 36 месяцев
• Асинхронный
• Онлайн по запросу и взаимной доступности
• Смешанное обучение – сэндвич с частичной занятостью

DSTI предоставляет «Сэндвич с частичной занятостью» или «Контракт о профессиональной подготовке». Этот вариант идеально подходит для лиц в возрасте 30 лет и старше, франкоговорящих лиц, а также лиц, являющихся гражданами ЕС/ЕЭЗ или обладателями долгосрочной визы во Франции.