Магистра в области биоинформатики для вычислительной геномики
Politecnico di Milano
Основная информация
Расположение кампуса
Milan, Италия
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
2 years
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
EUR 3 898 / per year *
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Sep 2024
* плата за обучение для студентов из стран, не входящих в ЕЭЗ, автоматически соответствует полному взносу в размере 3898,20 €; Стоимость обучения для студентов из ЕЭЗ колеблется от 895,20 € до 3898,20 € в год.
Введение
Магистерская степень («Laurea Magistrale») по «Биоинформатике для вычислительной геномики » является совместной инициативой Politecnico di Milano университета и Politecnico di Milano и будет действовать с 2019-2020 учебного года.
В целом, он направлен на формирование «ученых по геномным данным» , то есть выпускников, которые будут иметь адекватные знания о молекулярной основе биологических систем; структура и функции биологических молекул и их участие в клеточных процессах; технологии и платформы для анализа геномов; инструменты для биоинформатики и геномного анализа; и статистические и вычислительные методологии для анализа биомолекулярных данных.
Прием открыт для всех студентов со степенью бакалавра ( «Laurea Триеннале») либо в биологии или биотехнологии или аналогичной или компьютерной науки, техники, математики или физики.
Посещая курсы, преподаваемые в степени BCG, вы узнаете о:
- Организация информации в геноме и молекулярных и клеточных процессах, лежащих в основе экспрессии генов и ее регуляции.
- Экспериментальные методы, используемые для изучения генов и их функций у различных модельных видов, как прокариотических, так и эукариотических.
- Технологии, используемые в современных геномных и эпигеномных исследованиях, такие как анализы на основе секвенирования нового поколения (секвенирование генома и экзома, секвенирование РНК, ChIP-Seq и т. Д.).
- Методы и протоколы биоинформатического анализа в исследованиях функциональной геномики (секвенирование генома и экзома, секвенирование РНК, ChIP-Seq и т. Д.).
- Алгоритмический, математический и статистический подходы, лежащие в основе инструментов биоинформатики и геномного анализа.
- Технологии баз данных для хранения и организации данных.
- Методы моделирования и анализа, используемые в системной биологии для изучения взаимодействий в сложных биологических системах.
Программа включает в себя, как фундаментальный шаг в формировании студентов, стажировку в исследовательских лабораториях в Миланском университете, Политехническом институте или в других итальянских или зарубежных исследовательских институтах. Исследовательский опыт стажировки и ее результаты будут описаны в итоговой письменной диссертации, которая будет обсуждаться перед диссертационным комитетом.
Миссия и цели
Совместная степень магистра «Биоинформатика для вычислительной геномики» (BCG) Politecnico di Milano и Университета Дегли Студи ди Милана направлена на то, чтобы дать своим выпускникам адекватные знания о молекулярных основах биологических систем; структура и функции биологических молекул и их участие в клеточных процессах; технологии и платформы для анализа геномов; инструменты биоинформатики и геномного анализа; и статистические и вычислительные методологии анализа биомолекулярных данных.
Таким образом, степень BCG включает в себя мероприятия, предоставляющие глубокие знания по:
- Организация информации в геноме и молекулярных и клеточных процессах, лежащих в основе экспрессии генов и ее регуляции.
- Экспериментальные методы, используемые для изучения генов и их функций у различных модельных видов, как прокариотических, так и эукариотических.
- Технологии, применяемые в современных геномных исследованиях.
- Методы и протоколы биоинформатического анализа в исследованиях функциональной геномики.
- Алгоритмический, математический и статистический подходы, лежащие в основе инструментов биоинформатики и геномного анализа.
- Технологии баз данных для хранения и организации данных.
- Методы моделирования и анализа, используемые в системной биологии для изучения взаимодействий в сложных биологических системах.
Предметы
Università Degli Studi di Milano предложит курсы, посвященные биологическим темам, а Politecnico di Milano - вычислительные.
1-й год
1-й семестр
- Обязательные курсы: органическая химия; Биоинформатика и компьютерная биология
- Курсы по выбору: генетика, клеточная и молекулярная биология; Биохимия; Программирование и базы данных; Статистика
2-й семестр
- Обязательные курсы: геномика и транскриптомика; Научное программирование; Машинное обучение; Биостатистика
2-й год
1-й семестр
- Обязательные курсы: продвинутая геномика и эпигеномика; Структурная химия; Системная биология и сетевой анализ
- Курсы по выбору: междисциплинарный проект; Genomic Big Data Управление и вычисления
Карьерные возможности
Степень магистра BCG направлена на подготовку «ученых данных», высококвалифицированных специалистов, способных объединить глубокие знания о молекулярных основах наук о жизни с современными знаниями современных методов и технологий биоинформатики и геномного анализа. Особый упор будет сделан на количественные и вычислительные аспекты последующих, которые будут сосредоточены на анализе, моделировании и понимании биологических систем. Конечная цель - подготовить в мультидисциплинарном контексте профессионалов, готовых справиться с проблемами, возникающими из современных биомолекулярных наук в постгеномную эру, и способных объединять и интегрировать знания по биологии, генетике, информатике, информационной инженерии и статистика в различных областях фундаментальных или прикладных исследований.
