Введение
Станьте технологическим экспертом завтра, зарегистрировавшись в нашей магистерской программе, которая объединяет области Data Analytics и Science. Узнайте, как разрабатывать современные предсказательные модели и как принимать решения, которые оптимизируют бизнес-цели.
Наш мир и бизнес, в частности, сталкиваются с серьезными изменениями из-за экспоненциального роста как объема данных, которые могут быть получены из широкого диапазона источников данных, так и вычислительных возможностей для обработки данных. Будущим экспертам и менеджерам необходимо будет понять, как использовать операционные исследования и аналитику для создания ценности из данных - это то, что вы узнаете в нашей магистерской программе M.Sc. Аналитика данных и наука о принятии решений (DDS).
Магистерская программа разработана на стыке областей анализа данных и науки о принятии решений (исследование операций), и выпускники узнают, как сочетать методы машинного обучения и глубокого обучения с подходами математической оптимизации, эвристическими алгоритмами и методами моделирования для создания ценности в конкретных области применения - особый набор навыков, необходимых для успеха в оцифрованной и глобализированной экономике.
учебный планБудущим экспертам по аналитике данных и науке о принятии решений потребуется объединить знания из широкого круга областей, таких как машинное обучение, глубокое обучение, искусственный интеллект или математическая оптимизация, эвристические алгоритмы и методы моделирования.
Следовательно, M.Sc. DDS предлагает обширную программу основных курсов в указанных областях. Эти курсы сопровождаются широким спектром факультативных курсов, предлагающих углубленное изучение конкретных областей применения. Наши курсы сочетают в себе сложные и передовые исследования с практическими проектами и проблемами. Мы постоянно пересматриваем и расширяем набор факультативов, чтобы охватить последние тенденции и быть в курсе технологических изменений.
Двухлетняя программа полного рабочего дня состоит из семи основных блоков, некоторые из которых можно настроить в соответствии с вашими индивидуальными потребностями и интересами. Вы также можете записаться на курс немецкого языка без дополнительной оплаты.
Опыт обученияСтуденты, обучающиеся по этой программе, узнают о фундаментальных и передовых достижениях в области машинного обучения, искусственного интеллекта, исследований операций и науки о принятии решений. Курсы проводят ведущие мировые эксперты в своих областях. Модули по выбору позволяют студенту специализироваться в различных областях, таких как производство или логистика, чтобы получить глубокое понимание конкретных отраслей.Наш учебный подходУчебно-ориентированное обучение: все курсы основаны на ориентированном на участниках подходе, который подчеркивает взаимодействие между преподавателями и участниками посредством обсуждения дел, групповых презентаций, дебатов или лабораторных занятий.
Междисциплинарный подход: большинство курсов сосредоточено на перекрестке между технологиями и принятием решений, помогая вам решать реальные задачи с разных точек зрения и предоставлять вам по-настоящему междисциплинарный подход.
Практический опыт: на большинстве курсов у вас есть возможность работать над проблемами реального мира, позволяя применять знания, полученные в классе, и получать практический опыт.
Межкультурные команды: поскольку работа в мультикультурных командах - это данность в современном мире, большинство курсов представляют собой групповые проекты, в которых вы можете решать управленческие и технологические задачи в различных культурных группах.Наши партнерыM.Sc. DDS предоставляется бизнес-школой и университетом RWTH, а также ведущими партнерами в научных кругах и промышленности по всему миру. Выбирайте между обменом с одним из ведущих университетов или получением практического опыта работы в одном из наших передовых промышленных партнеров.Возможности развитияДанные становятся новой «нефтью», сырьем, из которого создается стоимость, по мере того, как предприятия становятся предприятиями прогнозирования и оцифровывают свою цепочку создания стоимости. Каждый отраслевой сектор и область приложения выиграют от принятия оптимальных бизнес-решений с использованием методов, основанных на данных. Операционные решения поддерживаются или даже автоматизируются с использованием современных моделей машинного обучения в сочетании с методами оптимизации. Решения, основанные на данных, становятся критически важными в одной сфере за другой. Многие профессии столкнутся с радикальными изменениями, описания должностей значительно изменятся, поскольку решения, основанные на данных и алгоритмах, лежат в основе создания ценности для бизнеса, и появятся новые рабочие места. Задачи, которые в настоящее время выполняются вручную или поддерживаются простыми подходами, потребуют специальных знаний в области анализа данных и принятия решений, машинного обучения и методов оптимизации в будущем.
