Магистр Наук в Области Наук о Данных
Назарбаев Университет
Основная информация
Расположение кампуса
Astana, Республика Казахстан
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
2 years
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
Запросить информацию
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
* Существуют стипендии на основе заслуг
Стипендии
Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу
Введение
Школа инженерии и цифровых наук
Школа инженерии и цифровых наук предоставляет комплексный подход по обучению инженеров, которые в будущем будут являться ведущими экспертами в промышленном секторе Казахстана. Студенческая жизнь в Школе инженерии и цифровых наук наполнена множеством интересных мероприятий: помимо лекций и семинаров, в Школе проводится множество научно-исследовательских проектов, различного рода соревнований, выставок, а также визитов представителей крупнейших казахстанских и международных компаний. Данные мероприятия способствуют получению и развитию новых знаний и навыков в индустрии, что, безусловно, является неоценимым опытом для студентов Школы, помимо процесса обучения наши студенты принимают участие в международных научных и социальных проектах, в спортивных и иных мероприятиях.
О программе
Магистр наук в области наук о данных. Программа предлагает образование, ориентированное на студентов и исследования. Акцент на фундаментальные основы, последние компьютерные инновации, анализ больших массивов данных и прикладной искусственный интеллект способствуют стимулированию и ускорению процесса получения новых знаний.
Первый семестр обучения направлен на освоение основных знаний в предметной области, а также базы для всех потоков поступления с разнообразных связанных, но различных областей обучения на уровне бакалавриата.
Программа включает в основные курсы и ряд тематических курсов по выбору, которые обеспечивают непрерывность обучения в течение двух лет. Предметные курсы дополняются рядом курсов, которые обеспечивают целевые ориентиры для продвижения по программе и завершения дипломной работы. Данные курсы включают в себя «Методы исследования», «Научно-исследовательский семинар», «Проект дипломной работы», а также заключительный семестр для завершения и защиты работы.
Программа предлагает исследовательское обучение, ориентированное на студента. Баланс в изучении основных принципов, недавних вычислительных инноваций, аналитики больших данных и прикладного искусственного интеллекта будет стимулировать и ускорять процесс обнаружения знаний. Программа требует выполнения дипломной работы, равной 30 ECTS, в качестве одного из требований для присвоения научной степени. Студенты будут представлять свои исследовательские результаты на международных конференциях и публиковать результаты в научных журналах. Все это будет способствовать достижению миссии НУ в области научного лидерства.
Главная Информация
- Кампус: Астана, Казахстан
- Английский язык
- Режим доставки: полный рабочий день, на кампусе
- Продолжительность: 2 года
- Всего кредитов ECTS: 120
Прием
Карьерные возможности
Возможные направления карьеры:
- Аналитик данных
- Аналитик BI
- Инженер по обработке данных
- Архитектор данных
- Проводник данных
Галерея
Стоимость обучения по программе
Удобства
Отзывы студентов
О школе
Вопросы
Похожие курсы
MS наука о данных
- Washington, Соединённые Штаты Америки
- Online USA
Магистр наук в области компьютерных наук (MSc) - Data Science & Analytics
- Paris, Франция
Магистр наук в области программного обеспечения и инженерии данных (MSDE)
- Lugano, Швейцария