Магистр наук о данных и управления
Luiss Guido Carli
Основная информация
Расположение кампуса
Rome, Италия
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
2 years
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
EUR 13 300 / per year *
Крайний срок подачи заявок
31 May 2024
Самая ранняя дата начала
Sep 2024
* Плата за обучение Луисса должна быть оплачена тремя частями, 4200 евро / взнос.
Введение
Программа Insight
Магистерская программа в области науки о данных и управления находится на пороге цифровой революции. Его цель - обучить специалистов по данным с особым вниманием к бизнесу, экономике и менеджменту, сочетая надежные научно-технические (STEM) и экономические дисциплины. Это тщательное сочетание двух разных дисциплин, которое является отличительной чертой программы, отвечает растущему спросу на новых профессионалов, которые прекрасно владеют двумя языками в области науки о данных и бизнеса. В частности, магистр обучает новое поколение бизнес-лидеров, способных использовать новые технологии и знания на основе данных для улучшения многих основных направлений бизнеса современных организаций.
Директор курса
Джузеппе Франческо Итальяно
Кандидат наук. Доктор компьютерных наук, Колумбийский университет. Работал в IBM TJ Watson Research Center (США). Когда ему было 33 года, он выиграл национальный конкурс на звание профессора и вернулся в Италию. Приглашенный профессор Колумбийского университета, Гонконгского университета и Paris Sud.
Галерея
Прием
Стипендии и финансирование
Университет Луисса стремится вдохновить значимые изменения в обществе, обучая новое поколение успешных студентов и выпускников. С этой целью Университет инвестирует в инклюзивность, социальную мобильность и коллективное лидерство, выходя за рамки условностей, ролей и целей и превращая границы в горизонты.
Наша миссия — создать будущее, основанное на переплетении знаний, культур, ответственности и энтузиазма. Социальное, культурное и гендерное разнообразие, а также устойчивое развитие в условиях циркулярной экономики и цифровизации являются руководящими принципами действий для иностранных студентов. Прием иностранных студентов является одной из наших важнейших ценностей, поэтому Университет Луисса каждый год предлагает разнообразные полные и частичные стипендии талантливым студентам со всего мира.
Учебный план
Программа обучения
Студенты получают солидную подготовку по методологиям и технологиям науки о данных, включая курсы по продвинутой статистике, Python и R для науки о данных, машинному обучению, визуализации данных и аналитике больших данных. Эта солидная подготовка по дисциплинам STEM дополняется инновационными курсами по экономическим дисциплинам, включая экономику интернета и сетей, цифровые экосистемы, инновации, основанные на данных, и конфиденциальность в цифровом мире.
Ниже приводится учебный план программы MSc в области науки и управления данными.
I год - 2023-2024 гг.
- Наука о данных в действии, 6 кредитов
- Этот курс призван стать недостающим звеном между анализом на основе моделей и методами, ориентированными на данные. В нем будут использованы многочисленные примеры реальных журналов событий, чтобы проиллюстрировать и приблизить к реальности концепции и алгоритмы, представленные в других курсах.
- Продвинутая статистика, 6 кредитов
- Курс дает обзор некоторых передовых статистических методов для науки о данных. Основное внимание уделяется пониманию преимуществ и ограничений каждого подхода, интерпретации и основных приложений в различных дисциплинах, особенно в экономике, бизнесе и менеджменте.
- Интернет и сетевая экономика, 6 кредитов
- Курс дает понимание экономики интернета и цифровой экономики. Он предоставит студентам концепции из экономической теории для осмысления значительных преобразований, вызванных появлением и распространением информационных и коммуникационных технологий.
- Цифровые экосистемы, 6 кредитов
- Предмет рассматривает и анализирует современные теории экосистем в области информационных систем, организационных исследований, а также бизнес-стратегии и инноваций. В частности, экосистемы развивались вокруг производства, совместного использования, анализа и обмена различными ресурсами, среди которых важное место занимают данные.
- Визуализация данных, 6 кредитов
- Курс предоставляет обзор принципов и новейших инструментов визуализации данных. Студенты узнают, как анализ данных и визуализация должны работать вместе, чтобы создать мощный способ донесения выводов, основанных на данных, мотивации анализа и выявления недостатков.
- Инновации, основанные на данных, 6 кредитов
- Курс предоставляет инструмент для понимания сильной корреляции, которая существует в настоящее время между доступными источниками данных и инновационным путем предприятия. Будут представлены истории реальных предприятий, которые создали инновации на основе данных.
- Конфиденциальность и безопасность данных, 6 кредитов
- Курс обеспечивает глубокое понимание конфиденциальности и безопасности данных в технологически оснащенных средах, а также фокусируется на технологических решениях, методах и практике защиты данных в бизнес-организациях и одноранговых сетях.
- Машинное обучение, 6 кредитов
- Курс дает глубокое понимание основ, сферы применения и подходов машинного обучения и фокусируется на их применении для решения проблем в различных дисциплинах, особенно в бизнесе и управлении.
II год - 2024-2025 гг.
- Большие данные и интеллектуальная аналитика данных, 6 кредитов
- Курс будет посвящен фундаментальным алгоритмическим, статистическим и программным вопросам, возникающим при анализе больших данных, рассмотрению основных проблем и методов извлечения знаний из огромных массивов данных.
- Конфиденциальность в цифровом мире, 6 кредитов
- Цель курса состоит в том, чтобы создать прочную основу для изучения законодательства о конфиденциальности и защите данных в европейской и сравнительной перспективе и вооружить студентов инструментами для справедливого и ответственного управления обработкой персональных данных в организациях.
- Международные операции и глобальная цепочка поставок, 6 кредитов
- Цель курса - предоставить знания и навыки для применения принципов операций и цепочек поставок в международной среде. Студенты научатся разрабатывать, планировать, эксплуатировать и контролировать производственные, производственные, логистические и операционные системы в рамках цепочки поставок.
- Элективный курс, 6 кредитов
- Элективный курс, 6 кредитов
- Python и R для науки о данных (лаборатория), 6 кредитов
- Цель курса - дать технические навыки по аспектам кодирования для анализа данных. Язык программирования Python и среда R иллюстрируются с особым вниманием к тем библиотекам, модулям и функциям, которые позволяют студентам эффективно управлять данными.
- Инновационная деятельность в обучении, 4 кредита
- Обязательный язык, 4 кредита
- Стажировка/проектная работа, 8 кредитов
- Магистерская диссертация, 16 кредитов
Итого: 120 кредитов
Стоимость обучения по программе
Карьерные возможности
Вакансии
Data Science and Management будет готовить новых бизнес-лидеров, способных эффективно внедрять методологии, основанные на данных, для нескольких бизнес-приложений. В качестве примера можно привести следующие три возможные вакансии для этого магистра:
- Специалисты по изучению данных, способные решать современные сложные проблемы путем применения подходящих количественных методологий и методов информатики, чтобы извлекать знания и бизнес-ценности из данных.
- Аналитики по анализу данных, способные интегрировать методологии науки о данных в стратегические и бизнес-процессы.
- Менеджеры данных, способные координировать сбор и обработку огромных потоков данных, а также применять передовые методы оценки их надежности, конфиденциальности и безопасности.