Таким образом, выпускники BCG смогут:
- Примите участие в разработке и проведении крупномасштабных геномных анализов.
- Определите и извлеките биологический смысл из полученных результатов.
- Создавайте инструменты и протоколы для автономного биоинформатического анализа различных типов экспериментальных данных.
- Играйте ключевую роль в исследовательских группах, занимающихся фундаментальными или прикладными геномными исследованиями.
- Координировать и контролировать исследовательские проекты и группы, специализирующиеся на биоинформатике и геномике.
вход
Необходимым условием для доступа к программе бакалавриата BCG является степень бакалавра (Laurea Triennale), обеспечивающая адекватные знания либо (1) генетики, молекулярной биологии и биохимии, либо (2) информатики, информационной инженерии и математики. Также требуется знание английского языка, как указано ниже. Студенты, которые еще не получили степень бакалавра, могут подать заявку, если они планируют получить высшее образование до 31 октября 2019 г. (см. Ниже).
В течение 2019-2020 учебного года в программу будет зачислено максимум 50 студентов , отобранных на основе их базовых знаний и личного собеседования.
Требования к кандидатам
Требования к поступлению для итальянских студентов
Итальянские студенты могут подать заявку на обучение в магистратуре BCG при условии, что они удовлетворяют одному из следующих двух требований:
- Они закончили программу бакалавриата (Laurea Triennale) в одном из следующих классов:
- Биотехнология (класс L2)
- Биология (класс L13)
- Сельское хозяйство и пищевые науки (класс L26)
- Фармакологические науки (класс L29)
и в ходе своих исследований они приобрели не менее 30 КОЕ в биологических областях (SSD BIO) и не менее 18 КОЕ в генетике (BIO / 18), молекулярной биологии (BIO / 11) и биохимии (BIO / 10)
ИЛИ
- Они закончили программу бакалавриата (Laurea Triennale) в одном из следующих классов:
- Информационная инженерия (класс L8)
- Компьютерные науки (класс L31)
- Физика (класс L30)
- Математика (класс L35)
и во время обучения они приобрели не менее 30 КОЕ в области компьютерных наук, информатики, биомедицинской инженерии, математики и / или статистики (SSD INF / 01, ING-INF / 05, ING-INF / 06, MAT / 01 -09 и / или SECS-S / 01) с минимум 6 КОЕ по математике (MAT / 01-09) и не менее 12 КОЕ в одной или нескольких следующих областях: информатика (INF / 01), информация инженерия (ING-INF / 05), биомедицинская инженерия (ING-INF / 06), статистика (SECS-S / 01).
Те же критерии применяются к кандидатам, имеющим иностранные университетские степени, которые, как считается, подходят Учительскому совету, в котором можно четко определить дисциплины и количество кредитов, полученных по каждой дисциплине. Если это невозможно, документы, подтверждающие карьеру кандидатов, будут детально изучены Советом учителей, чтобы оценить, соответствует ли их прошлое предыдущим требованиям.
Студенты бакалавриата могут подать заявку, но должны будут получить степень бакалавра (Laurea Triennale) до 31 октября 2019 года.
Требования к поступающим для иностранных студентов
- Студенты, обладающие степенью бакалавра в области, описанной в предыдущем пункте (Требования для итальянских студентов), где курсы, пройденные по требуемым дисциплинам, могут быть четко определены вместе с количеством часов / кредитов курсов. Если это невозможно, документы, подтверждающие карьеру студентов, будут изучены Советом учителей, чтобы оценить, соответствует ли их образование предыдущим требованиям.
Требования к языку
- Студенты должны владеть английским языком на уровне B2. Студенты, уже зачисленные в Миланский университет и не имеющие сертификата B2 или его эквивалента, приглашаются пройти тест на определение уровня знаний, чтобы подтвердить свой уровень компетентности и предоставить доказательства этого во время собеседования. В исключительных случаях студенты без вступительного теста B2 могут быть приняты при условии, что их уровень владения английским языком, оцененный во время собеседования, будет явно хорошим.
- Знание итальянского языка не требуется для участия. Тем не менее, как того требуют правила, иностранные студенты должны продемонстрировать, что они приобрели базовые знания итальянского языка перед окончательной диссертацией.
Выбор и рейтинг
Студенты, удовлетворяющие указанным выше требованиям, будут допущены к собеседованию с членами Учебного совета для оценки их научных знаний.
Адекватная личная подготовка кандидатов (по их базовым темам), их способность общаться на английском языке и их мотивация являются решающими элементами для приема. Во время собеседования оценивается опыт кандидата по темам, связанным с его степенью бакалавра.