В следующем списке дается представление о возможной работе ученого-кандидата данных для успешного ученика магистерской программы, сочетающего анализ данных и исследования операций.Розничная торговля и управление цепями создания стоимости
Промышленность и Производство
Транспорт и мобильность
Энергия и климат
Дальнейшие области применения
Дальнейшие карьерные перспективы
Ваши стремленияСтудентыВысокая актуальность M.Sc. DDS привлекает талантливых участников со всего мира с широким спектром профессионального опыта. Поступление в M.Sc. DDS не только позволит вам получить определенный набор навыков, необходимых для успеха в современной экономике. Это также позволит вам получить поистине глобальный взгляд на аналитику данных и науку о принятии решений и построить динамичную сеть, которая прослужит вам всю жизнь.Профиль студентов100% наших студентов - выпускники STEM.
У них есть степени бакалавра, в том числе в области компьютерных наук, электроники и инженерии связи, математики и статистики, телекоммуникаций и электроники, машиностроения, промышленной инженерии и автомобилестроения.
Представлены 6 национальностей.
Их возраст составляет от 24 до 32 лет, в среднем 27 лет.
Их средний стаж работы полный рабочий день составляет 3,5 года.
20 процентов студентов - девушки.Предыдущие работодатели наших выпускниковВ число предыдущих работодателей наших выпускников входят ведущие международные технологические фирмы, такие как Accenture, Caligo, Capgemini, Thyssenkrupp, Caterpillar, Robert Bosch, SandvineInc., Nuclear Power Corporation, HCL Technologies, TEK Systems, Infosys, Delphi Automobile и Scandinavian Health Ltd и т. Д.
ТребованияВы можете подать заявку на следующий набор в зимнем семестре 2021/22 (начиная с октября 2021 года).
Наш портал подачи заявок открыт с октября 2020 года для заявителей из ЕС и иностранных заявителей, имеющих ученую степень европейского университета, и закрывается 15 июля 2021 года.
Для заявителей из стран, не входящих в ЕС , наш портал заявок снова открыт с декабря 2021 года по 1 марта 2022 года, а следующий набор состоится в октябре 2022 года.
Плата за подачу заявления отсутствует.
Чтобы подать заявку на получение степени M.Sc. в Data Analytics и Decision Science вам необходимо подтвердить различные академические требования и требования к английскому языку.Академические требованияТехнологический фокус
Бизнес-школа RWTH ищет абитуриентов, которые имеют опыт работы в технологической области и, по крайней мере, имеют степень бакалавра инженерных наук или степень естествознания в области STEM (наука, технология, инженерия и математика). Кандидатам необходимо как минимум 15 кредитных баллов в области высшей математики или статистики, баз данных и информационных систем, программирования, алгоритмов и структур данных, теории сложности, количественных методов / исследований операций, а также как минимум 125 зачетных баллов по математике и / или естественные науки (например, физика, химия, информатика и т.п.).
Профессиональный опыт работы
Курсы в рамках программы DDS также обращаются к широкому кругу технологических и управленческих проблем из текущей практики. Таким образом, кандидатам необходимо иметь не менее 12 месяцев профессионального опыта работы.Требования к английскому языкуДля всех наших магистерских программ необходимо сертифицированное подтверждение вашей компетентности в английском языке путем сдачи одного из допущенных экзаменов, перечисленных ниже:TOEFL на базе Интернета минимум 90 баллов
Тест IELTS (Academic) минимум 5,5 баллов
Кембриджский тест - сертификат по английскому языку продвинутого уровня (CAE)
Первый сертификат по английскому языку (FCE), завершенный с B
Вступительный тест языкового центра RWTH Aachen University (B2)
Для абитуриентов из Германии: сертификат, подтверждающий знание английского языка на уровне B2 Общеевропейской системы языковых стандартов (CEFR). Это доказательство обеспечивается, например, представлением немецкого сертификата Abitur, который показывает, что английский язык непрерывно преподавался до конца фазы квалификации 1 (11 класс для G8 A-уровней, в противном случае 12-й класс) и был завершен с по крайней мере, достаточно оценок.В целом:Отчет о результатах должен быть представлен во время зачисления.
Отчет о результатах должен быть не старше двух лет до 1 августа того года, когда вы начнете обучение на степень.
Пожалуйста, не отправляйте в университет оригинальные листы с результатами TOEFL или IELTS (также не через ETS).Исключения для языковых требований применимы только для граждан или владельцев первой степени из США, Великобритании, Канады, Ирландии, Новой Зеландии и Австралии.
