Магистр наук о данных и искусственного интеллекта
University of Suffolk
Основная информация
Расположение кампуса
Ipswich, Великобритания
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
1 - 2 год
Шаг
На постоянной основе, Неполная занятость
Стоимость обучения
GBP 8 235 / per year *
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
* в год на полную ставку; 915 фунтов стерлингов за 20 кредитов - заочное обучение; £ 12,150 - международная плата за обучение в год
Стипендии
Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу
Введение
Магистр наук о данных и искусственного интеллекта - это диплом о преобразовании в аспирантуру. Это партнерство между нами и вами - мы дадим вам возможность получить глубокие знания, практические навыки и значимый опыт в области науки о данных и искусственного интеллекта, вы принесете энтузиазм, решимость и желание учиться и максимально использовать возможности.
Это конверсионный курс, поэтому ваша степень бакалавра может быть по любому предмету.
Курсовые модули
Год 1
- Введение в искусственный интеллект (необходимое) Этот модуль представляет собой введение в область искусственного интеллекта, охватывая историю дисциплины и исследуя широту дисциплины от «классического ИИ» до текущих передовых областей. Он дает основы того, как проводить исследования в области искусственного интеллекта и науки о данных, и рассматривает этические проблемы, возникающие в приложениях для искусственного интеллекта и обработки данных.
- Программирование на Python для ИИ и науки о данных (обязательно). Программирование - это ключевой навык в вычислениях. Этот модуль будет охватывать программирование на Python с особым акцентом на использовании Python для решения проблем с искусственным интеллектом и методами обработки данных. Опыт программирования не предполагается. Модуль начнется с ключевых элементов программирования Python и будет направлен на использование стандартных библиотек и пакетов Python для создания решений. Лучшие практики программирования на Python будут внедрены в модуль. Модуль также предоставит учебные пособия по программной инженерии решений с акцентом на важность тестирования.
- Базы данных SQL и NoSQL (Требуется). Промышленность, торговля и исследования трансформируются благодаря возможности собирать, хранить, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные и информацию в массовом масштабе. Реляционные (SQL) базы данных и хранилища данных остаются важными хранилищами информации для многих организаций. Появление больших данных с их разнообразием, скоростью и объемом бросило вызов реляционным базам данных, что привело к появлению баз данных NoSQL. Однако языки запросов баз данных NoSQL стали ближе к возможностям SQL. Этот модуль будет охватывать как SQL, так и NoSQL подходы к моделированию данных, проектированию баз данных и управлению ими, так что вы можете использовать правильный инструмент для правильной работы.
- Интеллектуальный анализ данных и статистический ИИ (обязательно). Наука о данных и искусственный интеллект включают множество методов классификации, анализа и прогнозирования. В этом модуле рассматриваются методы, относящиеся к интеллектуальному анализу данных и подходам, основанным на статистике, и предоставляется арсенал методов для решения бизнес-задач и получения реальной информации.
- Методы и инструменты глубокого обучения (обязательно). Глубокое обучение занимает центральное место в современном ИИ. Достаточность недорогой вычислительной мощности, достаточно большие наборы данных и ряд ключевых теоретических достижений создали методы глубокого обучения, которые способствовали волне повышения точности для многих вычислительных задач (компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание речи, автономное вождение и т. Д.) , делая многие приложения практичными. Этот модуль объясняет лежащую в основе математику и методы, чтобы вы могли овладеть глубоким обучением и решать реальные проблемы.
- Облачные вычисления для ИИ и науки о данных (обязательно). Доставка по запросу вычислений, баз данных, хранилищ, приложений и ИТ-ресурсов с помощью облачных вычислений позволила многим организациям предоставлять инновационные решения без предварительных капитальных вложений. Экосистемы облачных вычислений предоставляют множество масштабируемых решений для искусственного интеллекта и машинного обучения. Этот модуль обеспечивает исчерпывающую основу для концепций и решений облачных вычислений, опираясь на обширные практические приемы, позволяющие получить опыт работы с отдельными услугами и архитектурными проектами. Поскольку University of Suffolk является партнерским учреждением AWS Academy, модуль даст вам возможность получить сертификаты AWS, если вы того пожелаете.
