Магистр инженерного менеджмента
University of Siena
Основная информация
Расположение кампуса
Siena, Италия
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
2 years
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
Запросить информацию
Крайний срок подачи заявок
29 Apr 2024
Самая ранняя дата начала
Sep 2024
* плата за обучение рассчитывается в зависимости от страны происхождения и колеблется от минимальной 756 евро до максимальной 2626 евро в год.
Введение
Магистр инженерного менеджмента обеспечивает компетенции высокого уровня для моделирования, оптимизации, принятия решений и управления организациями. Учебная программа ориентирована на экономику промышленности и маркетинг, планирование инновационных процессов и управление проектами. Курс также предоставляет основы математического моделирования, анализа данных и решений, а также оптимизации сложных систем.
Это двухлетняя программа для выпускников, полностью преподаваемая на английском языке и предлагаемая как национальным, так и иностранным студентам.
Выпускники инженерного менеджмента на факультете информационной инженерии и математики являются междисциплинарными менеджерами с передовыми навыками решения проблем и целостным взглядом на современные компании в сегодняшнем экономическом и социальном контексте, что позволяет разрабатывать инновационные и устойчивые решения для сложных организаций.
Чтобы поступить на этот курс обучения, студенты должны обладать знаниями в области математики, статистики и физики, эквивалентными полученным на инженерных степенях первого уровня (BA); основные принципы экономики, управления и программирования.
Применить сейчас!
Добро пожаловать в Сиену
University of Siena — один из старейших университетов Европы, основанный в 1240 году.
Его история развивалась вместе с культурными традициями Тосканы от средневековья до современности.
Сиена расположена в самом сердце Тосканы среди пологих холмов. Построенный на трех крутых холмах и окруженный древними стенами, это уникальный город, где студенты могут провести полезный учебный период, полный возможностей для личного обогащения.
Учебный план
Год 1
- Бизнес-аналитика
- Сложные динамические системы
- Анализ данных
- Дискретно-событийные системы
- Вводный курс для получения степени магистра наук
- Управленческая экономика
- Управление производством и цепями поставок
- Управление проектами и человеческими ресурсами
- Идентификация системы
- Тест на владение английским языком - B2
Год 2
- Большие данные
- Стратегия бизнеса
- Выбранный студентом II года обучения
- Цифровое моделирование, проектирование и производство
- Электрическая система и энергетический рынок
- Итоговый экзамен
- Основы машинного обучения
- Теория игр
- Системы управления технологиями в здравоохранении
- Робототехника, ориентированная на человека
- Инженерия промышленной надежности и безопасности
- Промышленная робототехника
- Промышленная робототехника
- Машинное обучение
- Производственные стратегии и операции
- Маркетинг и инновационный менеджмент
- Модели для финансовых приложений
- Оптимизация сети
- Нейронные сети
- Другое (стажировка)
- Программирование для науки о данных
- Технологии управления экологическими ресурсами
Прием
Галерея
Стоимость обучения по программе
Карьерные возможности
Выпускники по специальности "Инженерный менеджмент" способны применять знания и навыки, полученные во время обучения, в любых рабочих условиях, требующих сложных процессов принятия решений и аналитических навыков.
Междисциплинарный подход, подкрепленный количественными методами, может быть применен в различных отраслях, включая производство и логистику, финансовый сектор, консалтинг, здравоохранение или энергетику. Поэтому выпускников по специальности "Инженерный менеджмент" принимают на работу на самые разные должности в компании и организации всех размеров.
Навыки, полученные во время обучения по программе MSc in Engineering Management, могут быть полезны на различных должностях. Обычно выпускники по специальности "Инженерный менеджмент" начинают работать на технических должностях и могут быстро перейти на руководящие и управленческие должности. Их типичная деятельность часто включает разработку количественных моделей, алгоритмов оптимизации и систем поддержки принятия решений, а также внедрение технологических инноваций.