Charles University Faculty of Mathematics and Physics

Эта программа сосредоточена на разработке, анализе, алгоритмизации и реализации методов компьютерной обработки математических моделей. Он представляет собой переход от теоретической математики к получению практически полезных результатов. Акцент делается на творческом использовании информационных технологий и производстве программных приложений.

Неотъемлемой частью программы является проверка используемых методов. Студенты будут изучать современные методы решения уравнений в частных производных, метод конечных элементов, линейный и нелинейный функциональный анализ, а также методы для матричного расчета. Они выберут элективные курсы в соответствии с темой магистерской работы. Они могут специализироваться на промышленной математике, численном анализе или матричных вычислениях.... [-]

Математическое моделирование - это междисциплинарная область, соединяющая математический анализ, числовую математику и физику. Учебный план разработан, чтобы обеспечить отличные базовые знания по всем этим дисциплинам и обеспечить гибкое расширение знаний путем изучения специализированной литературы, когда в этом возникает необходимость. Все студенты проходят обязательные курсы по механике сплошных сред, дифференциальным уравнениям в частных производных и численной математике.... [-]

Цель учебной программы «Теоретическая информатика» - подготовить выпускников с глубоким и достаточно широким опытом в информатике, основанным на овладении теоретическими основами. Эти основы дополняются специализированными курсами, дающими выпускникам хороший обзор областей компьютерной науки, таких как сложность и вычислимость, разработка и анализ алгоритмов, а также искусственный интеллект. Эти глубокие теоретические знания позволяют выпускникам быстрее осваивать новые открытия в развивающихся областях информатики и активно содействовать прогрессу современного уровня.... [-]

Эта программа обеспечивает теоретическое и прикладное образование в области финансовой и страховой математики. Твердый математический фон обеспечивает основы для разработки дисциплин математического моделирования в страховой и банковской отраслях и других финансовых областях. Выпускник может разрабатывать финансовые и страховые продукты и анализировать их доходность и риск.... [-]

Программа предназначена для студентов, которые хотят получить теоретические и практические знания о математике случайных событий. Это прежде всего характеризуется балансом между строгой математической теорией, глубиной понимания различных областей предмета (вероятность, статистика, эконометрика) и применениями в различных областях. Студенты получат общее образование, пройдя обязательные курсы по вероятности, оптимизации, статистическому моделированию и случайным процессам.... [-]

Учебная отрасль состоит из двух тесно связанных между собой специализаций: компьютерная графика и разработка компьютерных игр. Специализация «Компьютерная графика» предлагает обучение по широкому кругу визуальных наук, включая геометрическое моделирование, рендеринг (синтез изображений), а также основы анализа изображений и компьютерного зрения.

Научная отрасль Software and Data Engineering нацелена на экспертизу в области анализа, проектирования и разработки сложных программных решений и систем, ориентированных на обработку больших данных. Портфель курсов, представленных в исследовании, охватывает ряд технологических платформ, от классических, веб-до современных облачных и распределенных решений. В рамках курса требуется работа над большим программным проектом, где студенты применяют не только теоретические знания и технические навыки, но и умение работать в команде.... [-]

Обучающая отрасль Software Systems делает упор на системно-ориентированное программирование в одной из трех основных областей. Область системного программирования фокусируется на кодировании основных уровней компьютерной системы (промежуточное программное обеспечение, операционная система). В области «Надежные системы» учебная программа посвящена систематическому построению систем с высокой надежностью, таких как встроенные системы и системы реального времени. В отделе высокопроизводительных вычислений представлены методы разработки программного обеспечения для высокопроизводительных вычислительных систем (высокопараллельные системы, распределенные системы, облака). Все целевые области обращают внимание как на инструменты и методы программирования, так и на связанные с ними архитектурные знания.... [-]

Учебная отрасль «Искусственный интеллект» предоставляет образование в области теоретических и прикладных знаний для проектирования интеллектуальных систем в различных областях, включая анализ данных, автоматизированное решение проблем и роботизированные приложения. Акцент делается на глубоком понимании формальных теоретических основ и их практической применимости. Студенты получат знания о разработке эффективных структур данных; о формальном моделировании задач с использованием методов математической логики и теории вероятностей; об алгоритмах (классических и естественных) для решения проблем, управления автономными агентами, машинного обучения и интеллектуального анализа данных; и об анализе сложности вычислительных методов. Студенты узнают, как применять эти методы и как расширить их как в абстрактных (данных), так и в физических (роботизированных) мирах в средах с одним или несколькими агентами. Изучение отрасли Искусственный интеллект можно изучать в трех основных областях: интеллектуальные агенты, машинное обучение и робототехника.... [-]

Программа по математическому анализу предлагает студентам углубленные знания традиционных областей математического анализа (теория реальных функций, комплексный анализ, функциональный анализ, уравнения в частных производных и уравнения в частных производных). Он характеризуется глубоким пониманием отдельных тем и акцентом на их взаимосвязи. Базовые знания по этим темам на продвинутом уровне обеспечиваются набором обязательных курсов. Курсы по выбору углубляют знания отдельных областей, особенно тех, которые связаны с темой дипломной работы. Семинары обеспечивают связь с современными математическими исследованиями. Математический анализ тесно связан с другими математическими дисциплинами, такими как теория вероятностей, численный анализ и математическое моделирование. Студенты знакомятся с этими отношениями на некоторых факультативных курсах.... [-]

Эта магистерская программа ориентирована на более глубокое знание различных математических дисциплин и их алгоритмических аспектов. Студент может специализироваться либо по математике для информационной безопасности, либо по компьютерной геометрии.

Математика для информационной безопасности фокусируется на углублении теоретических знаний по теории чисел, теории вероятностей, теории кодов, исправляющих ошибки, теории сложности, теории эллиптических кривых и компьютерной алгебры, применяемой к некоторым из этих предметов. Внимание также уделяется практическим аспектам, таким как интернет-безопасность, стандарты криптографии и правовые аспекты безопасности данных.... [-]

Планы обучения Дискретная математика и комбинаторная оптимизация и математические структуры в области компьютерных наук дают передовые знания в области прикладной математики и информатики. Акцент делается на современные теоретические и прикладные вопросы в этой области. Учебные планы «Оптимизация и математическая экономика» дают навыки для решения сложных технических и экономических задач с использованием методов оптимизации и подходящих методов из математической экономики.... [-]

Целью программы «Компьютерная лингвистика» является подготовка студентов к исследованиям в области обработки естественного языка и разработке приложений, касающихся как письменного, так и устного языка. Примерами таких приложений являются системы поиска информации, машинного перевода, проверки грамматики, суммирования и извлечения текста, автоматического распознавания речи, голосового управления, системы речевого диалога и синтеза речи.... [-]

Программа сосредоточена на расширении общего математического фона (алгебраическая геометрия и топология, геометрия Римана, универсальная алгебра и теория моделей) для более глубокого знания по отдельным темам алгебры, геометрии, логики и комбинаторики. Цель состоит в том, чтобы обеспечить достаточные общие знания современной структурной математики и вывести студентов на порог самостоятельной исследовательской деятельности. Акцент делается на темах, преподаваемых преподавателями, которые достигли всемирного признания в своих областях исследований.... [-]