Комитет оценит каждого кандидата по 100-балльной шкале:
- За резюме кандидата присуждается до 50/100 баллов (тип бакалавриата, пройденные экзамены, последующие курсы, дополнительные степени и т. Д.)
- За интервью будет начислено до 50/100 баллов.
Минимальный балл, необходимый для поступления, составляет 60/100.
В 2019-2020 учебном году собеседования для итальянских студентов и иностранных студентов, проживающих в Италии, будут проходить на кафедре биологических наук, Via Celoria 26, 16 июля 2019 года в 9.30.
Иностранные абитуриенты, не проживающие в Италии и получившие степень бакалавра за границей, могут выбрать онлайн-собеседование. В начале собеседования студенты должны предъявить действующее удостоверение личности или паспорт для идентификации.
Регистрация после поступления
После публикации результатов студенты, которые занимают первые 50 позиций в рейтинге, должны завершить зачисление в срок, указанный в уведомлении о конкурсе. Впоследствии, если после первоначального крайнего срока первые 50 имеющихся вакансий не заполнятся, зачисление будет возможно для студентов с более низким рейтингом, при условии, что они набрали не менее 60/100 на вступительном тесте. Зачисление студентов в бакалавриат будет подтверждено только в том случае, если они получат степень бакалавра (Laurea Triennale для итальянских студентов) до 31 октября 2019 года. Студенты из других университетов по окончании обучения до 31 октября 2019 года должны представить свидетельство о присвоенной степени в Segreteria Studenti.
Учебный план
Предметы
Università Degli Studi di Milano будет предлагать курсы, посвященные биологическим темам, а Politecnico di Milano — вычислительным.
1 год
1 семестр
- Обязательные курсы: Органическая химия; Биоинформатика и вычислительная биология
- Курсы по выбору: генетика, клеточная и молекулярная биология; биохимия; Программирование и базы данных; Статистика
2 семестр
- Обязательные курсы: Геномика и транскриптомика; научное программирование; Машинное обучение; Биостатистика
2-й год
1 семестр
- Обязательные курсы: Продвинутая геномика и эпигеномика; структурная химия; Системная биология и сетевой анализ
- Курсы по выбору: Междисциплинарный проект; Управление большими геномными данными и вычисления
Прием
Рейтинги
Рейтинги QS 2023 г. (июнь 2022 г.)
- 1 место в Италии
- 139-е место в мире
Результат программы
Посещая курсы, преподаваемые на степень BCG, вы узнаете о:
- Организация информации в геноме и молекулярные и клеточные процессы, лежащие в основе экспрессии генов и ее регуляции.
- Экспериментальные методы, используемые для изучения генов и их функции у разных модельных видов, как прокариотических, так и эукариотических.
- Технологии, используемые в современных геномных и эпигеномных исследованиях, такие как анализы на основе секвенирования нового поколения (геномное и экзомное секвенирование, секвенирование РНК, ChIP-Seq и т. д.).
- Методы и протоколы биоинформатического анализа в исследованиях функциональной геномики (геномное и экзомное секвенирование, секвенирование РНК, ChIP-Seq и др.).
- Алгоритмические, математические и статистические подходы, лежащие в основе инструментов биоинформатики и геномного анализа.
- Технологии баз данных для хранения и организации данных.
- Методы моделирования и анализа, используемые в системной биологии для изучения взаимодействий в сложных биологических системах.
Программа включает в себя в качестве основного шага в формировании студентов стажировку в исследовательских лабораториях Миланского университета, Политехнического университета или других итальянских или зарубежных исследовательских институтов. Исследовательский опыт стажировки и ее результаты будут описаны в итоговой письменной диссертации, которая будет обсуждаться перед тезисным комитетом.
Карьерные возможности
Степень магистра BCG направлена на подготовку «ученых данных», высококвалифицированных специалистов, способных объединить глубокие знания о молекулярных основах наук о жизни с современными знаниями о современных методах и технологиях биоинформатики и геномного анализа. Особое внимание будет уделено количественным и вычислительным аспектам последних, которые будут сосредоточены на анализе, моделировании и понимании биологических систем. Конечная цель состоит в том, чтобы подготовить в междисциплинарном контексте профессионалов, готовых решать проблемы, возникающие в связи с современными биомолекулярными науками в постгеномную эпоху, и способных объединять и интегрировать знания в области биологии, генетики, компьютерных наук, информационной инженерии и статистика в различных областях фундаментальных или прикладных исследований.
Таким образом, выпускники BCG смогут:
- Примите участие в разработке и проведении крупномасштабных геномных анализов.
- Определите и извлеките биологический смысл из полученных результатов.
- Автономно разрабатывать инструменты и протоколы для биоинформатического анализа различных типов экспериментальных данных.
- Играйте ключевую роль в исследовательских группах, занимающихся фундаментальными или прикладными геномными исследованиями.
- Координировать и контролировать исследовательские проекты и группы, занимающиеся биоинформатикой и геномикой.