Магистратура в области науки о данных
Radboud University
Основная информация
Расположение кампуса
Nijmegen, Нидерланды
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
2 years
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
EUR 2 314 / per year *
Крайний срок подачи заявок
01 Jul 2024
Самая ранняя дата начала
Sep 2024
* для граждан ЕС/ЕЭЗ; 17 000 евро для граждан стран, не входящих в ЕС/ЕЭЗ.
Введение
Наука о данных - это специализация магистерской программы в области компьютерных наук. Магистр ориентирован на исследования. Вы узнаете, как с помощью программного обеспечения и алгоритмов превращать наборы данных из реального мира в инструменты и полезные идеи. Сначала вы изучите научную литературу на Исследовательском семинаре. Затем во время исследовательской стажировки вы будете участвовать в исследовательском проекте в компании или научной группе. В магистерской диссертации вы будете выполнять свой собственный исследовательский проект под пристальным наблюдением наших опытных сотрудников. Вы можете, например, принять участие в исследовании iCIS по таким темам, как машинное обучение, поиск информации и системы рекомендаций или конфиденциальность и закон.
Эта специализация основана на прочной международной репутации Института вычислительных и информационных наук (iCIS) в таких областях, как машинное обучение, вероятностное моделирование и поиск информации. Мы возглавляем исследования по правовым аспектам науки о данных и их конфиденциальности, а также по влиянию науки о данных на общество и политику. Наш подход является как прагматичным, так и теоретическим. Как академик, мы ожидаем, что вы не только поймете и будете использовать соответствующие инструменты, но также будете программировать и разрабатывать свои собственные. В связи с его актуальностью для всех видов различных дисциплин, мы предлагаем нашим студентам возможность пройти соответствующие курсы на других факультетах, таких как изучение языков (поиск информации и обработка естественного языка), искусственный интеллект (машинное обучение для когнитивной нейробиологии), химия (шаблон распознавание и хемометрика) и биофизика (машинное обучение и оптимальное управление). Возможности трудоустройства отличные: некоторым из наших студентов предлагают работу еще до того, как они закончат учебу, и почти все наши выпускники занимают должности в течение шести месяцев после выпуска.
Факты и цифры
- Степень: магистр компьютерных наук
- Факультет: Факультет науки
- Код Croho: 60364
- Продолжительность: 2 года (120 EC), полный рабочий день
- Начало месяца: сентябрь
- Язык обучения: английский
- Зачисленные студенты: 20 - 50 в год
- Контактные часы: 15 - 20 часов в неделю
Магистр наук о данных: что-то для вас?
- Наш Институт компьютерных и информационных наук (iCIS) имеет прочную международную репутацию в таких областях, как машинное обучение, вероятностное моделирование и поиск информации.
- iCIS является лидером в исследованиях правовых аспектов и аспектов конфиденциальности в науке о данных, а также о влиянии науки о данных на общество и политику.
- Наш подход не только теоретический, но и прагматичный.
- Вы также можете пройти соответствующие курсы на таких факультетах, как изучение языка, искусственный интеллект, химия или биофизика.
- Исключительные студенты имеют возможность учиться для получения двойного диплома по искусственному интеллекту.
Зачем изучать науку о данных в Radboud University ?
- Эта специализация основана на прочной международной репутации Института компьютерных и информационных наук (iCIS) в таких областях, как машинное обучение, вероятностное моделирование и поиск информации.
- Мы ведем исследования в области правовых аспектов и аспектов конфиденциальности в науке о данных, а также о влиянии науки о данных на общество и политику.
- Наш подход является как прагматичным, так и теоретическим. Как академик, мы ожидаем, что вы не только поймете и будете использовать соответствующие инструменты, но также будете программировать и разрабатывать свои собственные.
- Из-за его актуальности для всех видов различных дисциплин, мы предлагаем нашим студентам возможность пройти соответствующие курсы на других факультетах, таких как изучение языка (поиск информации и обработка естественного языка), искусственный интеллект (машинное обучение для когнитивной нейробиологии), химия (модель распознавание и хемометрика) и биофизика (машинное обучение и оптимальное управление).
- Возможности трудоустройства отличные: некоторые из наших студентов получают работу еще до окончания учебного заведения, и почти все наши выпускники получают должности в течение шести месяцев после окончания учебы.
- Исключительные студенты, которые выбирают эту специализацию, имеют возможность учиться на двойную степень по вычислительной технике вместе с магистерской программой по искусственному интеллекту. Это займет три, а не два года.
- Согласно Национальному опросу студентов 2019 года, наши студенты оценивают эту магистерскую программу на 8,2 из 10.
Прием
Учебный план
Специализации
Наука о данных - это специализация магистерской программы по вычислительной технике. Другими специализациями являются:
- Кибербезопасность
- Математические основы информатики
- Наука о программном обеспечении
- Наука в обществе
- Наука, управление и инновации
Чему вы научитесь?
Эта специализация сосредоточена на исследованиях. Вы узнаете, как с помощью программного обеспечения и алгоритмов превратить реальные наборы данных в инструменты и полезные выводы. Во-первых, вы будете изучать научную литературу на семинаре "Исследования". Далее, во время исследовательской стажировки, вы будете участвовать в исследовательском проекте в компании или научной группе. В рамках магистерской диссертации вы выполните свой собственный исследовательский проект под пристальным наблюдением наших экспертов. Вы можете, например, принять участие в исследованиях iCIS по таким темам, как машинное обучение, информационный поиск и рекомендательные системы или конфиденциальность и право.
Карьерные возможности
Перспективы карьерного роста
Профессиональный специалист по работе с данными обладает прекрасными навыками решения проблем, анализа, программирования и общения. Он или она применяет эти навыки для анализа проблемы с использованием реальных данных и в конечном итоге:
- Придумайте креативное и полезное решение.
- Найдите или запрограммируйте правильный инструмент для превращения данных в знания.
- Донести полученные результаты до других.
Объединяя данные, вычислительные мощности и человеческий интеллект, ученые, изучающие данные, могут реально изменить ситуацию, чтобы помочь и улучшить наше общество.
Перспективы трудоустройства для наших выпускников отличные. Промышленность отчаянно нуждается в специалистах по науке о данных академического уровня, поэтому нашим выпускникам не составит труда найти интересную и перспективную работу. Несколько наших выпускников решают получить степень PhD и остаться в университете, но большинство наших студентов делают карьеру в промышленности. Затем они, как правило, либо находят работу в более крупной компании в качестве консультанта или специалиста по анализу данных, либо открывают собственную компанию по анализу данных.
Примерами компаний, в которых работают наши выпускники, являются такие малые и средние предприятия, как Orikami, Media11 и FlexOne, и такие транснациональные корпорации, как ING Bank, Philips, ASML, Capgemini, Booking.com и, возможно, даже Google.
Radboud Служба карьеры
Radboud Научная служба карьеры помогает студентам, аспирантам и выпускникам советами и консультациями либо в рамках индивидуального собеседования, либо на семинаре с сокурсниками. Научная служба карьеры может познакомить вас с сотрудниками национальных и международных компаний и организаций, которые предлагают интересную работу и стажировку. Обладая обширными знаниями рынка труда и опытом подбора персонала, мы готовы посоветовать вам, как найти желаемую работу.