Магистр бизнес-аналитики и систем больших данных

(Ранее - магистерская программа «Системы больших данных»)

Термин «большие данные» используется для описания феномена быстро растущих объемов информации о деятельности во всех сферах современного общества, развивающихся технологических возможностей для анализа этих огромных объемов данных и потенциальных перспектив эффективного использования результатов этой деятельности. анализ для составления прогнозов и принятия правильных управленческих решений.

Целью англоязычной программы бизнес-аналитики и систем больших данных в HSE является подготовка специалистов, способных оценивать влияние технологий больших данных на деятельность компаний; разработка новых моделей корпоративной информационной инфраструктуры с использованием технологий больших данных; контроль за внедрением аналитических инструментов и решений для управления большими данными; оценка эффективности таких проектов и данные управляющих компаний.

Что я буду изучать?

Обучение на местах проводится в здании HSE на Шаболовке (Россия, Москва, ул. Шаболовка, 26). Занятия проходят вечером (с 18:10 до 21:00) по рабочим дням и днем по субботам, что позволяет нашим студентам эффективно совмещать работу и учебу. Инструкция полностью на английском языке.

Курсы проводят ведущие HSE и приглашенные специалисты. Все учителя имеют опыт успешного преподавания на английском языке.

Учебная программа состоит из основных предметов и факультативов, которые могут быть выбраны в зависимости от индивидуальных начальных способностей учащегося и его удовлетворенности условиями курса. Предметы других магистерских программ (с преподаванием на английском языке) также могут быть включены в индивидуальную учебную программу.

Основные курсы

• Экономическое и математическое моделирование
• Совершенство архитектуры предприятия
• Методы и инструменты интеллектуального анализа больших данных
• Стратегический инновационный менеджмент
• Системный анализ и организационный дизайн

Факультативные

• Расширенное управление данными
• Прикладной блокчейн в современной архитектуре предприятия
• Прикладное машинное обучение
• Маркетинговая аналитика на основе больших данных
• Сбор, хранение и обработка больших данных в гетерогенных распределенных компьютерных сетях
• Разработка и внедрение систем больших данных
• Облачные технологии
• Аналитика и визуализация данных для бизнеса
• Цифровые платформы и экосистемы современного бизнеса
• Управление знаниями
• Лидерство и управление проектной командой
• Сбор и анализ производственных данных
• Нейронные сети и глубокое обучение
• Прогнозное моделирование
• Теоретические основы распределенной обработки информации в системах больших данных

Учебная программа также включает следующие промежуточные курсы: анализ для бизнес-систем, наука о данных для бизнес-инноваций и Python для науки о данных и искусственного интеллекта.

Наконец, основным направлением программы является развитие исследовательских компетенций и практических профессиональных навыков.

Выпускники программы являются универсальными профессионалами, которые могут эффективно использовать цифровые технологии следующего поколения для эффективного сбора разнообразных данных и их использования для разработки новых продуктов и услуг. Выпускники также понимают технические аспекты систем больших данных; знать, как использовать технические инструменты, а также методы сбора, обработки и анализа данных; и обладать лидерскими качествами и навыками управления командой, необходимыми для управления изменениями в организациях.

Выпускники нашей программы могут стать организаторами и руководителями цифровых преобразований компаний и стать сторонниками культуры, основанной на данных, и стратегий управления. Таким образом, они пользуются большим спросом в российских и международных организациях, практикующих хранение и использование больших данных. Они также имеют хорошие возможности для использования в организациях, которые заинтересованы в эффективной цифровой трансформации своих бизнес-процессов на основе технологий больших данных.

Наши выпускники также имеют возможность продолжить обучение в докторантуре HSE University , а также в докторантуре. программы международных университетов.