Магистр больших данных
University of Stirling
Основная информация
Расположение кампуса
Stirling, Великобритания
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
12 - 24 months
Шаг
На постоянной основе, Неполная занятость
Стоимость обучения
Запросить информацию
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Sep 2024
* Для получения актуальной информации о плате, пожалуйста, посетите веб-сайт
Введение
Большие данные играют все более важную роль в современном коммерческом ландшафте. Как специалист по данным, специализирующийся на больших данных, вы поможете компаниям разобраться в больших объемах структурированных и неструктурированных данных, предоставляя быстрые аналитические данные, которые позволят им принимать более эффективные и быстрые решения.
Главные причины учиться у нас
#1 Вы изучите передовые технологии, включая аналитику данных, Hadoop, NoSQL и машинное обучение.
№ 2 Наша программа магистратуры по данным — самая крупная и успешная из программ Datalab в Шотландии.
#3 Наши выпускники имеют отличную репутацию у работодателей благодаря своим навыкам и знаниям
Учебный план
Магистр больших данных - это продвинутая степень магистра, охватывающая технологию больших данных и науку анализа данных. Вы получите практические навыки в области технологий больших данных, передовой аналитики, а также промышленных и научных приложений.
Курс научит вас собирать, управлять и анализировать большие, быстро меняющиеся данные для науки или коммерции. Вы приобретете навыки работы с передовыми технологиями, такими как анализ данных, R, Hadoop, NoSQL и машинное обучение. В то же время вы углубитесь в важные вопросы математики и теории вычислений, а также изучите передовые вычислительные методы, необходимые для развития вашей карьеры в области науки о данных.
Наша степень магистра была разработана в сотрудничестве с глобальными и местными компаниями, в которых работают ученые, работающие с данными. С момента запуска курса в 2012 году у нас сложились прекрасные отношения с работодателями, которые ищут навыки, которым мы обучаем.
Цели курса
Программа для MSc Big Data включает в себя:
- Математика и статистика для науки о данных
- Представление данных и манипулирование ими в Python
- Реляционные и нереляционные базы данных
- Коммерческое и научное применение
- Машинное обучение
- Кластерные вычисления
- Диссертационный проект по вашему выбору
На этом курсе магистратуры вы получите:
- Понимание проблем масштабируемости баз данных, анализа данных, поиска и оптимизации
- Возможность выбрать подходящее решение для коммерческой задачи, связанной с большими данными, включая базы данных, архитектуры и облачные сервисы.
- Понимание анализа больших данных, включая методы визуализации и автоматического изучения из огромного количества данных
- Навыки программирования для создания решений с использованием технологий больших данных, таких как MapReduce и сценариев для NoSQL, а также способность писать параллельные алгоритмы для многопроцессорного выполнения.
Рабочие места
Курс представляет собой масштабный летний проект, обычно осуществляемый в партнерстве с компанией или поставщиком технологий.
Структура курса
Математические основы
Этот курс предоставит студентам некоторые базовые математические знания и навыки решения проблем.
Статистика для науки о данных
Курс предназначен для того, чтобы дать студентам:
- основа для анализа и интерпретации количественной информации
- понимание основных идей, лежащих в основе статистических методов, на вводном уровне
- понимание того, как преодолевать проблемы при анализе больших наборов данных
Реляционные и нереляционные базы данных
После изучения реляционных баз данных и SQL в этом курсе вы познакомитесь с различными базами данных NoSQL, включая хранилища документов, такие как MongoDB, хранилища столбцов, такие как Cassandra, и графовые базы данных, такие как Neo4j. Вы научитесь выбирать правильную базу данных для своего приложения и научитесь создавать, искать и распространять в ней данные.
Машинное обучение
Вы изучите практические аспекты анализа больших данных с помощью методов интеллектуального анализа данных, машинного обучения, статистики и визуализации данных. Вы узнаете, как мы обучаем компьютеры понимать настоящее и предсказывать будущее с помощью данных из финансов, маркетинга и социальных сетей. Вы узнаете, как применять методы машинного обучения, такие как нейронные сети и деревья решений, для решения практических задач.
Кластерные вычисления
Этот курс охватывает распределенную обработку данных с помощью Hadoop и MapReduce в дополнение к использованию Condor для распределенных вычислений.
Научные и коммерческие применения
С приглашенными лекциями из науки и промышленности этот курс представляет собой набор тематических исследований «Больших данных» в действии. Вы узнаете из первых рук, как компании используют большие данные в таких областях, как банковское дело, путешествия, телекоммуникации, генетика и неврология.
Обратите внимание, что для желающих начать обучение в январе продолжительность курса составит 21 месяц. Например, студенты, начавшие обучение в январе 2023 года, закончат обучение в ноябре 2024 года. Это решение было принято, чтобы позволить студентам учиться гибко и совершенствовать другие навыки в летние месяцы, когда обучение недоступно.
обучение
В лабораториях и семинарах проводится сочетание практических занятий по технологиям, а также лекций, семинаров и учебных пособий, обучающих теории больших данных.
Вы реализуете проект с использованием технологии больших данных по вашему выбору. При поддержке наших сотрудников вы выберете специализированную тему и станете настоящим экспертом. Вы начнете с углубленного анализа темы и ее технологии. Затем вы создадите решение, которое продемонстрирует ваши навыки работодателям и даст вам знания, необходимые для получения высокооплачиваемой работы высокого уровня.
У нас есть программа приглашенных докладчиков из отрасли, дающая вам возможность задавать вопросы людям, которые ежедневно занимаются наукой о данных. Последние участники включают MongoDB, SkyScanner и HSBC.
Галерея
Карьерные возможности
Навыки работы с большими данными пользуются большим спросом. У вас будут возможности работать в компаниях, работающих с данными, из самых разных секторов, и вы будете получать зарплату, которая обычно выше, чем в среднем по ИТ. Получив диплом по специальности «Большие данные», вы сможете работать в самых разных секторах, таких как цифровые технологии, энергетика и коммунальные услуги, финансовые услуги, государственный сектор и здравоохранение.