Магистр машинного обучения, систем и управления

Обзор программы

Объем доступных данных в мире стремительно растет, и используются передовые алгоритмы для извлечения информации для использования в различных приложениях, таких как беспилотные автомобили, оптимизированное производство, улучшенное здравоохранение и более энергоэффективные системы. Магистерская программа по машинному обучению, системам и управлению готовит студентов к гибкой перспективной карьере в этой общей области, где передовые алгоритмы используются для анализа больших наборов данных в широком спектре приложений, сочетающих методы статистического анализа, математики, обработки сигналов, изображений. теория анализа и управления. Спрос на специалистов с такими знаниями растет, что означает оптимистичный рынок труда для выпускников.

Программа является результатом сотрудничества между отделами математики, автоматического управления, информатики, электротехники и информационных технологий в Lund University .

Шанхайский рейтинг (ARWU) занимает Lund University 17-е место среди ведущих университетов мира в области электротехники и электроники за 2018 год и 49-е место в области автоматического управления. Lund University имеет отличные ресурсы и может предложить студентам возможность учиться у ведущих мировых исследователей. Исследования и образование тесно связаны, и четыре вовлеченных департамента имеют давнюю традицию успешного сотрудничества в сфере образования и исследований. Все наши преподаватели имеют докторскую степень или выше и активно занимаются исследованиями.

У вас будет некоторая свобода выбора курсов, соответствующих вашим личным интересам, и вы можете выбирать между двумя треками с немного разными обязательными курсами и набором факультативных курсов, которые облегчают предпочтение, например, в отношении машинного обучения, систем управления, анализа изображений, искусственного интеллекта, робототехники. Курсы, включенные в программу, соответствуют высоким международным стандартам. Программа включает теоретическое и практическое обучение, а также групповые задания и презентации.

Помимо курсов, все наши студенты выполняют исследовательский проект для своей магистерской диссертации. Проект может быть реализован либо в сотрудничестве с промышленностью, либо иметь академический характер и может осуществляться как на местном, так и на зарубежном уровне. Рядом с инженерным факультетом находится оживленный научный парк Идеон с давними традициями инноваций в области программного обеспечения, Интернета вещей, телекоммуникаций, энергетики и новых материалов.

Структура программы

Обязательные курсы:

• Введение в машинное обучение, системы и управление (7,5 кредитов)
• Моделирование и обучение на основе данных (7,5 кредитов)
• Анализ изображений (7,5 кредитов)
• Введение в искусственные нейронные сети и глубокое обучение (7,5 кредитов)
• Многопараметрическое управление (7,5 кредитов)
• Проект на получение степени магистра (30 кредитов)

Дополнительно является обязательным в треке 1:

• Искусственный интеллект (7,5 кредитов)
• Машинное обучение (7,5 кредитов)
• Методы Монте-Карло для статистических выводов (7,5 кредитов) и
• Курсы по выбору (всего 30 кредитов)

Дополнительный обязательный предмет в треке 2:

• Система реального времени (7,5 кредитов)
• Проект в области систем, управления и обучения (7,5 кредитов) и
• Курсы по выбору (всего 37,5 кредитов)

Элективные курсы могут быть выбраны из длинного списка альтернатив

Перспективы карьерного роста

Магистр наук в области машинного обучения, систем и управления дает студентам прочную основу для карьеры как в промышленности, так и в научных кругах, а также необходимые навыки для проведения исследований и разработок в различных областях промышленности. Программа также обеспечивает хорошую основу для получения докторской степени в этой области.

В окрестностях региона расположено множество мировых брендов, таких как Sony, Ericsson, Axis. Другие компании, работающие вблизи Lund University , включают Volvo, DB Schneider, Tetra Pak и ARM Sweden. Значительная часть наших студентов-инженеров начинает работать в этих компаниях сразу после окончания университета или создает свою собственную компанию-стартап, иногда с помощью бизнес-инкубатора Venture Lab. В ближайшем будущем здесь появятся два крупных европейских и международных исследовательских центра - ESS и MAX IV, предлагающие еще больше интересных возможностей для наших студентов.