- Расширенный проект (обязательно). Расширенный проект является кульминацией степени конверсии в области наук о данных и искусственного интеллекта. Этот проект - ваша возможность применить знания и навыки, полученные во всех предыдущих модулях, в реальной задаче - скорее всего, это проект, предложенный компанией или исследовательской организацией.
Карьерные возможности
Спрос работодателей на специалистов в области науки о данных и искусственного интеллекта доказан. Согласно исследованию, проведенному на веб-сайте по вакансиям Indeed, количество рабочих мест в сфере ИИ в Великобритании, указанных на его онлайн-доске вакансий, выросло на 485% с 2014 по 2017 год. Исследование Gartner, посвященное искусственному интеллекту, показало, что в крупных организациях наблюдается быстрый рост числа рабочих мест, основанных на искусственном интеллекте, и изменение темпа с 4 проектов на организацию в 2019 году до 10 проектов в 2020 году и ускорение до 35 проектов в 2022 году.
В региональном масштабе цифровые навыки в целом и Data Science в частности были определены работодателями в качестве приоритетной области. В кластере Innovation Martlesham, где расположен новый центр DigiTech при University of Suffolk наблюдается рост числа рабочих мест в области ИКТ с 600 в 2016 году до 1200 в 2019 году, при этом на 2023 год запланировано 2000 рабочих мест.
Все больший процент этих рабочих мест требует основных навыков в области науки о данных и искусственного интеллекта. Консультации с региональными предприятиями показали, что существует растущий спрос на профессионалов с сильными навыками в области Data Science, способных разрабатывать модели машинного обучения на основе существующих платформ быстрой разработки AI. Как выпускник этой степени, вы будете иметь идеальные возможности для использования.
В дополнение к карьере в промышленности, окончив этот курс, вы также сможете продолжить исследования в докторантуре.
Сборы и финансы
2021–22
- Стоимость дневной формы обучения: 8235 фунтов стерлингов.
- Стоимость заочного обучения: 915 фунтов стерлингов за 20 кредитов.
- Стоимость обучения в других странах: 12 150 фунтов стерлингов.
Дальнейшая информация
- 20% снижение стоимости обучения для выпускников University of Suffolk
Плата за обучение в University of Suffolk дает вам доступ ко всем обычным учебным заведениям, на которые вы рассчитываете. Однако с вашим курсом могут быть связаны дополнительные расходы, которые вам нужно будет заложить в бюджет.
Требования при поступлении
Академические требования
- Ожидается, что абитуриенты будут иметь степень бакалавра 2: 2 или выше.
- Ожидается, что кандидаты посетят собеседование как часть процесса подачи заявки.
Требования к английскому языку
- IELTS (Academic или UKVI): общий балл 6.5 и минимум 5.5 по каждому компоненту
- Cambridge Assessment English: сертификат C1 Advanced по продвинутому английскому языку, минимальный общий балл 180, не менее 162 по каждому компоненту
- Тест Пирсона по английскому языку (PTE Academic): уровень CEFR C1
- TESA (Тест по английскому языку для учебы за рубежом): общий балл 6,5 и минимум 5,5 по каждому компоненту
- TOEFL iBT (допустимо только для студентов, которым не требуется виза Tier 4 для обучения в Великобритании): всего 93, минимум 12 по чтению, 11 по аудированию, 17 по устной речи и 20 по письму
- Тест University of Suffolk пароля в University of Suffolk : общий балл 6.5 / 7.0 и минимум 5.5 по каждому компоненту
О школе
Вопросы
Похожие курсы
Магистр наук в области искусственного интеллекта в области компьютерных наук
- Kaunas, Литва
Master of Science in Artificial Intelligence
- Rochester, Соединённые Штаты Америки
Магистр наук в области искусственного интеллекта
- Paris, Франция