Магистр машинного обучения, систем и управления
Lund University
Основная информация
Расположение кампуса
Lund, Швеция
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
2 years
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
Запросить информацию
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Sep 2024
Стипендии
Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу
Введение
Обзор программы
Объем доступных данных в мире стремительно растет, и используются передовые алгоритмы для извлечения информации для использования в различных приложениях, таких как беспилотные автомобили, оптимизированное производство, улучшенное здравоохранение и более энергоэффективные системы. Магистерская программа по машинному обучению, системам и управлению готовит студентов к гибкой перспективной карьере в этой общей области, где передовые алгоритмы используются для анализа больших наборов данных в широком спектре приложений, сочетающих методы статистического анализа, математики, обработки сигналов, изображений. теория анализа и управления. Спрос на специалистов с такими знаниями растет, что означает оптимистичный рынок труда для выпускников.
Программа является результатом сотрудничества между отделами математики, автоматического управления, информатики, электротехники и информационных технологий в Lund University .
Шанхайский рейтинг (ARWU) занимает Lund University 17-е место среди ведущих университетов мира в области электротехники и электроники за 2018 год и 49-е место в области автоматического управления. Lund University имеет отличные ресурсы и может предложить студентам возможность учиться у ведущих мировых исследователей. Исследования и образование тесно связаны, и четыре вовлеченных департамента имеют давнюю традицию успешного сотрудничества в сфере образования и исследований. Все наши преподаватели имеют докторскую степень или выше и активно занимаются исследованиями.
У вас будет некоторая свобода выбора курсов, соответствующих вашим личным интересам, и вы можете выбирать между двумя треками с немного разными обязательными курсами и набором факультативных курсов, которые облегчают предпочтение, например, в отношении машинного обучения, систем управления, анализа изображений, искусственного интеллекта, робототехники. Курсы, включенные в программу, соответствуют высоким международным стандартам. Программа включает теоретическое и практическое обучение, а также групповые задания и презентации.
Помимо курсов, все наши студенты выполняют исследовательский проект для своей магистерской диссертации. Проект может быть реализован либо в сотрудничестве с промышленностью, либо иметь академический характер и может осуществляться как на местном, так и на зарубежном уровне. Рядом с инженерным факультетом находится оживленный научный парк Идеон с давними традициями инноваций в области программного обеспечения, Интернета вещей, телекоммуникаций, энергетики и новых материалов.
Учебный план
Структура программы
Обязательные курсы:
- Введение в машинное обучение, системы и управление (7,5 кредитов)
- Моделирование и обучение на основе данных (7,5 кредитов)
- Анализ изображений (7,5 кредитов)
- Введение в искусственные нейронные сети и глубокое обучение (7,5 кредитов)
- Многопараметрическое управление (7,5 кредитов)
- Проект на получение степени магистра (30 кредитов)
Дополнительно является обязательным в треке 1:
- Искусственный интеллект (7,5 кредитов)
- Машинное обучение (7,5 кредитов)
- Методы Монте-Карло для статистических выводов (7,5 кредитов) и
- Курсы по выбору (всего 30 кредитов)
Дополнительный обязательный предмет в треке 2:
- Система реального времени (7,5 кредитов)
- Проект в области систем, управления и обучения (7,5 кредитов) и
- Курсы по выбору (всего 37,5 кредитов)
Элективные курсы могут быть выбраны из длинного списка альтернатив
Карьерные возможности
Перспективы карьерного роста
Магистр наук в области машинного обучения, систем и управления дает студентам прочную основу для карьеры как в промышленности, так и в научных кругах, а также необходимые навыки для проведения исследований и разработок в различных областях промышленности. Программа также обеспечивает хорошую основу для получения докторской степени в этой области.
В окрестностях региона расположено множество мировых брендов, таких как Sony, Ericsson, Axis. Другие компании, работающие вблизи Lund University , включают Volvo, DB Schneider, Tetra Pak и ARM Sweden. Значительная часть наших студентов-инженеров начинает работать в этих компаниях сразу после окончания университета или создает свою собственную компанию-стартап, иногда с помощью бизнес-инкубатора Venture Lab. В ближайшем будущем здесь появятся два крупных европейских и международных исследовательских центра - ESS и MAX IV, предлагающие еще больше интересных возможностей для наших студентов.
О школе
Вопросы
Похожие курсы
Магистр информатики продвинутого уровня
- Newcastle upon Tyne, Великобритания
Встраиваемые системы и Интернет вещей (ES-IoT) MSc
- Newcastle upon Tyne, Великобритания
Магистр наук в области компьютерных информационных наук
- Dubai, Объединенные Арабские Эмираты