Магистр наук в области искусственного интеллекта и бизнес-аналитики
Lingnan University
Основная информация
Расположение кампуса
Tuen Mun, Гонконг
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
1 - 3 год
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
HKD 190 000 *
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
* плата за обучение не распространяется на подготовительные курсы
Стипендии
Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу
Введение
В связи с быстрым развитием искусственного интеллекта (ИИ) и технологий больших данных в последние годы появилось огромное количество инновационных приложений в различных областях. Искусственный интеллект и бизнес-аналитика - это междисциплинарная область, которая объединяет знания и навыки как критического, так и нестандартного мышления для обработки наборов бизнес-данных с использованием методов искусственного интеллекта.
Магистр наук в области искусственного интеллекта и бизнес-аналитики (MScAIBA) подчеркивает сбалансированный охват предметов в области ИИ и бизнес-аналитики, а также уделяет внимание аналитике бизнес-данных с использованием методов ИИ для решения практических бизнес-задач.
Цель
Программа предназначена для ознакомления студентов с фундаментальными принципами и практическими применениями методов ИИ и бизнес-аналитики, особенно в сфере бизнеса, чтобы они могли эффективно применять инструменты и методы ИИ при решении проблем, а также анализировать бизнес-проблемы путем использование навыков анализа данных и методов искусственного интеллекта при принятии решений.
Галерея
Прием
Стипендии и финансирование
Учебный план
Основные курсы (шесть курсов)
- CDS504: Аналитика бизнес-данных
- CDS521: Основы искусственного интеллекта
- CDS522: Управление бизнес-данными
- CDS523: Принцип анализа данных и программирования
- CDS524: Машинное обучение для бизнеса
- CDS525: Практическое применение глубокого обучения
Курсы по выбору * (любые четыре)
- CDS505: Мобильные технологии и приложения в электронном бизнесе
- CDS510: социальные сети для электронного бизнеса
- CDS511: Управление проектами с помощью программного обеспечения
- CDS515: Принятие бизнес-решений с помощью программного обеспечения
- CDS526: Оптимизация на основе искусственного интеллекта
- CDS527: Аналитика больших данных
- CDS528: Блокчейн
- CDS529: Проект искусственного интеллекта и бизнес-аналитики
- CDS530: Медицинская аналитика
- CDS531: Маркетинговая аналитика и разведка
- SCI501: Разведка местоположения
* Предложение элективных курсов зависит от достаточного спроса и наличия преподавателей.
Предварительная подготовка
Кандидатам, не имеющим или не имеющим опыта в области компьютерных наук или статистики, необходимо будет пройти два подготовительных курса ниже:
- Введение в вычисления
- Статистика
Результат программы
Особые возможности
- Он предоставляет студентам знания, которые охватывают основные дисциплины искусственного интеллекта (AI) и бизнес-аналитики и объединяют различные дисциплины, чтобы позволить студентам лучше понять все аспекты AI и бизнес-аналитики и то, как они используются в реальном мире.
- Он учитывает более практичные бизнес-приложения и передовые технологии, сочетая ИИ и бизнес-аналитику с блокчейном, маркетингом, здравоохранением, географическими информационными системами и оптимизацией. Тем самым повышается конкурентоспособность выпускников на рынке труда.
- Он обслуживает широкий круг профессионалов, руководителей и политиков, которым необходимо обрабатывать и анализировать большие данные. Он также идеально подходит для практиков сектора здравоохранения и коммунального хозяйства, которые понимают важность ИИ и бизнес-аналитики для повышения качества жизни общества и эффективности операций.
- Он развивает у студентов аналитическое и критическое мышление, а также их навыки решения проблем, что позволяет выпускникам продолжить карьеру в качестве бизнес-аналитиков, аналитиков данных, специалистов по данным и консультантов / экспертов по ИИ в различных отраслях.
Стоимость обучения по программе
Карьерные возможности
Чтобы получить высшее образование, студенты должны завершить шесть основных предметов и четыре факультатива, в общей сложности 30 кредитов. Основные курсы позволяют студентам заложить прочный фундамент в области искусственного интеллекта и бизнес-аналитики. Предлагается разнообразный выбор факультативных предметов с учетом интересов, способностей и карьерных планов студентов, в то время как студенты могут получить более продвинутые и / или практические знания в различных областях.
О школе
Вопросы
Похожие курсы
Магистр компьютерных наук и разработки программного обеспечения
- Bremen, Германия
Магистр компьютерных наук
- Wrexham, Великобритания
Магистр компьютерных сетей
- Wrexham, Великобритания