Магистр наук о данных
University of South Australia
Основная информация
Расположение кампуса
Adelaide, Австралия
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
2 years
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
AUD 38 500 / per year *
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
* Комиссия за 2021 год, за 1,0 EFTSL
Введение
Обзор степени
- Войдите в революционную область больших данных, где растет спрос на навыки работы с данными 1 .
- Научитесь анализировать и визуализировать богатые источники данных, узнавать, как отслеживать тенденции данных, а также создавать стратегии управления данными.
- Полная курсовая работа, разработанная с участием промышленности, включая Австралийский институт аналитики и лидера в области программного обеспечения для бизнес-аналитики - SAS.
- Используйте Python, R, SAS, Hadoop, а также другие инструменты, используемые профессионалами в области науки о данных.
1 Deloitte Access Economics, Будущее труда: профессиональные и образовательные тенденции в области науки о данных в Австралии, февраль 2018 г.
снимок
Войдите в революционную область больших данных, где существует острая нехватка специалистов по данным. Ожидается, что это будет стимулировать будущий рост кадровых ресурсов в области обработки данных, при этом ежегодные темпы роста в период с 2016-17 по 2021-22 годы составят 2,4% (что выше прогноза роста всей рабочей силы Австралии на 1,5% в год) 1 .
Огромные объемы данных генерируются каждый день по всему миру. Необходимость осознать это породила революционную область «больших данных» и новую карьеру «научного сотрудника данных». Ученые-ученые находят шаблоны, делая смысл и значение рисования из кажущегося хаоса.
Обученные ведущими исследователями, вы научитесь анализировать и визуализировать богатые источники данных, выявлять тенденции данных и генерировать идеи на основе данных.
Эта аспирантура предлагается как часть набора из трех программ (аттестат об окончании, диплом о высшем образовании и магистр). Каждая квалификация распространяется на следующую, поэтому вы можете легко перейти к квалификации уровня мастера.
Если вы решите выйти из этой степени после завершения первых четырех курсов, вы получите сертификат о высшем образовании в области науки о данных. Если вы закончили первые восемь курсов, вы получите диплом о высшем образовании в области науки о данных.
1 Deloitte Access Economics, Будущее труда: профессиональные и образовательные тенденции в области науки о данных в Австралии, февраль 2018 г.
Реальные подключения
Научно-исследовательские институты и центры
В университете расположены несколько научно-исследовательских институтов, концентраций и центров, в том числе:
- Центр перспективных компьютерных исследований
- Центр промышленной и прикладной математики
- Институт будущих отраслей
- Институт телекоммуникационных исследований
- Научно-исследовательский центр феномики и биоинформатики
- Институт Обороны и Систем
Все они имеют помещения, соответствующие отраслевым стандартам, со всемирно известными ссылками и ассоциациями, которые обеспечивают динамичную учебную и исследовательскую базу для студентов.
University of South Australia также регулярно проводит мастер-классы для сотрудников и выставки по трудоустройству , а также мероприятия для выпускников в Австралии и за рубежом.
Учебный план
Продолжительность: 2 года (очная)
Формат: очное
Вы начнете с развития базовых навыков в области данных и статистики, а затем, на втором курсе, вы изучите продвинутые навыки в области аналитики. Это будет включать такие курсы, как:
- Прогностическая аналитика
- Неуправляемые методы в аналитике
- Методы исследования
- Визуализация данных
- Клиентская аналитика в крупных организациях
- Расширенные аналитические методы 1 и 2
- Аналитика данных социальных сетей
Вы закончите свою степень в профессиональном проекте, где вы будете работать в структурированной проектной команде, получая практический опыт в современных методах и практиках науки о данных.
Результат программы
University of South Australia дает вам актуальные знания о методах и исследованиях в области науки о данных. Он предназначен для студентов с математическим или ИТ-образованием, с курсами, адаптированными для обоих.
Вы научитесь анализировать и визуализировать богатые источники данных, выявлять тенденции данных и разрабатывать стратегии управления данными. Курсовая работа была разработана с участием представителей отрасли, в том числе Австралийского института профессионалов аналитики и лидера в области программного обеспечения для бизнес-аналитики - SAS.
Карьерные возможности
Область науки о данных развивается быстрыми темпами. Он будет продолжать расти по мере того, как сообразительные бизнес-лидеры интегрируют аналитику во все аспекты своей организации. Аналитика, наука, данные и рассуждения становятся неотъемлемой частью процессов принятия решений каждый день и повсюду в деловом мире.
Карьера для рассмотрения:
- специалист по данным: понимание интерфейсов, миграции данных, больших данных и баз данных; лидерство в обработке исходных данных и определении лучших видов анализа; добыча больших объемов данных для понимания поведения и взаимодействия пользователей; передача полученных данных руководству ИТ-отдела и бизнес-лидерам для продвижения инноваций
- визуализатор больших данных: использование программного обеспечения для визуализации для анализа данных, рисования последствий и передачи результатов; предоставление исходных данных о требованиях к базе данных для отчетности / аналитики; получение, управление и документирование данных (например, геопространственных); создание визуализаций из данных или анализ данных ГИС
- аналитик бизнес-данных: работа с заинтересованными сторонами, аналитиками и высшим руководством для понимания бизнес-стратегии и вопросов, которые необходимо задать; определение потребностей в исследованиях; планирование экспериментов и выработка рекомендаций по результатам; ведение сложных аналитических проектов для поддержки бизнеса
- аналитик информационной безопасности: отчетность и рекомендации по предотвращению инцидентов безопасности; мониторинг безопасности; внедрение новых технологий, методов и приемов безопасности; отстаивание передовой практики безопасности; проверка систем на наличие рисков безопасности и вопросов соответствия
- инженер данных: управление рабочими процессами данных, конвейерами и процессами ETL, подготовка инфраструктуры больших данных, работа с специалистами по данным и аналитиками
- аналитики машинного обучения: создание и внедрение моделей машинного обучения, разработка производственного программного обеспечения с помощью систем в конвейере производства больших данных, работа с системами рекомендаций, разработка решений для клиентской аналитики.
Стипендии и финансирование
Стипендии
Ежегодно более 2500 студентов UniSA получают поддержку в учебе в виде стипендий и грантов на миллионы долларов. Ознакомьтесь со стипендиями ниже. Один из них может быть идеальным для вас.
Прием
Рейтинги
Университет № 1 в ЮАР по удовлетворенности студентов ИТ (Сравнение (QILT): Опросник по опыту обучения 2019-20, Вычислительные и информационные системы - показатель общей удовлетворенности (аспирантура). Только государственные университеты, основанные в ЮАР)